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汽车产业在国民经济、社会发展、消费经济中具有支柱性地位，产业链长、涉及面广、带动性强。提升汽车产业的高级度、复杂度和发展能级，将对我国制造业的高质量发展，实现制造强国具有重要意义。
后疫情时代下，车企机遇与挑战并存。随着乘用车市场逐步复苏，汽车增长视角也经历着从“以产品为中心”向“以用户为中心”的转变。叠加技术的变革，车企在营销端、研发端和生产端开启了数字化渗透。如何深度挖掘与创造用户价值，推动车企数字化增长，是所有车企关注的焦点。
一、汽车行业当前痛点
近年来，国内外环境复杂多变，经济下行压力增大，汽车产业消费动能明显不足，与同期相比，呈现一定幅度的下降。数据显示，今年一季度，我国汽车产销分别完成648.4万辆和650.9万辆，同比分别增长2.0%和0.2%，但增速比上年同期明显回落。
随着我国节能减排和“双碳”目标的持续推进，传统能源车企在实现高质量、可持续发展的过程中面临巨大压力。同时，居高不下燃油成本，在一定程度上影响了传统车企的市场需求。在能源变革的大趋势下，很多传统车企也加快了向新能源车企转型的步伐。
从终端市场来看，消费者的购车需求已从单一化逐渐走向多元化，如新车保有量、空间、油耗、价格、优惠力度、维修成本、售后服务、款式等等。拥有多种需求和层次的消费者的存在，进一步推动了汽车消费的多元化发展，给广大车企带来了不小的挑战。
痛点一：从内卷向外卷发展 谁来掌握话语权？
如何外卷？通常普遍理解为：提升效率，优化模式，颠覆创新。
2022年，经济增长依然平稳放缓，汽后市场要学会和适应外卷。在经历了多年的内卷之后，内耗也变得十分严重，而经济增速放缓，本质上是增量时代向存量时代的转移。如何给消费者带去更好的服务与体验，这才是汽后市场“外卷”要学习的重要内容。
在整个汽车后市场产业链中，由于主机厂以及配件生产厂商掌控着足够的话语权，试图进入汽车后市场的互联网企业，无法规避传统4S店和供应链管理的问题，势必导致行业的内耗严重。只有加深服务提高客户满意度，外卷才会变成外拓；内卷，只会加剧内耗。
以汽车维修行业为例，一方面，轻资产模式下必然产生对线下门店掌控力不足的问题，另一方面形成规模后，通过规模化采购管控成本必然会带来供应链管理的问题。另外，汽车配件SKU数量庞大，库存管理也是对汽后市场的重大考验。
痛点2：行业高度分散 如何打造生态产业链？
中汽协副秘书长陈士华在接受《汽配圈》采访时曾表示，零部件企业规模相对较小，这几年由于给整车配套难度增大，很多零部件企业转向了汽车后市场。汽车后市场未来空间很大，利润不比给整车配套低。
面对汽车后市场的巨大投资机会，不少整车企业、零部件企业及互联网企业积极抢占“风口”，很多国内A股上市公司都在积极布局：
以北京通州一家以生产和销售汽车传动系统零部件的上市公司冠盛股份为例，随着近年来中国市场汽车保有量稳步增长，汽车后市场的需求与汽车保有量及车龄紧密相关。汽车保有量越大，车龄相对越长，需要修理的车越多。售后市场的零部件需求越大，汽车维修所需的零部件需求将迎来持续增长，公司发展势头良好，正着力开拓国内外相关市场。
国内最大的汽车经销商广汇汽车，将在保持新车销售业务稳步发展的基础上，加快汽车后市场业务的发展，继续完善汽车销售服务生态圈。
天奇股份同样依托公司现有的报废汽车回收拆解业务及与合作方构建的全国性销售体系，开展汽车核心零部件再制造业务及电池回收再利用业务。初步形成了“回收—拆解—再制造—销售”的产业链。公司将顺应汽车回收拆解行业政策，充分挖掘汽车后市场产业链价值，着力构建汽车全生命周期生态产业链闭环。
痛点三：如何进行产业升级 数字化整合提升？
业内专家预测，推动产业升级、数字化整合及提升已成为行业不可逆转的趋势。汽车后市场的服务将从汽车本身向外延伸，特别是一些基于新经济、新技术的增值服务成为其发展的重中之重。
数字化时代给汽车后市场带来广阔发展空间，也对市场参与者提出了更高要求。对于汽车后市场的发展，企业要积极探索新渠道模式，做强纵向整合，积极探索数据变现新机会。同时，要在做好数字化、标准化驱动能力升级的同时，积极寻求供应链平台赋能，巩固非标类业务，加强服务体系的完善和建立。
当前，无论是传统的汽车厂商、互联网企业和造车新势力，都在涉足汽车后市场领域，其中也不乏诸如宁德时代这样的巨头。面对行业迭代升级加速、新模式层出不穷、价值链分工和地位不断变化的趋势，如何克服内耗、打造生态产业链以及提升数字化产业发展进程成为2022提振中国汽后市场良性发展的制胜关键。
二、开启数字化转型之路
挑战和机遇并存，随着数字经济时代的到来，以大数据、云计算、人工智能为代表的新技术的发展，正在推动各行各业的数字化转型。对于汽车行业来说，如何迎接数字化、智能化带来的新发展趋势，帮助汽车企业从容应对时代变革下的重重挑战，赢得市场机遇，成为重要课题。目前，汽车行业的数字化主要集中在五个维度，即数字化研发、数字化生产、数字化供应链、数字化营销与数字化服务。
（1）数字化研发
汽车研发环节的数字化转型,主要以提高研发效率和降低研发成本为目的。具体体现在：通过融合软件、硬件开发，实现“软件定义汽车”；通过研发过程、研发知识、研发工具等数字化，实现企业内外部的协同研发，缩减新车迭代周期。
（2）数字化生产
通过物联网、大数据、云计算、人工智能等多种数字技术的集群式创新突破及其深度融合,对整车生产过程进行全流程、全链条、全要素的改造,充分发挥数据价值，优化生产排期、物流管理、能耗管理、安全管理、质量检测等环节。
（3）数字化供应链
针对汽车传统供应链存在的执行不灵活、业务效率低、数据碎片化困局，数字技术可以有效的与业务流融合,打通信息孤岛,实现产、供、销、售后以及回收等环节的全程可追溯；增强各节点企业以及各部门的协调能力和应急能力。
（4）数字化营销
在以消费者为中心的业务模式下，数字商城、智能门店、全渠道营销快速发展,汽车零售正在通过各种数字化技术打通数据壁垒,丰富用户购车路径中的数字接触点，搭建线上线下协同的营销体系，以更低的成本高效获取用户。
（5）数字化服务
通过数字化平台，提升用户购车、用车的全过程的服务体系。未来，服务体验的重要性将超越车本身的驾驶体验。车企构建数字化的售后服务体系,一是实现以车联网为驱动的车内数字化升级；二是实现以智慧门店为驱动的售后服务升级。
随着全行业对于数字化转型的探索进入“深水区”，我国汽车产业也将迎来高质量发展的春天。国产汽车产品的竞争力也将在这次变革中逐步增强，在国内和国际市场上赢得更多的市场空间。
三、营销数字化
受疫情影响，消费者购车行为偏好发生变化，以数字化、智能化手段洞察用户、进行精细化运营，以驱动汽车消费需求增长，成为车企迫在眉睫的诉求。除此之外，随着自动驾驶、云计算底层技术在汽车领域的不断渗透，叠加新能源汽车智能化发展带动，汽车领域技术应用将进一步重构汽车价值链及运营模式，驱动车企数字化转型。在供需两侧的驱动下，车企的营销端、研发端和生产端均经历着数字化的变革。
营销数字化是车企数字化的入口，能够助推车企研发端和生产端的数字化加速，实现全面升级；同时，研发端与生产端的数据也能在营销端提升汽车产品附加值，从而实现正向增长。因此，车企营销数字化已是势在必行。
然而，在汽车行业进行营销数字化实践中，往往存在多方面的挑战：
随着营销渠道的丰富和消费者偏好的变化，车企如何满足Z 时代车主个性化需求，打造线上线下一致的用户体验？
DTC 模式下，主机厂如何结合公私域、汽车生态，提升客户体验的同时持续挖掘用户价值，实现营销转化？
传统多级经销商销售模式承压，经销商如何与车厂、客户紧密联动，在销售、运营、售后多阶段持续改善客户体验？
车企线上线下触点较多，营销流程中涉及要素众多，如何整合全营销域数据、打造高效统一的数字中台？
MagicBI 深度洞察，提升核心竞争力
面对重重挑战，MagicBI基于汽车行业的深度了解调研与助力其他行业数字化的丰富经验，通过构建与强化用户运营、产品运营、渠道运营和数据运营能力，通过数据洞察、数据可视化、数据搜索等功能，制定解决方案，助力车企破局。
数据可视化通过零代码搭建不同业务场景的数据报表和大屏，赋与数据可视化的表达能力，多维度分析、支持复杂计算、嵌入式集成等，以给予决策者更直观的决策体验。数据洞察通过多种智能洞察分析方法，自动分析数据特征，在数十亿数据中进行秒级洞察，主要有目标性洞察和宽泛性洞察。数据搜索采用会话式的搜索交互，业务人员根据业务经验和分析思路，可以轻松实现多维度的数据洞察，通过不同组合的分析实现快速智能分析的目的，随时随地灵活取数，一键式插入报表，一键分享，一次搜索，简便每一次分析。
MagicBI为长城汽车定制了解决方案。通过制作可视化报表实时更新查看数据，实现对经营数据的全面洞察，通过数据进行业务细节的穿透，定位问题的核心原因。通过对汽车销量的实时监控、对汽车产量与产销的实时监控，管理人员可进行各项业务的协调，提升工作效率。
通过智能洞察进行预测预警，提高效率，实现数字化运营。MagicBI对售后线索生成及下发场景的核心指标与关键图表进行监控，智能监控预警，对移动指标进行详情分析与归因分析，及时发现问题，进行调整。
汽车行业数字化转型并非易事，如何真正的实现“以用户为中心”，充分释放数字化营销的价值，需要车企内部及上下游通力合作，打通营销链路MagicBI致力于帮助客户实现全场景业务在线，发挥数据价值驱动智能运营，以数据可视化+数据洞察+数据搜索服务，推动车企数字化转型，为汽车产业高质量发展赋能。
来源：知乎（点击阅读全文即可查看原文）
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