ChatGPT大范围使用，学网络安全会不会失业？
2023-3-2 08:6:58 Author: 李白你好(查看原文) 阅读量:14 收藏
央视财经微博2月27日发了一则消息，美国《财富》杂志网站报道，2月初，一家提供就业服务的平台对1000家企业进行了调查。结果显示，近50%的企业表示，已经在使用ChatGPT，30%表示，有计划使用。在已经使用chatGPT的企业中，48%已经让其代替员工工作。
chatGPT在企业中的具体职责包括:客服、代码编写、招聘信息撰写、文案和内容创作、会议记录和文件摘要等。

这款拥有强大人工智能内容生产力的AI得到了公司的普遍认可。55%给出了“优秀”的评价，34%认为“非常好”。除了工作能力不俗以外，ChatGPT还为企业节省了成本。48%的受访企业称，自使用这款人工智能聊天程序以来，公司节省了超过5万美元的费用。11%表示节省下来的费用高达10多万美元。

不得不说，这实在是一个让人背脊发凉的新闻。

因为ChatGPT，距离发布到现在才3个月，很多人仅仅只是听说过，甚至都没有用过。

但是就在这么短的时间内，它就已经潜移默化的改变了很多工作的范式。在有些人还没有体验过它之前，工作机会可能就已经不存在了。
ChatGPT对于从事计算机相关工作的人群，也同样具有威胁力。
因为它也受到了很多开发编程公司的青睐。
使用 Copilot 能够显著提高开发者的任务完成率，使用 Copilot 的开发者的开发速度比不使用要高55%，工作效率提升显著（使用 Copilot 的开发者平均用时为 1 小时 11 分钟，而未使用的开发者平均用时达 2 小时 41 分钟）
可以预见，会有越来越多的开发者基于Copilot这类的智能代码生成工具进行开发，其生成的代码结果可能随着时间的积累被更多开发者信任。

不过，对于学网络安全的人来说，它的影响力并不大。
因为，人工智能本身就存在诸多的安全问题。
首先，也是最重要的一点，用户的隐私数据容易泄漏。
人工智能对用户精准画像，需要对来自不同应用的海量照片学习，对人脸识别、指纹、虹膜识别等数据进行训练。如果训练模型遭到不法分子攻击，用户行踪轨迹等隐私就被识别了，这一系列技术背后有隐私暴露的风险。
其次，数据源可能会被投毒。
AI模型训练的数据通常来源于公开获取的内容，如果数据源被攻击者控制，在数据标注时又未进行识别，攻击者就可能通过在数据源中添加恶意数据，干扰模型结果。

再次，基于AI编写的代码可能引入漏洞。
根据 OpenAI 的评估，Codex 只有 37% 的几率会给出正确代码。除了存在无法运行的bug以外，基于AI编写的代码可能引入漏洞。Copilot的训练数据来自于开源代码，大量的开源代码以个人项目为主，不会像在企业场景或在真实场景中使用一样考虑其安全性，在训练样本选择时可能是直接用于训练，未对其安全性进行检测、过滤，因此导致开发者直接使用生成的代码，有很大几率引入漏洞风险。

另外，在AI使用过程中可能被投毒。
先举个例子，区块链中的模型如果被大量的用户对同一个内容提交错误的反馈，那么模型则会被错误地修正。而ChatGPT使用了基于人工反馈的强化学习机制，AIGC模型可能根据用户的反馈来对其模型进行修正。攻击者可能站在模型开发者的上帝视角实现投毒。

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