导语：2019年8月国内首发的AI+SOAR产品——雾帜智能HoneyGuide，通过虚拟作战室、AI机器人和可视化剧本编排，帮助安全团队加速威胁响应与处置，提升运营自动化，实现安全风险自适应治理。 针对上述威胁情报实战应用场景中遇到的几大痛点，雾帜智能HoneyGuide SOAR安全剧本都能完美解决，帮助安全团队用好威胁情报，实现自动化、智能化的安全应急响应。
背景介绍
过去几年，网络安全领域热门关键词“SOAR”和“威胁情报”备受关注。
SOAR是Security Orchestration Automation and Response的缩写，直译为“安全编排自动化与响应”，意指：借助安全排编和自动化技术，对既有安全产品、网络设备、IT系统和SaaS服务等基础能力进行统筹调度；基于可视化剧本编排和调度执行引擎，开展有逻辑、有顺序的自动化流程操作，实现日常安全事件运营和突发事件处置的过程自动化。代表厂商：雾帜智能。
Threat Intelligence——威胁情报是识别和分析网络威胁的过程。“威胁情报”一词可以指关于潜在威胁收集的数据或收集、处理和分析该数据以更好了解威胁的过程。威胁情报还包括筛选数据、根据上下文检查数据以发现问题并针对发现的问题部署解决方案。代表厂商：微步在线。
本文将讨论在安全运营实战过程中如何使用SOAR+威胁情报的方式，开展更快速、更稳定和更智能的安全运营。
应用场景
有过一线安全事件运营经验的工程师一定有这样的体会：大量事件运营和处置的过程，需要持续不断丰富的信息上下文，尤其是针对IP、域名、文件相关的特征描述、威胁标签等。至少有两大类场景是高度依赖威胁情报的：
批量识别与降噪：企业已有的SIEM平台初次告警往往误报率较高，需要做二次筛选获判，才能实现有效降噪
快速判断与处置：应急响应期间，针对特定域名、IP、文件进行快速处置时，往往缺少有效的上下文或背景信息，导致响应过度依赖人工，速率下降，失效不足，风险不可控制
威胁情报刚好能解决上述两个场景的问题。专业的威胁情报厂商通过及时、稳定和持续的情报信息，为安全人员提供个性化的查询服务，在事件处置过程中提供重要决策依据。
典型困难
然而，现实情况是，上述两个场景在实战落地时往往遇到巨大的挑战。这些挑战多半是因为人力不可及而导致的，包括：工作量、请求速率、二次判断、数据回传等。
首先，数量大。如果上游SIEM每分钟产生上百条安全告警，而这些告警里的源IP都需要进行威胁情报信息补充的话，就算安全工作人员有三头六臂，也不可能7x24小时手工查询威胁情报。
其次，频次高。安全事件监控和响应通常都有极高的MTTD和MTTR运营指标，单纯依靠人员查询，效率极其低下。一个简单的信息查询，通常包括：复制原始信息，登录情报平台，完成身份认证，查询情报信息，复制查询结果，回传告警系统，少则几十秒，多则几分钟。在实战情况下，往往各种原因导致情报查询缓慢，应急响应贻误战机。
再次：逻辑多。威胁情报查询的结果，通常不是立即使用，而是要结合情报的返回结果和应用场景进行二次判断，实现综合决策。例如：标签、历史、特征、分值、可信度、域名情报引入的IP情报……这些判断靠人工几乎很难标准化、自动化。
最后：操作难。所有的情报查询结果，最终都会应用到事件运营和响应过程中，通常的情报消费方包括：SIEM、SOC、工单、防火墙封禁逻辑、网络微隔离逻辑等等。数据交互的过程除了人机操作界面，绝大多数都是API接口，人类工程师无法直接调用。由此，导致情报查询的结果无法通过安全、高效的途径传递给其它单元。
这些实战痛点问题该如何解决呢？
SOAR增强威胁情报的实战应用
2019年8月国内首发的AI+SOAR产品——雾帜智能HoneyGuide，通过虚拟作战室、AI机器人和可视化剧本编排，帮助安全团队加速威胁响应与处置，提升运营自动化，实现安全风险自适应治理。
针对上述威胁情报实战应用场景中遇到的几大痛点，雾帜智能HoneyGuide SOAR安全剧本都能完美解决，帮助安全团队用好威胁情报，实现自动化、智能化的安全应急响应。
解决情报批量识别和降噪的问题
批量查询威胁情报，并使用情报结果，这是典型的SIEM/SOC安全事件分析场景的基础需求，然而此类场景的并发量大，时间周期短，是人力不可为的，挑战巨大。
关键步骤
雾帜智能HoneyGuide SOAR + 微步在线威胁情报，可实现情报批量查询及反馈，主要流程：
安全剧本启动后，获取SIEM（如：IBM Qradar）告警批量文件（客户提供）；
剧本对zip文件解压缩，并拆分为1000个/文件；
循环处置告警文件，并从告警条目中摘取，IP、域名、URL等；
调用微步在线威胁情报接口，查询威胁情报；
整理并聚合威胁情报查询结果；
通过SIEM平台API接口，回传给SIEM；
还可以根据需要增加，其它判断逻辑，通过拖拽即可实现逻辑编排；
将上述安全剧本以定时器方式设置执行。
实战策略来源：某股份制商业银行、某科技金融公司、某汽车制造业公司
实战成效
通过落地上述SOAR + 威胁情报应用的组合，客户安全事件运营效率大幅提升，主要体现在：
多！上万次的数据查询，可在数分钟内完成，无需人员手工操作；
准！情报查询效率大幅提升，反向给SIEM提供更高质量的情报标签，增强了威胁告警的准确率，实现了大幅降噪；
快！因为全自动实现了情报查询，大幅解放安全生产力，工程师可以投入到更需要创造力的安全场景；
稳！自动化情报查询和安全运营，将安全团队的运营能力稳定在较高的水准上，不会因为人员职位变动、请假、生病、出差等问道导致运营水平下降。
几十倍上百倍的效率提升！
解决快速判断和处置的问题
安全运营团队在应对突发事件或者重保模式下开展应急处置时，往往需要快速决策是否要立即封禁某个IP、关停某个域名、拦截某个URL，隔离某台主机。单凭简单的资产表格，工程师很难下定决心做出处置动作，往往还需要足够的背景知识和上下文信息，此时情报可以充当非常重要的补充。当你决定要不要封禁某个IP地址的时候，威胁情报信息能够给你足够的信心支持。
情报查询往往涉及到频繁的手工操作，靠工程师徒手应急响应，完全无法满足实战攻防场景下的时效要求。
关键步骤
雾帜智能HoneyGuide SOAR + 微步在线威胁情报，可实现日常运营或者护网应急处置IP封禁、威胁遏制、主机隔离等场景的自动化响应，其主要流程包括：
接收安全事件输入，判断是否需要采取应急处置（人工或自动）；
决策需要对IP、域名、主机进行策略拦截，但还需要更丰富的信息；
查询对应的资产属性信息；
查询对应的威胁情报信息；
根据返回的威胁情报信息，再决策采取何种动作（如：地理位置、威胁标记、标签集合等）；
调用下游安全产品进行威胁拦截 ；
在安全事件自动处置流程中引入安全剧本，或者在安全协同作战室中手工执行安全剧本。
实战策略来源：某能源行业集团公司、某国网电力公司、某大型证券行业客户、某个电信运营商客户
实战成效
通过落地上述SOAR + 威胁情报应用的组合，安全人员原本的徒手应急响应将得到全面改观，安全事件响应的时效和水准也得到了极速提升，主要体现在：
几乎零等待地查询到需要的情报信息，无需人工登录平台手工查询；
自动和上下游能力协作，免人工参与开展自动化应急响应；
情报查询结果可以结构化使用，便于灵活定制风险决策逻辑；
极速、精准并高效低地完成安全事件应急响应，MTTR得到实质性的保障；
分钟级甚至秒级的事件响应！
总结
目前雾帜智能HoneyGuide SOAR产品已经实现支持联动国内外主流威胁情报系统，包括：微步在线、腾讯威胁情报、VirusTotal、微软SRC、奇安信威胁情报（沙箱）、Scamalytics、守望者(watcherlab)威胁情报Feed系统、alieVault开源威胁情报等，并且还在持续扩充中。
SOAR + 威胁情报，应急响应SOAR Easy！
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