使用ChatGPT搭建微信聊天机器人
2023-3-14 08:33:28 Author: 潇湘信安(查看原文) 阅读量:28 收藏
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简介

ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们 打游戏 工作了。
基于ChatGPT的微信聊天机器人，通过 ChatGPT 接口生成对话内容，使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下：
ChatGPT接口：https://github.com/openai/openai-pythonitchat：https://github.com/littlecodersh/ItChat
文本对话：接收私聊及群组中的微信消息，使用ChatGPT生成回复内容，完成自动回复规则定制化：支持私聊中按指定规则触发自动回复，支持对群组设置自动回复白名单多账号：支持多微信账号同时运行图片生成：支持根据描述生成图片，并自动发送至个人聊天或群聊上下文记忆：支持多轮对话记忆，且为每个好友维护独立的上下会话语音识别：支持接收和处理语音消息，通过文字或语音回

个人聊天

群组聊天

图片生成

快速开始

准备

1. OpenAI账号注册

前往 OpenAI注册页面 创建账号，参考这篇 教程 可以通过虚拟手机号来接收验证码。

创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。

OpenAI注册页面：https://beta.openai.com/signup教程：https://www.pythonthree.com/register-openai-chatgpt/API管理页面：https://beta.openai.com/account/api-keys

项目中使用的对话模型是 davinci，计费方式是约每 750 字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02，图片生成是每张消耗 $0.016，账号创建有免费的 $18 额度，使用完可以更换邮箱重新注册。

2. 运行环境

支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。

注：建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。

克隆项目代码：git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechatcd chatgpt-on-wechat/
安装所需核心依赖：pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0pip3 install --upgrade openai

注：itchat-uos使用指定版本1.5.0.dev0，openai使用最新版本，需高于0.27.0。

配置

配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
cp config-template.json config.json

然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改：

# config.json文件内容示例{   "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY  "proxy": "127.0.0.1:7890",                                  # 代理客户端的ip和端口  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。"  # 人格描述}

运行

1. 本地运行

如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：

python3 app.py
终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。
扫码登录后你的账号就成为机器人了，可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你，或是自己发消息给好友)，参考#142。

2. 服务器部署

使用nohup命令在后台运行程序：

touch nohup.out                                   # 首次运行需要新建日志文件                     nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。
使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。
日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。scripts/目录有相应的脚本可以调用
注意： 如果扫码后手机提示登录验证需要等待5s，而终端的二维码再次刷新并提示 Log in time out, reloading QR code，此时需参考此 issue 修改一行代码即可解决。
多账号支持： 将项目复制多份，分别启动程序，用不同账号扫码登录即可实现同时运行。特殊指令：用户向机器人发送 #清除记忆 即可清空该用户的上下文记忆。

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文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NTUwMzM1Ng==&mid=2247501973&idx=1&sn=c0d875dc9050ddd8aeb346dc76ece9b4&chksm=cfa56c86f8d2e590c18c26b158f8684085debb6233c663d9c82f78d0cb391711fd37c649c855#rd
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