Cobalt Strike是一款渗透测试工具，简称为CS。它拥有多种协议主机上线方式，并集成了文件操作、命令执行、提权、凭据导出、端口转发、socket代理、宏病毒、文件捆绑、钓鱼等功能。其ATT&CK的官方映射如下图，可见CS从初始访问阶段（TA0001）横跨到渗出阶段(TA0010)都有覆盖：

下面我们会先从cs的profile进行分析，cs的profile设置讲解网上挺多的，但没有深入的探究为什么会增加这个选项，这个选项最终会起到什么的作用，加了选项后根据现有的规则能否进行检测等。然后我们会站在狩猎对抗的角度出发，从不同的角度思考怎么检测出可疑的进程。

2.1流量侧

流量侧的伪装主要在http-get和http-post这两个标签中，两标签中的设置也是类似的，set uri是设置回传teamserver端的URI地址，client设置请求头中的信息，metadata中是设置回传元数据的格式，这是设置了把回传的元数据以base64编码后再netbios编码，最后拼接在cookie中输出，所涉及到算法netbios、base64url、mask、netbiosu的详细分析可参见这篇文章https://unit42.paloaltonetworks.com/cobalt-strike-metadata-encoding-decoding/：

同样http-post也是类似，id标签是将beaconID先后netbios、base64url编码后拼接在自定义的key参数后，output标签是beacon执行完后把数据base64编码后回传给teamserver端：

2.2主机侧：

在Profile文件中的stage、process-inject、post-ex三个标签可以更自由的操作beacon在内存中的、后渗透中等行为。下面分析stage标签在内存中的行为。

2.2.1 stage标签

在stage标签中可以设置beacon的元数据修改、在内存中的属性、数据的替换、加解密混淆等，是一个强大的设置。
set userwx "false";
这个选项是设置执行反射dll所分配的内存属性，true为RWX，false为RX：


所以我们则可以关注进程中内存属性为RWX的区域进行重点的检测对象。

set cleanup "true";
这个选项在设置true后，会抹去存放在内存中的反射DLL，false则不会。

而CobaltStrikeScan检测则是通过获取到内存中Dll进行解密后获取到相关的配置，当我们设置为cleanup则能防止其配置读取，后面也会深入CobaltStrikeScan原理。

set sleep_mask "true";
当这个选项设置为true时，Beacon会加入一段加解密函数，会对数据和代码进行异或加密，3.11版本是单字节异或，4.2版本是13字节异或。
13字节的密钥：

在内存中被13字节异或加密后的beacon：

解密后的beacon内容：

set stomppe "true";
stomppe选项当设置为true时能对MZ、PE和e_lfanew的值进行混淆，这样能使根据MZ等关键字的内存匹配失效：

set obfuscate "true";
当obfuscate设置为true时，能混淆dll的导入表、区段名等信息，使得根据导入表匹配的规则失效，0x00039ad8开始是被混淆的导入表：

被混淆的区段名：

transform-x86的strrep标签中主要是修改替换反射dll中的固定字符，以防止被文件静态特征所匹配到，prepend则是在MZ头前加"\x90\x90\x90"，防止在内存中的MZ头被匹配到。

3.1 流量侧：

在没有设置profile中的http-get、http-post标签时，其CS回传数据给teamserver端是有默认的URI，所以对于使用默认profile的流量通信是比较好捕获的：

Beacon执行命令的结果默认是通过post请求/submit.php?id=<beaconID>发回给服务器。

即使配置了profile，但通常每次提交post请求后的响应包数据大小基本一致的，同时能结合默认的连接频率：

同时也可以把网上开源的profile加入检测流量规则中，如检测伪装amazing的https://github.com/rsmudge/Malleable-C2-Profiles/blob/master/normal/amazon.profile：

默认UA也可以作为检测标准，https://docs.google.com/spreadsheets/d/1bpeziZ-ObG8zKronKGyhXg2UsETk_fqY5dD4Tx0q_eY/edit#gid=1635920259这里有约100多条的，可见这里基本上是IE浏览器的UA，而如果在一个使用火狐浏览器的机子有IE的UA则比较可疑：

可以根据默认证书进行检测：

DNS上线可以通过单个域内的大量查询检测或者 TXT 记录数据量来检测 ：

JA3/JA3S 可以用客户端和服务器之间的SSL通信创建指纹。签名可以从客户端数据包中的字段进行收集：SSL 版本、接受的密码、扩展列表、椭圆曲线、椭圆曲线格式。

3.2主机侧

在主机侧我们可以从不同的角度去进行分析，下面我们将从文件、进程、线程、内存及其它行为等方面出发分析。

3.2.1 文件

提到文件特征YARA规则是不能缺少的，YARA规则是VT发布的，用于样本的批量检索和查杀，目前很多知名软件也使用YARA。其中YARA规则常以hash（文件的hash或导入表之类的hash）、PE头、pdb、全局字符串、互斥体、特定的函数等信息作为特征。

如以Elastic的yara规则为例，该规则定位了在rdata段的数据：

但在加sleep_mask选项后，其字符串和数据会被进行混淆，但我们可以对代码段中特定的函数进行标记，下面这条规则内容就是对解密函数进行标记：

其对应的函数为加解密函数：

但在CS4.5的版本中已经支持了自定义其加解密函数并通过can证书进行设置。

3.2.2进程

可以使用ETW事件进程的后续行为进行监控，包括以下行为：
1.网络连接（HTTP/HTTPS callbacks、DNS queries）
2.文件操作（File system (cd,ls,upload,rm)）
3.进程相关（Process termination (kill)、Shell commands (run,execute)）
以下为实现代码：

https://github.com/3lp4tr0n/BeaconHunter

3.2.2.1进程的异常行为

如notepad.exe进程存在网络连接

3.2.2.2进程的父进程

cobaltstrike在运行宏病毒时会拉起一个新的进程(如rundll32.exe)进行注入，而其进程的父进程为winword.exe，这显然是不合理的，所以我们可以从父子进程进行判断。

3.2.2.3 进程参数

Cobaltstrike默认注入的是rundll32.exe进程，但rundll32.exe的进程通常会带有一系列dll作为参数，如rundll32.exe shell32.dll,Control_RunDLL，如果没有dll参数则是比较异常的：

3.2.2.4调用子程序

在后渗透的阶段，使用run或shell命令运行whoami.exe、net.exe、tasklist等程序进行信息收集，我们可以通过对相关程序的原始文件名进行监控，从而知道系统中的可疑程序。

3.2.3线程

3.2.3.1线程的状态

使用 NtQuerySystemInformation 枚举所有进程的所有线程，同时记录线程的起始地址、状态、等待时间原因等信息，然后筛选出存在 wait_reason 为 DelayExecution、Suspended、Executive 、UserRequest 、 WrUserRequest状态的线程， 然后调用GetExitCodeThread判断以上状态的线程线程是否结束，若lpExitCode 为STILL_ACTIVE 表示线程正在运行，则标记为可疑线程，

代码详见：pe-sieve

3.2.3.2线程的地址

Cobaltstrike在spawn时默认会拉起rundll32进程并进行远程线程注入，而当在进程中的一个线程的起始地址没有关联到模块，同时该线程堆栈调用到sleepex()函数，这是值得我们去注意的。

3.2.3.3 sysmon对线程的监控

Sysmon的ID 8和 ID10分别对应创建远程线程、进程访问的监控，其中监控创建远程线程的原理是在内核中使用PsSetCreateThreadNotifyRoutine、ObRegisterCallbacks注册了回调进行相应的过滤：
而cobaltstrike默认的dllinject、shinject功能均涉及到openprocess()和CreateRemoteThread()：

3.2.4内存

3.2.4.1 内存的属性

在内存方面我们可以注意进程中所申请的内存是否没关联到模块、内存属性是否为RWX，而cobaltstrike的profile选项中能设置通过set userwx设置内存属性：

3.2.4.2内存的内容

同时我们可以观察其内存区域的内容， 例如BeaconEye项目是匹配了 程序存放在heap区的配置信息：

3.2.4.3 异常的内存

可以检测可执行的非Image状态的已commit的内存区域，或者扫描所加载的模块是否存在于 PEB entry 中、模块的路径名称内容是否与磁盘上的一致等等，这些都是检测Process Hollowing、反射注入的手段，可以参考moneta、pe-sieve等这些项目，里面有详细的实现，代码片段：

3.2.5 其他手段

3.2.5.1 管道名：

Cobaltstrike执行mimikatz等与反射dll相关的命令后，后续会使用管道来进行进程间的通信，把执行的结果返回到控制端。所以我们通过监控管道的创建来进行检测。Sysmon可以监控到系统程序的管道创建和连接，分别对应17、18号事件，下面为cobaltstrike的默认管道名，在4.2版本后管道名可以在profile中进行自定义：

3.2.5.2 敏感行为

在使用Cobaltstrike渗透过程中，常有比较敏感的行为，如steal_token、hashdump、jump psexec等，下面是令牌窃取的比较经典的实现步骤：
1) 通过 OpenProcess 获取 SYSTEM 权限进程的句柄
2) 通过 OpenProcessToken 获取该进程的访s问令牌
3) 通过 DuplicateTokenEx 函数复制该令牌
4) 通过 CreateProcessWithTokenW 创建具备同样访问令牌的进程
我们能通过对上述相关API进行hook或令牌窃取所产生的日志进行监控。
而Jump psexec则可通过监控特定文件夹的文件创建、进程创建、管道名称、进程调用链等进行检测。其会先调用上传文件：

将文件保存在目标ip的ADMIN\$下，名字随机为f9febc5.exe

然后通过任务号100 inline-execute调用该文件。进程调用链如下：

图源：https://www.unh4ck.com

通过这篇文章我们从Cobalt Strike的profile选项出发，探究了CS的狩猎对抗，认识到profile选项是相当丰富，可扩展性和实战意义都很强。对抗在不断发展，当我们在思考cs的profile选项的同时，尽可能更多的发现其检测点，做到以攻促防，以防验攻。
最后，谢谢观看。

参考：
https://thedfirreport.com/2022/01/24/cobalt-strike-a-defenders-guide-part-2/
https://github.com/SigmaHQ/sigma
https://www.trustedsec.com/blog/tailoring-cobalt-strike-on-target/

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