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概述
近期，绿盟科技伏影实验室捕获到一系列互相关联的钓鱼攻击活动。经过分析，伏影实验室确认这些活动来自APT组织Evilnum，是该组织近期网络攻击行动DarkCasino的延续。
本轮网络攻击活动发生在7月下旬至8月上旬。Evilnum攻击者在活动中继续使用其常用的攻击思路，包括pif类型和压缩包类型的诱饵文件、围绕自研木马程序DarkMe构建的攻击链、以及各式第三方工具等。
DarkCasino是由伏影实验室发现的一起APT行动。该行动主要针对地中海沿岸的西欧诸国，以线上交易现金流为目标。对DarkCasino行动的分析详见已发布报告《DARKCASINO行动：APT组织EVILNUM近期攻击事件深入分析》（http://blog.nsfocus.net/darkcasino-apt-evilnum/）。
组织信息
Evilnum是一个出于经济动机的威胁组织，自 2018 年以来一直活跃于英国和欧盟国家。该组织的主要攻击目标为各类线上交易平台，通过窃取交易凭证，盗取交易双方账户中的现金。
Evilnum的名称来自一种同名的木马程序，组织别名为DeathStalker。
Evilnum的代表性攻击手段是将恶意程序伪装成客户的证明文件，欺骗交易平台的工作人员运行这些程序，进而通过植入间谍木马获得受害者主机上的高价值信息。
Evilnum有较强的开发能力，能够设计复杂的攻击流程和攻击组件。绿盟科技伏影实验室曾捕获和披露该组织多种具有高完成度的攻击流程和多种自研木马程序。
攻击目标
本轮行动中，Evilnum攻击者仍然将目标瞄向线上交易。
伏影实验室捕获的诱饵文档名称显示了Evilnum攻击者的攻击倾向。
表 本轮行动中出现的诱饵名称
可以看到，Evilnum将诱饵伪装成账单、清单等常见的交易类文件，以此攻击负责相关事务的人员。部分关键词显示，Evilnum的攻击目标具备使用加密货币收款的能力。
这些特征与Evilnum组织的既往行动类似。Evilnum通常使用此类诱饵攻击各种线上服务中的交易系统，期望窃取交易双方账户中的现金。Evilnum此类攻击的目标行业涵盖线上银行、互联网金融、加密货币平台、线上娱乐等行业。
典型流程
Evilnum在本轮行动使用的一种典型攻击流程与DarkCasino行动中的攻击流程B相似，在其基础上进行了一些调整。
图 本轮行动中出现的攻击流程A
上图所示是Evilnum攻击者在7月下旬活动中使用的典型攻击流程。带有双重扩展名的下载者木马被包装在压缩包中投递给受害者，诱使受害者运行该木马。木马运行后下载位于远程位置http[:]//102.37.220[.]234/htdocs/bCMLm.exe的下一阶段木马并运行。
bCMLm.exe是一种dropper木马，将内置的三个文件释放至系统%TEMP%目录中并运行其中的UI.exe文件。
lddAw.exe运行后加载库文件E.ocx，进而通过该库文件读取隐写图片文件bump.bmp中隐藏的数据。图片中隐藏的数据是库文件ShellRunDllVb.dll，被E.ocx加载执行。
ShellRunDllVb.dll是Evilnum组织近期频繁使用的DarkMe木马程序，具有文件操作、CMD命令执行等功能。该DarkMe木马连接CnC为c9spus[.]com:333。
八月上旬的活动中，Evilnum攻击者进一步调整了其攻击流程，简化了远程文件下载部分，直接以快捷方式的形式下发dropper木马。
图 本轮行动中出现的攻击流程B
如上图所示，初始阶段载荷被伪装成pif快捷方式，通过双重扩展名让受害者误认为该文件是pdf文件。该载荷是dropper木马程序，将内置的三个文件释放至系统%TEMP%目录中并运行其中的lddAw.exe文件，后续运行流程与7月下旬流程基本一致，释放的DarkMe木马CnC为aacfdhr34wgr[.]com:333。
此外，Evilnum攻击者在本轮行动中大量使用了AgentTesla、FormBook等第三方木马程序，使用与上述流程相似的方法进行投放。这些第三方木马程序具备强大的窃密能力，可以帮助Evilnum攻击者获取更多凭证类高价值信息。
总结
本次发现的一系列攻击活动表明，Evilnum是一个内部分工明确，具有旺盛生命力的APT组织。Evilnum开发者不断迭代各类攻击工具，加强工具性能和对抗能力；Evilnum攻击者会积极尝试使用各种方式投递木马程序，并快速调整执行流程来实现更好的攻击效果。随着Evilnum不断扩大其目标范围，进行线上交易的一般用户也要注意防范此类攻击，避免个人信息被泄露，造成财产损失。
关于伏影实验室
研究目标包括Botnet、APT高级威胁，DDoS对抗，WEB对抗，流行服务系统脆弱利用威胁、身份认证威胁，数字资产威胁，黑色产业威胁及新兴威胁。通过掌控现网威胁来识别风险，缓解威胁伤害，为威胁对抗提供决策支撑。
文章来源&IOC获取
本文来自绿盟科技威胁情报公众号，获取相关IOC或更多APT报告，请关注“绿盟科技威胁情报”公众号https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg2Nzg0NDkwMw==&action=getalbum&album_id=2557012934653116419#wechat_redirect