关于HTTPLoot 

HTTPLoot是一款功能强大的Web安全测试工具，该工具是一个自动化工具，可以帮助广大研究人员同时抓取和填写表单，并尝试触发目标站点的错误/调试页面，然后从面向客户端的站点代码中挖掘有价值的敏感信息。

 工具要求 

由于该工具基于Go语言开发，因此广大研究人员需要在本地设备上安装并配置好Go v1.16或更高版本语言环境。

 工具下载 

广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/redhuntlabs/HTTPLoot.git

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下载完成后，切换到项目目录下并运行下列命令即可完成HTTPLoot代码构建：

go build

除此之外，我们也可以访问该项目的Releases页面获取预构建的HTTPLoot文件。

 工具使用 

在使用该工具时，我们还需要用到两个JSON文件，即lootdb.json和regexes.json，记忆从代码库获取到的代码文件。一旦我们拿到了这三个文件，就可以运行HTTPLoot了。

查看工具帮助信息

$ ./httploot --help      _____       )=(      /   \     H T T P L O O T     (  $  )                  v0.1      \___/[+] HTTPLoot by RedHunt Labs - A Modern Attack Surface (ASM) Management Company[+] Author: Pinaki Mondal (RHL Research Team)[+] Continuously Track Your Attack Surface using https://redhuntlabs.com/nvadr.Usage of ./httploot:  -concurrency int        同时处理的站点最大数量 (默认为100)  -depth int        横向爬取的最大深度限制 (默认为3)  -form-length int        为填写表单字段而随机生成的字符串长度 (默认为5)  -form-string string        工具将自动填充表单的值，如果未提供值，则将随机生成字符串  -input-file string        包含目标站点域名的列表文件路径  -output-file string        存储结果的CSV文件路径 (默认为"httploot-results.csv")  -parallelism int        每个站点要并行爬取的URL数量 (默认为15)  -submit-forms        是否自动提交表单以触发调试页面  -timeout int        HTTP请求的默认超时 (默认为10)  -user-agent string        在HTTP请求期间使用的用户代理 (默认为"Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:98.0) Gecko/20100101 Firefox/98.0")  -verify-ssl        发出HTTP请求时验证SSL证书  -wildcard-crawl        允许对正在扫描的域之外的链接进行爬取

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并发扫描

-concurrency：指定并发扫描的最大站点数量；
-parallelism：指定每个站点同时爬取的链接数量；

上述这两个参数对工具结果的性能和可靠性至关重要。

资源爬取

爬取深度使用-depth参数指定，我们可以设置一个整数值来控制爬取深度。

-wildcard-crawl参数可以指定是否需要爬取目标域名之外的URL。

表单填写

如果你想要工具扫描调试页面，则需要使用-submit-forms参数。该参数将控制工具直接自动提交表单并尝试触发错误/调试页面。

如果启用的-submit-forms参数，我们还可以控制提交到表单字段中的字符串。-form-string参数用于指定提交的字符串值，-form-length参数控制随机生成的字符串长度。

网络优化

-timeout：指定请求的HTTP超时；
-user-agent：指定HTTP请求中的user-agent；
-verify-ssl：指定是否需要验证SSL证书；

输入/输出

我们可以使用-input-file参数指定要读取的输入文件，我们可以指定一个包含了目标URL列表的文件路径。-output-file参数用于指定输出结果存储的文件路径，默认情况下，该路径默认为httploot-results.csv。

 许可证协议 

本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。

 工具使用演示 

视频地址：

https://www.youtube.com/watch?v=qc8Mm2O5t6Q

 项目地址 

HTTPLoot：

https://github.com/redhuntlabs/HTTPLoot

参考资料：

https://redhuntlabs.com/blog/the-http-facet-httploot.html

https://github.com/eth0izzle/shhgit

https://redhuntlabs.com/nvadr