热烈祝贺科技部国家重点研发计划项目顺利验收

基于工业物联网的智能产线实时故障诊断关键技术研究及应用

2023年3月27日，中国科学技术交流中心召开综合绩效评价会议，组织专家组对国家重点研发计划政府间/港澳台重点专项 “基于工业物联网的智能产线实时故障诊断关键技术研究及应用（项目编号: 2017YFE0125300）”项目进行了综合绩效评价验收。与会专家认真听取了项目执行情况的整体汇报，验收专家组对《基于工业物联网的智能产线实时故障诊断关键技术研究及应用》项目成果给予了充分肯定，项目完成了预定的各项任务和相关考核指标，总体性能达到了项目的预期目标。

图1 汽车发动机生产线故障诊断系统

该项目由河海大学牵头，韩光洁教授为项目负责人，联合中方东北大学、中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司、和韩方朝鲜大学共同申报。项目设计了工业物联网通信协议栈及通信单元，构建了智能产线故障诊断业务资源需求预测模型，提出了多源同构模态和多源异构模态的故障特征融合架构，开展了面向智能汽车制造产线状态评估和故障预测的系统测试，并于一汽解放汽车有限公司等企业的制造生产线系统进行了应用示范，圆满完成了任务书的研究内容，达到了研究目标和考核指标要求。项目突破了高可靠智能控制、建模与仿真、工业物联网安全等关键共性技术，研发了智能产线故障诊断与运维等相关的软硬件产品，为实现制造装备和制造过程的智能化提供了技术支持。

图2 中韩双方项目参与人员举办线下项目工作组会议

项目执行期间，课题组致力于自主创新，实现了基于任务约束的动态安全通信，满足智能制造过程中多源多层次传感信息的可靠传输需求；利用深度学习、语义模型等理论，综合考虑多维度异构数据信息，开发了本体模型和语义知识库，实现了在多模态、小样本、数据分布不稳定条件下对智能产线故障诊断的动态响应。研发的面向汽车发动机智能产线的故障诊断系统，通过了威尔克实验室（中国信息科技集团）第三方测试，达到了故障预测准确率>90%、 故障定位的准确率>80%，突发性故障监测延迟<1 秒的性能指标。

图3 中韩双方项目参与人员参加ISO/TC 184/SC 1 工作组年会

项目共发表获高水平论文19篇，申请国家发明专利12件、软著1件，制定国家标准2项、企业标准2项。技术成果专注于制造业技术创新，提升智能制造水平，推动中国制造领域的变革，有助于制造产业升级，刺激与智能制造相结合的服务业发展项目，可为行业和区域内“互联网+先进制造业”进程提供可复制及示范价值。

图4 中韩双方参研单位项目进展在线交流会

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责任编辑：何宇