关于Kam1n0 

Kam1n0是一款功能强大且易于扩展的汇编代码管理和分析平台，该工具允许用户将一个大型二进制文件集合索引到不同的存储库中，然后它会给广大研究人员提供各种不同的分析服务，例如克隆搜索和分类等等。该工具引入了应用程序的实现概念，并支持对汇编代码库的多租户访问和管理。考虑到逆向工程任务的多功能性，Kam1n0的服务器目前提供了三种不同类型的克隆搜索工具：Asm-Clone、Sym1n0和Asm2Vec。

其中，用户可以创建多个应用程序实例，应用程序实例可以在特定的用户组之间共享，应用程序存储库的读写访问和开关状态可以由应用程序所有者控制，而Kam1n0的服务器可以使用多个共享资源池同时为应用程序提供服务。

Asm-Clone

Asm-Clone应用程序试图解决汇编函数的高效子图搜索问题（即图同构问题）（平均查询时间<1.3秒，平均索引时间<30毫秒，2.3M函数）。给定一个目标函数（如下图所示左侧的函数），它可以在存储库中的其他函数（如图所示右侧的函数）中标识克隆的子图：

Sym1n0

Sym1n0支持通过区分模糊测试和约束求解进行语义克隆搜索，而这是一种高效、可扩展的动态静态混合方法（平均查询时间<1s，平均索引时间<100ms，1.5M函数）。给定一个目标函数（如下图所示左侧的函数），它可以在存储库中的其他函数（如图所示右侧的函数）中标识克隆的子图，并且支持抽象语法图的可视化：

Asm2Vec

Asm2Vec利用了表征学习方法，它可以理解汇编代码的词汇语义关系。例如，xmm*寄存器在语义上与向量操作（如addps）相关，以及memcpy类似于strcpy等。下图显示了从libgmp中的gmpz_tdiv_r_2exp的同一源代码编译的不同汇编函数。从左到右，汇编函数使用GCC O0选项、GCC O3选项、O-LLVM混淆器控制流图、平坦化选项和LLVM模糊器伪控制流图选项进行编译，Asm2Vec可以静态地将它们标识为克隆：

 可执行程序分类 

在此应用程序中，用户定义了一组基于功能相关性的软件类，并提供了属于每个类的二进制文件。然后，系统自动将功能分组为集群，集群中的功能通过克隆关系直接或间接连接。保留对分类有区别的簇，并作为其类的签名。给定一个目标二进制文件，系统会显示它属于每个软件类的程度：

 平台概览 

下图显示了Kam1n0的主要UI组件和功能：

 工具安装 

广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/McGill-DMaS/Kam1n0-Community.git

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或直接访问该项目的Releases页面下载Kam1n0。

Kam1n0的当前版本由两个安装程序组成：核心服务器和IDA Pro插件。

Kam1n0服务器安装

Kam1n0的核心引擎使用纯Java开发，并需要下列依赖组件：

1、最新版本11.x JRE/JDK x64发行版；

2、最新版本IDA Pro，并安装好idapython插件；

Kam1n0 IDA Pro插件安装

Kam1n0 IDA Pro插件基于Python开发，主要使用下列依赖组件：

IDA Pro > v6.7，且安装好idapython插件

 自定义开发 

使用下列命令克隆最新稳定版分支：

git clone --recursive -b master2.x --single-branch https://github.com/McGill-DMaS/Kam1n0-Community

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导入项目

在IntelliJ中，将/kam1n0/kam1n0/以Maven项目导入，接下来使用下列命令构建项目：

cd /kam1n0/kam1n0mvn -DskipTests clean packagemvn -DskipTests package

接下来，可以使用下列命令进行测试：

cd /kam1n0/kam1n0mvn -DskipTests clean package # you can skip this one if you already built the packagemvn -DskipTests package       # you can skip this one if you already built the packagemvn -DforkMode=never test
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 许可证协议 

本项目的开发与发布遵循Apache-2.0开源许可证协议。

 项目地址 

Kam1n0：https://github.com/McGill-DMaS/Kam1n0-Community

参考资料：

http://stevending.net/

http://milesqli.github.io/

http://dmas.lab.mcgill.ca/fung/

http://dmas.lab.mcgill.ca/

https://hex-rays.com/contests/2015/

https://drive.google.com/file/d/0BzRSjM7kjy-rZWUtRnFXR0ZpSjg/view?usp=sharing

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

https://github.com/idapython/src/