数据人如何在诡谲莫测的办公室政治中生存下来
2022-6-27 20:0:3 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:9 收藏

小飞象·交流会

如果你太在意别人的看法，那么你的生活将变成一件裤衩。别人放什么屁，你都得接着。

内部交流│14期

数据人如何在诡异莫测的

办公室政治中生存下来

data analysis

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分享人：赖老师

一组数据显示，85.35%的职场人正经历着职场困境与挑战。进一步数据，67.66%的人面临职场发展瓶颈以及办公室政治等问题，比如初入职场危机，35岁的职业危机，以及领导不作为、和稀泥、不公平或者别有用心的推波助澜，甚至面临大环境变化企业裁员降薪带来的工作危机，为体现不出自我工作价值苦恼？如何向上管理升职加薪等诸多问题。那么，在如此竞争激烈的数据领域，数据人如何储备能力满足未来职场发展的需要，并在这种无形之战中，怎么抓住契机让自己地位更加稳固？

那么，本期又一次邀请了有着10年运营和数据分析实战经验的——赖老师，现就职于国内某大型连锁品牌，负责集团层面的数据工作。有丰富的一线执行经验和高层架构设计经验，擅长通过项目管理方式，结合数据，对业务运营和内部运营，进行管理和优化。
数据分析学习，在于将别人的知识转化成自己的知识，食之化尽，举一反三。争权夺利下，数分能做什么？ 数分升职加薪，领导更关注什么？业务团队对数分结果不认可，怎么扭转战局？
今天将会从以下四个⽅⾯来深⼊探讨《数据人如何在诡谲莫测的办公室政治中生存下来》。

1、什么是办公室政治？ 

2、数据人怎么感知职场变化？ 

3、解析数据人如何站队，让自己地位更加稳固？ 

4、怎么让自己成为香饽饽，让自己在公司中无可替代？


为了更好的后面做好小飞象内部交流会，需要您帮忙做两件事情：第一，您想想这次为什么想参加这一期的交流会，以及希望在交流会中希望收获到什么？第二，在交流会结束后，请和我说一下您的收获和感受。（可以在公众号留言交流，小飞象内部交流会往期回顾）
做一个对世界充满好奇的人！在分享之前，我们可以先思考几个问题：
★初中高级数分区别是什么？
★数据团队，怎么向上管理？
★数分升职加薪，领导更关注什么？
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这次分享将带领大家看看争权夺利下，数分能做什么？并怎么抓住契机让自己地位更加稳固？在分享的过程中，建议全程认真听，带着思考来听（去看），希望通过本次分享，来给大家做一次系统的数据分析可视化分享，来解答大家对于可视化的疑点，并给做数据分析的人员提供一些思路，有任何问题都可以随时交流哦！

正式分享

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数据分析师都会遇到业务、沟通、升职加薪、如何推进项目等诸多问题，那么，遇到了这些问题之后，我们怎么样去解决，怎么样去发现自己的问题，怎么去根据现有一些资源去为自己寻求一线出路，如何赋能业务？

因此，这些疑问也是我今天想给大家分享的内容，在过去有一段时间里，我遇到一些难题，那就是办公室内部的一个争权利，当时自己做了很久的一个项目被别人给抢走了，我把这个项目最难的东西给攻克了，就差最后结果落地的时候，因为领导的一句话就被安排给另一个领导的心腹做了。我也是痛定思痛，积累了很多经验来分享给大家，遇到这种问题的话我们怎么办，未来的话我们怎么样去提高自己的竞争力避免这样的一个情况？

需要数据从业者如何利用数据分析，发现业务增长点，并提出项目计划，向上要资源，打造个人能力模型，让自己在公司中无可替代，确保数据分析师或者团队管理者，不会因为不懂，而被忽悠，即使你不知道具体代码和细节，但是掌握底层逻辑，那就能把控方向。

那么，什么是办公室政治？

1、企业从业者之间的人际关系问题
2、政治是建立在经济基础上的意识形态
3、各种争权夺利，图的就是企业资源和个人利益
4、目的从企业赋予的权利里面，获取更多的利益
“办公室政治”定义，指试图影响别人或建立权力的行为，是中性词从资源争夺这个底层需求出发，就不难看出，在集团/公司中，一个人难以支撑，就需要抱团，不同的利益出发点，就形成了“派系”，“派系”之间的争权夺利，就演变成了“政治”。

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作为数据从业人员怎么感知到职场中的一些变化呢？

1、突然空降领导
每个人，都有自己的管理风格，这是多年经验和习惯的沉淀，跟着人走，不会跟着组织走；即使未来会有变化，但至少不是当下。毕竟：江山易改本性难移。
那么，新的领导，就需要有新的“秩序”，在新的“秩序”下，谁更加适应，谁就能过的更好；反之，则会感到痛苦和寸步难行，直至离开。
2、突然变更组织架构
组织架构的变更，和领导的空降，都代表新的“秩序”。我们需要思考的是，新的组织架构下，代表的是什么样的内部生态或者业务生态；在这样的生态下，我们怎么活下来、活的更好、乃至阶层迁跃。
3、突然开始一项公司/集团层级的项目
这个对比以上两个，更加突然，改变也会来的更快。因为已经有人开始行动，这个项目目标是什么？会有哪些动作？会做出什么成果？需要哪些部门做？这些都我们需要思考，如果自己不提前准备，当工作安排到身上，自己就会陷入“被动”，当无法掌握“主动权”，那么，我们就会被别人推着走，被要求，这个时候，还能有多少机会，去做自己擅长的事情？犯错的概率，也会更高。
但通常情况下，我们一般是看不到具体的行动计划，只能通过只言片语，去了解到有这个事情，如何透过这些“现象”，去看到背后的“本质”，以便提前准备，甚至主动介入。我们后面来专项分享。

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综合下来的话，我们需要具备有底层的能力—情感智力，也就是情商。信息来源：百度百科，如下：

1、能充分认识自己的情感，具有理解自我及心理直觉感知的基本能力；

2、自身动机，这是一种使其情感专注的能力；

3、控制自己的情感，这是使其感受力适应各种情况的能力；

4、情感归向，或者称对他人情感的感知，这种对他人的关注导致利他主义；

5、掌握好人际关系，具有与他人交往的才能。

总之，我们作为数据人必须得非常理性，敢于直面自己的问题，才能够清晰的把控住别人的问题，如果你连自己的把控不敢，怎么去指导别人，是分析结果落地？

数据分析人员需要沟通的环节主要就是对接需求、理解业务和汇报成果，我们在做沟通时，也应多站在对方角度思考，做利他的事。比如很多业务部门数据的收集和整理过程繁琐，就帮忙梳理简化一下工作流程，帮忙整理下。主动做利他的事，就是主动向对方释放善意，以后对接起来对方也不会为难咱们，还可能会得到对方的帮助。

在我们脑海里都要时刻谨记：

♦沟通是为了干什么，明确目地；

♦沟通的事项能解决我什么问题，定义问题；

♦沟通完以后是否能产生明确的结果，能否落地；

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1、早晚都得站队

当我们发现职场中有些情况的时候，应该去积极的投入新势力还是继续部署我们现有的一个老势力，其实我们作为数据人的话我们没太多选择权。因为我们做数据团队，本质是一个支撑业务做决策的。能够为业务解决问题， 体现数据分析的价值所在。

新势力：新的秩序，新的未来。可能是老板在养蛊，也有可能是老板的一把剑。

旧势力：老的秩序，旧的生态。是否还具备发展，可替代性怎么样。

以上需要我们根据实际情况，深度思考，给自己制定一套可执行的策略和指导方向。

2、怎么选择队伍？

寻找适合自己的团队。找到自己业务价值的时候站队，如果没得选，就突出自己适合团队的能力以便尽快适应新的团队。

3、怎么立足于新的队伍？

（1）体现自己的价值

底层逻辑：利他思维

（2）能力模型与组织需求匹配

需要通过自己的经验进行探索数据分析，并且形成输出。和业务走的越近的，对业务理解的要求越高，离业务越远越专精于技术。

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及时、定期总结工作进展、数据、部门问题、行业关键信息，以清晰文档的方式递交上级。并同时附上下阶段计划及问题解决办法。

主要原则有：

♦合适的时机呈现，

♦合适的方式呈现

♦站在领导的角度，多思考一下。

做好“向上管理”不容易，它是对工作能力的极大考验，不仅需要对信息处理、时间管理、待人接物都有很强的学习和理解能力，同时也需要在情感方面，为上级提供其所需要的安全感和信赖感。

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很多数据分析师目前都想要成为数据分析专家，我结合多年的经验，让自己在公司中无可替代，要打造自身的三大板块的能力，如图：

1、业务能力

（1）业务场景

熟悉真实的用户行为场景。需要站在“用户”的角度，去感知公司的产品，每个节点，都“沉浸式”的去感受

（2）关键节点

影响用户下一步骤的页面/操作行为，感知好的，感知坏的，并仔细记录。

（3）常见问题&解决方案

经常遇到的业务问题和有效的解决方案。让自己感到“难受”的地方，记录下来，并写下自己希望是什么样的。

（4）分析思路

经典可用有效的分析逻辑。你是通过什么样的方式？逻辑？得到的这个结果。

（5）敏锐的业务洞察能力

快人一步，发现业务机会/问题。多沟通，多了解，多尝试。信息越多，发现问题/机会的概率约大。

2、专业能力

（1）技术能力

SQL/数仓/Excel/BI/Word/PPT/Xmind/Visio

（2）思维逻辑

结构化思维/项目管理/统计学/经济学

（3）数据治理

业务梳理/指标体系/系统设计/数据埋点/数据入仓/ETL建模/数仓分层/BI看板

3、底层逻辑

保持敏锐的业务洞察能力和学习能力&动力

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初中高级数据分析的一些区别有哪些呢？

1、初级数据分析
业务技能：提出一个业务问题，可以用数据进行回答，了解各个数据指标的背后意义，并能保证合理的数据结构、与业务的关联度，以及确保提数据的准确性。
专业技能：熟练掌握EXCEL（会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），基本的SOL知识和统计学知识。
2、中级数据分析师
业务技能：有能力独立完成高质量的数据分析报告，如产品规划、市场分析等，可以完成整个产品生命周期各个数据指标体搭建以及分析监控体系的整个过程。
‍专业技能：熟练掌握EXCEL，统计学熟练（回归、预测、假设检验时间序列等），BI等可视化工具，Python、SAS或R工具至少会一种，熟练掌握AB测试。
3、高级数据分析师
业务技能：可以独当一面的数据分析师，负责一个子业务线级别的项目，带领一个团队来全面解决问题，把控团队中手下的工作质量。能掌控数据分析的整个过程，对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库清洗等有着良好的手段，能够回答业务线的任何问题。
专业技能：精进统计学，熟悉数据可视化和SQL数据库的操作，熟练掌握大数据平台技术，机器学习等。

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总结
以上就是本次分享的全部内容！一个优秀的数据分析师需要首先能先分析出自己的现状和未来的差异并付出行动。通过自身经验打造出自己的核心竞争力。

（涉及的知识点较多，若你对这个主题感兴趣，请关注我们，公众号回复“1”，添加木兮欢，备注【特训营】）

总之，数据分析这个行业分为两种方向，具体就是业务方向和技术方向。不同的业务方向也决定了不同的发展进阶策略。从事数据分析的条件便是需求懂业务，即了解职业常识、公司业务及流程，最好有自己独到见解，打造自己的独有的能力模型而数据分析涉及很多知识点，不是一次分享能全部了解的。学贵在行，需要我们在以后的学习工作中不断地积累经验掌握工具，学以致用。能站在多方角度，发现问题，分析问题，解决问题，总结问题。
后期小飞象会继续为邀请各业的精英分享数据领域的内容。祝愿大家都能在自己所在的领域内，用数据思维，成就更好的自己，在可预见的未来，遇到更好的自己。谢谢大家！

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敬请期待下一期

本次分享到此结束，再次感谢大家的收听，我们下期再会！

（本文由木兮整理，可能与演讲时略有遗漏，但整体思路精华都在）

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精彩预告

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若你职场受到瓶颈了么？

若你不知如何向上管理升职加薪？

若你想打造个人能力模型，让自己在公司中无可替代？

敬请关注小飞象特训营！！！

主讲老师：本期分享嘉宾赖老师

图片来源于网络

若好的建议和想法，欢迎在下方留言

我们将尽其所能打造数据分析交流的理想之地


文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMDgwODcyNA==&mid=2247511967&idx=1&sn=01e24c70d7c6b5a33f47fdc1e7d12314&chksm=e8af2264dfd8ab72ce1e983b7912fdab5b43cd33d60b38b458d4fff0ecccbd63cfd5ed082eae#rd
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