背景

在开发的过程中，经常需要在文件系统里按某些条件搜索文件，比如音乐播放器扫描音乐，而搜索文件，大多人喜欢用递归的方式，而这也是最容易想到的方式。递归方式如果文件夹很深就容易造成栈溢出，而且不断的压栈退栈也会使搜索效率变低。我们常用的文件通常不会放在太深的文件夹，我们应该一层一层下去搜索，放在浅层目录先被搜索，如果实时显示结果，得到想要的结果即停止，用广度优先搜索的优势就更能体现出来了。

|--E:/
	|--Music/
		|--pop/
			|--Jay/
			|--Leehom Wang/
		|--rock/
			|--beyond/
	|--QQ/
	|--q.mp3
	|--k.mp3

假设有以上的目录结构，E:/是要搜索的根目录，搜索的的内容是后缀为mp3的文件，名称加斜杠的表示文件夹，只有名称的表示文件。

1. 如果用递归，它会依次搜索Music->pop-> LeehomWang->rock->beyond->QQ然后才到我们mp3文件，假设Music这个目录很深，它会一直搜下去，而我们在浅层目录的MP3文件却要等到最后才搜到。

2. 如果用广度优先搜索，我们一下子就可以搜索到我们的MP3文件，而且不需要压栈和退栈，如果文件夹数很多明显可以加快搜索速度。

总之在文件搜索时用广度优先搜索优于深度优先搜索（递归）

代码

/**
	 * 广度优先搜索文件或文件夹
	 * @param path 要搜索的目录
	 * @param regex 搜索的通配符
	 * @param isDisplyDir 是否在搜索结果中显示文件夹
	 * @param isDisplayFile 是否在搜索结果中显示文件
	 */
	private static void bfsSearchFile(String path,String regex,boolean isDisplyDir,boolean isDisplayFile)
	{
		if(!(isDisplayFile||isDisplyDir))
		{
			throw new IllegalArgumentException("isDisplyDir和isDisplayFile中至少要有一个为true");
		}
		Queue<File> queue=new LinkedList<>();
		File[] fs=new File(path).listFiles();
		//遍历第一层
		for(File f:fs)
		{
			//把第一层文件夹加入队列
			if(f.isDirectory())
			{
				queue.offer(f);
			}
			else
			{
				if(f.getName().matches(regex)&&isDisplayFile)
				{
					System.out.println(f.getName());
				}
			}
		}
		//逐层搜索下去
		while (!queue.isEmpty()) {
			File fileTemp=queue.poll();//从队列头取一个元素
			if(isDisplyDir)
			{
				if(fileTemp.getName().matches(regex))
				{
					System.out.println(fileTemp.getAbsolutePath());
				}
			}
			
			File[] fileListTemp=fileTemp.listFiles();
			if(fileListTemp==null)
				continue;//遇到无法访问的文件夹跳过
			for(File f:fileListTemp)
			{
				if(f.isDirectory())
				{
					queue.offer(f);////从队列尾插入一个元素
				}
				else
				{
					if(f.getName().matches(regex)&&isDisplayFile)
					{
						System.out.println(f.getName());
					}
				}
			}
			
		}
	}