毕竟在当前互联网，分布式、高并发已经是业务要求的常态。而在分布式场景中，分布式锁是解决数据一致性和安全性的一个重要手段。

实现分布式锁的方式有很多，其中 Redis 是最常见的一种。而相较于 Java + Redis 的方案，我个人更倾向于 Go+Redis，从编程难易程度上来说，要简单得多。

比如 Go 里面有以下特性可用：

• context：可以同时监听超时、用户主动取消，或者在重试的时候触发重试时机

• channel + select：可以同时监听多个信号。其实 context 也会发送超时信号，或者用户主动取消信号

• Go 还支持了 singleflight，所以也不需要自己写

• 另外，Go goroutine 非常轻量，可以在分布式锁里面随便开。



以下面的 demo 为例，里面一大堆的“select - case”，即便 Go 有这些工具可用，看起来依旧很复杂。

那么，问题来了：

• 如何用 Go+Redis 实现一个生产环境可用的分布式锁？

• 里面有哪些细节需要关注？

• 怎么设计测试用例，完成测试？

• 又要怎么优化写出来的分布式锁的性能？

在这给你推荐一个，我最近看得很受启发的小课——《3 小时轻松用 Go 实现 Redis 分布式锁》，作者邓明（某知名国际互联网公司高级工程师），带你从 0 到 1 手撸一个分布式锁。

好好听课，我觉得你最起码会有以下收获：

✅掌握分布式锁的基本原理和实现

✅掌握分布式锁超时、续约、重试等核心知识点

✅掌握分布式锁的测试要点

✅掌握分布式锁的性能优化要点

✅掌握如何利用 Go+Redis 来实现一个生产环境可用的分布式锁

下面是课程大纲，内容很精炼，大明老师都是挑最核心的内容去讲的，是一个即报即学，即学即用的课程。

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还整理了一些 Go 工程师成长路上需要了解以及掌握的软硬技能，都是大佬级别的视频分享，可以帮你扫清技术盲点并对自身提升路径更为清晰。

内容比较多，大致梳理了部分要点：

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这个课是「极客时间」生产的，我也是他家老用户，最让我喜欢的特点就是知识成系统，比如计算机基础系列、大数据系列、管理系列等统统有，不用你花费很多时间去网上找资料，请的讲师也都非常专业，找个好师傅，少走弯路，就是捷径。

另外，最近好几个同学都问我有没有可以系统学习 Go 的课程，他家也是有的，上面这个课程的讲师邓明，就在极客时间开了一门【Go 实战训练营】，而且这门课最近刚刚升级迭代，新增了 60 个课时，4 大技术方向。现在总共是 15 周的课程，共计 138 个课时，11 大技术方向了。

感兴趣的朋友扫码添加学习助理后，可以跟他们要一下课程大纲（很全面！妥妥的一个 Go 技能图谱了）