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一、生活中的算法
当我们遇到一个不认识的英文单词，不借助手机等，我们怎样查英文字典？比如查“operation”这个单词。
有一种方法：
1)拿起字典，翻到中间的位置，看到当前页面以“n”开头的单词
2)接着向后翻，翻到“r”页
3)往前翻，翻到“ol”页
4)往后翻，翻到“op”页
5)在打开的两页里找到“operation”
这样查字典速度会非常快，原因是用到一种算法，名字叫“二分法”。可见算法并不神秘。生活处处有智慧，只是我们疏于觉察。
什么是算法？维基百科对算法的定义如下，算法（Algorithm），指一个被定义好的、计算机可施行其指示的有限步骤或次序，常用于计算、数据处理和自动推理。
二、网信办对推荐算法的治理
3月17日，国新办举行2022年“清朗”系列专项行动新闻发布会。根据央视报道，2022年将开展“清朗·算法综合治理”专项行动，督促整改“信息茧房”“算法歧视”“大数据杀熟”等影响网民生产生活的问题。
央视报道国新办新闻发布会
这是对3月1日开始实行《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《管理规定》）的进一步治理行动。《管理规定》中明确了算法推荐技术，是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。
推荐算法在互联网应用中普遍存在。社交软件、音乐播放、购物软件、外卖软件、电商软件，一言以蔽之，带有社交属性的手机App都适用推荐算法。
《管理规定》要求互联网App，也就是推荐算法提供者，对用户注册、数据安全和个人新保护等方面做了规定。特别的是，不得设置诱导用户沉迷、过度消费，以及需要建立用户自主选择机制等。
三、推荐算法有原罪吗？
推荐算法在大多数情形下，对用户是有价值的。想象如下情景，你来到一个不太熟悉的城市，打算品尝当地的美食。拿出手机，打开点评App，按照人们对餐厅的评价，软件推荐了10个距离较近的餐厅。你选择一家前往，对菜品和服务都满意。用餐结束后，在App上给出5星好评（也可能是因为可以赠送甜点甜点）。循环往复，为其他人用App时选择提供信息。
这是一个简单的推荐算法，根据人们的评分对商品或者服务评价划分等级。进阶一点，你在某个社交App上有20个好友，他们常去的餐馆、欣赏的影音作品、购买的商品，App也会推荐给你。这就是K最近邻算法KNN（K-Nearest Neighbor）简单化实例。
推荐算法从用户和商品两个角度推荐
人以群分，物以类聚。因为是朋友，很大概率上，你们品味相似，消费能力相近，App将朋友喜欢的内容也推荐给你。
推荐算法有可能泄漏隐私。假如你觉得自己有些私密的东西，比如所看的书籍，就不希望分享给朋友。
推荐算法最为人诟病的是诱导用户沉迷。相同类型的短视频，不停的发送到你面前，不知不觉中时间流逝。App这样做的目的，就是提高用户使用时间，才可以发送营销广告。对用户来说，不仅仅是时间的消耗，还会导致如“信息茧房”的效应。有相关学者发表专著文章等，在此不再展开。感性兴趣的读者，可在参考材料中找到相关链接。
由此可见，推荐算法是中立的。关键看如何利用技术。就像核能，可以发电，清洁能源，还可以制造武器。科技向善，希望俄乌冲突尽快结束。
四、推荐算法的评估审计
如何评估一个App的推荐算法是否满足了《管理规定》？通常来讲，有两个方式。其一，设计文档审计，看App的业务模式，用到的大数据算法和AI模型，是否具有《管理规定》所提到的违规行为。其二，看App实际运行的效果审计。可以采用抽样模式，检查App在实际运行中的推荐行为。
我们也看到，在《管理规定》发布后，互联网公司开始了自查自纠，很多App对隐私保护进行更新，提供用户自主关闭推荐算法的选项。
尽管笔者对此审慎乐观，但这是推荐算法治理的良好开端。互联网时代，推荐算法与每个人息息相关。正如新闻发布会上网络管理技术局官员所讲的，推荐算法专项治理，需要广大用户关注自身权益，参与算法治理工作，营造风清气正的网络空间。
参考材料
1.央视网新闻报道
https://news.cctv.com/2022/03/17/ARTIu4iGYERB4XhpnO8guqkG220317.shtml
2.网信办《互联网信息服务算法推荐管理规定》
http://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894606364259.htm
3.微信读书侵犯个人信息权
http://legal.people.com.cn/n1/2020/0731/c42510-31805538.html
4.复旦大学教授徐英瑾：人类认知与信息茧房
https://mp.weixin.qq.com/s/YJxaoH9K3OEADKVbxPDcVA
5.北师大教授喻国明：算法推荐必然导致“信息茧房”效应吗
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_5410153
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