昨天给大家推送了【情报技术】重组情报领域的结构化分析技术，里面谈到之前的结构化分析技术，那么什么是结构化分析呢？今天小编就把美国中央情报局的《间谍情报技术入门：基本结构化分析方法》和《间谍情报技术入门：改进情报分析的结构化分析方法》两本书介绍给大家。通过阅读这两本书，对美国情报培训课程重点讲述的结构化分析方法就有一个较深刻的印象。

入门教材给情报分析师提供一份关于基本结构化分析方法的参考资料，这些方法构成了情报分析基础课程的内容基础——包括情报分析基础课程、批判性思维和结构化分析课程的所有变体。因此，虽然这些技术的潜在使用仅受到个人想象力的限制，但这一入门书侧重于它们用于情报分析。

常见的结构化分析方法，有助于减轻可能影响分析的偏见和心态。这些方法以清晰和简洁的方式呈现，使用基于情报的示例来向分析师展示其价值。预计分析师将确定每种技巧与其主题或问题集的相关性，然后采用最适合其分析的方法。通过不断努力提高分析师对批判性思维过程和结构化分析方法的理解和使用，可以最好地满足当前和新出现的任务，包括基于已制定的标准和从国家情报主任办公室采购要求的产品评价。这是许多旨在实现这一目标的行动之一。

分析人员面临的第一个障碍是，从通过开源和秘密手段获得的越来越多的含糊和矛盾的数据中识别相关和诊断信息。分析师还必须打破国家和非国家行为者用来误导的秘密笼罩——有时甚至是欺骗。考虑一系列替代性解释和结果的系统方法提供了一种方法，可确保分析人员不忽视可能相关的假设和辅助信息，从而错失警告的机会。

人类感知和判断中的认知和感知偏见是分析师考虑替代方案的另一个重要原因。正如Richards Heuer和其他人所争辩的那样，所有个人都通过“心理模型”（有时也称为“框架”或“心态”）的媒介来吸收和评估信息。这些是基于经验的假设和期望的构造，这些假设和期望涉及整个世界和更具体的领域。这些构造对信息分析师将接受的影响很大——也就是说，与分析师无意识的心理模型一致的数据比与他们不一致的信息更可能被感知和记忆。

心理模型对于允许个人处理本来是不可理解的信息量至关重要。然而，它们可能导致分析师忽略、拒绝或忘记重要的输入或缺失信息，这些信息不符合他们的假设和期望。经验丰富的分析师可能更容易受到这些心态问题的影响，因为他们的专业知识和过去使用经过时间检验的心理模型的成功。心态的主要风险是：分析人员察觉他们期望察觉到的东西；一旦形成，他们就抵制改变；新信息被吸收到现有的心理模型中，有时是错误的；相互冲突的信息往往被忽视或忽视。

常见的感知和认知偏差

感知偏差

期望：我们倾向于感知我们期望感知到的东西。需要更多（明确）的信息来识别出意料之外的现象。

抵抗：即使面对新的证据，观念也抵制改变。

模糊性：最初暴露于模糊或模糊的刺激干扰了精确的感知，即使在越来越多的更好的信息变得可用之后。

证据评价中的偏差

一致性：从一小部分一致数据得出的结论比从较大部分不一致数据得出的结论更有信心。

丢失的信息：即使已知信息缺口，也难以很好地判断缺失证据的潜在影响。

经鉴定的证据：即使支持感知的证据被证明是错误的，感知可能不会迅速改变。

概率估计中的偏差

可用：概率估计容易受人们想象事件或回忆类似实例的影响。

锚定：仅接受可进一步调高估计概率的新信息。

过度自信：在将确定性的感觉转化为概率估计时，人们往往过于自信，特别是如果他们有相当多的专业知识。

感知因果偏差

合理性：事件被视为有序因果模式的一部分。随机性、事故和错误往往被拒绝作为观察事件的解释。例如，其他人或国家追求连贯、合理、目标最大化政策的程度被高估。

归因：他人的行为归因于人或国家的某些固定性质，而我们自己的行为归因于我们发现自己的情况。

情报分析人员必须积极审查他们的情报的准确性，运用结构化分析技术，使这些情报模型更加明确，并暴露他们的关键假设。本书的分析方法在以下方面提供帮助：

•   在情报分析中引入更多的结构化分析。

•   通过阐述分析和挑战关键假设，使分析论点更加透明。

•   鼓励更具创造性的“开箱即用”的思考，并研究其他结果，即使那些可能性低的结果，看看现有数据是否支持这些结果。

•   确定能够减少意外发生的变化指标（或标志）。

将这些技术得出的结论纳入情报产品，也为决策者服务：

•   强调潜在的变化会改变关键的评估或预测。

•   查明可能说明与政策选择有关的风险和成本的关键假设、不确定性、情报差距和分歧。

•   探讨可能需要采取政策行动的其他成果。

一、《间谍情报技术入门：基本结构化分析方法》

【目录】

导言

议题开发 

诊断方法

来源检查

信息质量检查

相关性检查

假设的产生

发散思维/趋同思维

象限假设的生成

假设综述

结构化分析基本方法

排序

年表和时间表

矩阵

对手的意图矩阵

连接图

事件树

事件图

主观概率

加权排序

二、《间谍情报技术入门：改进情报分析的结构化分析方法》

【目录】

导言

如何使用这些方法

诊断方法

关键假设检查

信息质量检查

变化的指标或标志

竞争性假设分析

逆向思维方法

唱反调的人

A队/B队

高概率/低概率分析

“如果怎么办？”分析

想象思维技巧

头脑风暴

外部思考

红队分析

多重未来分析

结构分析技术的使用策略

有选择的书目

一个未来的演习

这张图捕捉了四种潜在的未来，以了解外国叛乱分子可能如何对美国进行攻击。集思广益的练习帮助分析人员确定了两个关键的不确定因素（叛乱分子使用的武器的复杂性和攻击的预期影响），并将这些因素作为 "x "和 "y "轴排列在图表上。2 x 2矩阵中的四个象限使分析人员能够从各种组合（武器的复杂性从低到高，攻击的预期影响从选择性到广泛性）中看到潜在目标。例如，如果一个团体拥有高度复杂的武器并打算对美国进行广泛的攻击，潜在的目标可能包括计算机网络和国内毒品供应。在填写了一个象限后，分析人员可以转向设计这种未来的可能指标或路标。

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