XCon2022议题 | 数字水印攻防:利用AI对抗攻击&后门投毒的数据溯源方法
2022-9-7 12:5:0 Author: www.4hou.com(查看原文) 阅读量:17 收藏

11111111111.webp.jpg2021年9月1日,《中华人民共和国数据安全法》正式实施,从法律层面对数据的分类分级、数据要素的流通与保护提出了更加明确的要求。

传统的数据保护手法包括加密、水印等,近年来伴随着AI技术在各个专业领域的深度渗透,在AI算法的加持下,数据保护也迎来了新一轮的挑战与机遇。

研究中发现,传统的图片水印很容易被现有的AI去水印网络去除,对图片及版权的保护造成极大的威胁。为了应对这一问题,本届XCon2022大会中,来自腾讯安全朱雀实验室的AI安全高级研究员 younG将为我们带来议题《数字水印攻防:利用AI对抗攻击&后门投毒的数据溯源方法》,在演讲中详细地分享她如何采用AI对抗攻击的技术手段为水印图片添加噪声,从而使图片的水印不被轻易的抹去,甚至是在黑客恶意去水印的过程中使原图片直接损毁,由此在最大程度上对图片的版权进行保护。

数字水印攻防利用AI对抗攻击&后门投毒的数据溯源方法

本议题将详细介绍采用AI对抗攻击的技术手段,降低水印被清除对图片版权造成的危害。此外还将介绍通过给图片添加“肉眼不可见、且不修改标签的无害数据”的“投毒”方式,为数据集设计隐秘“后门”,从而为数据集被盗后的追踪溯源提供可靠验证方式的重要方法。

【议题亮点】

本议题分享内容的领域方向为AI安全,主要侧重于Attack for good,关注数据集的保护和溯源。使用了AI安全中较为主流的对抗攻击和后门“投毒”,较为完备的对数据集进行了全面保护,相关成果已在两大国际顶会上得到录用。(ECCV2022、NeurIPS2022)。

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清华大学博士,个人主要研究方向为可信人工智能、机器学习中的鲁棒性和安全性相关问题等。已在相关国际顶会顶刊NeuralPS/ICLR/ICCV/ECCV等发表多篇论文,个人曾获谷歌2019年全球女性学者奖学金等奖项。

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XCon2022现已定档2022年9月19日

金秋帝都,首场网安人的技术狂欢

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