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前言

Antidrone = Anti drone = 反无人机

显而易见，本文讲述了卡巴斯基与大疆无人机之间的激烈Fight。

效果图，注意图中的亮点

正文

根据摸鱼同伙的情报发现，卡巴斯基竟然发布了一套反无人机系统，起名为Antidrone，从图片来看，这是一款专门针对无人机发出干扰信号的系统，从而导致机体失控。

从下面的步骤图来看，从一到七大致如下

1，在空中发现物体

2，将带有估计坐标的信号发送到服务器

3，向第二个检测和干扰模块发送命令

4，朝着物体的方向旋转，跟踪和缩放相机

5，分析发现的物体，打开干扰信号

6，无人机返回起飞点或开始缓慢下降

7，系统关闭干扰信号并返回索敌模式

看完这个视频，感叹卡巴斯基，真乃杀毒软件界的战斗民族，产品真是出乎意料。其中大疆无人机上线，画面一灰，简直帅。

其干扰炮台很有科技感。

从其官方的介绍来看，卡巴斯基使用获得专利的激光扫描技术对民用无人机进行初级检测，并使用可训练的神经网络通过类型和模型对无人机进行分类，最后经过特殊设计的系统产生狭窄的干扰光束，以破坏无人机与GP卫星或遥控器的连接，连接断开后，无人机将返回基地或缓慢下降。

在看完系统后，黑鸟好奇的搜了一搜国内是否也有打无人机的产品之后，果不其然，还真有。

为了避免打广告的嫌疑，黑鸟对图片进行了处理，请放心转发本文和点赞。

首先是打击枪，嗯，感觉很强的样子，很有特色。

除了这个外还有其他的系统，但是从单点来看好像是硬件比较出彩。

而从卡巴斯基的官方文档中称，他们的解决方案的核心是自动检测和分类空中物体的系统，并称不制造任何干扰或检测硬件。

他们的软件使用来自各种来源的数据来检测无人机是否接近，只需将天线对准目标即可迫使其降落。

演示设置使用激光雷达-一种单色光（在本例中为激光）检测物体并测量距离的设备。

一旦发现（或听到）空中存在动静，主探测模块会将物体的近似坐标传输到服务器和分类干扰模块。该模块将高精度摄像机对准飞行中的物体并使其聚焦。图像被发送到服务器，在服务器上进行实际分类。

得益于机器学习算法，卡巴斯基的系统不仅可以区分鸟类和无人机，甚至可以确定实际的无人机模型。一旦程序确认物体为无人机，它就会发出有针对性的噪声。

关键来了，如果攻击者试图掩饰其无人机，那么随后它会被归类为UFO，并且系统将会转变为人工模式响应UFO。

而他们一个干扰模块可以跟踪一个目标，但如果预计会受到无人机群的攻击，那么系统可以扩展，此外还能将系统装在汽车上。

难道日后小蜘蛛打无人机集群的场景会再现么？？

相关资料：

https://www.kaspersky.com/blog/antidrone-under-the-hood/28998/

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