GPT_Vuln-analyzer是一款基于人工智能技术实现的网络安全工具,该工具能够演示如何使用人工智能技术为漏洞分析生成准确的结果。该工具使用了当前炙手可热的ChatGPT API,以及Python Nmap和DNS Recon模块,并使用了GPT3模型基于Nmap扫描数据和DNS扫描信息创建漏洞报告,而且还可以执行漏洞分析、DNS枚举以及子域名枚举等网络安全分析任务。
值得一提的是,该工具还使用了customtknet和tkinter作为GUI。这也就意味着,该工具提供了命令行接口CLI以及图形化GUI界面。
Python 3.10
requirements.txt中所有的依赖组件
OepnAI API
由于该工具基于Python 3.10开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.10环境。
接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地:
git clone https://github.com/morpheuslord/GPT_Vuln-analyzer.git
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然后切换到项目目录中,使用pip3命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的依赖组件:
cd GPT_Vuln-analyzer.
pip3 install requirements.txt
该工具的命令行接口使用支持Windows和Linux操作系统。
首先,我们需要修改代码中的“API_KEY”部分,并填写你的OpenAI API密钥:
akey = "__API__KEY__" # Enter your API key
然后完成依赖组件的安装:
pip3 install -r requirements.txt
最后,运行命令“python3 gpt_vuln.py”即可执行GPT_Vuln-analyzer:
# 常规工具帮助菜单
python gpt_vuln.py --help
# 帮助菜单详细显示
python get_vuln.py --r help
# 指定扫描目标
python gpt_vuln.py --target <IP> --attack dns/nmap
# 指定扫描目标和nmap配置文件
python get_vuln.py --target <IP> --attack nmap --profile <1-5>
(默认:1)
# 指定DNS枚举目标,不需要提供配置
python get_vuln.py --target <IP or HOSTNAME> --attack dns
# 指定子域名枚举目标,不需要提供配置
python get_vuln.py --target <HOSTNAME> --attack sub
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{
"Vulnerability Report": {
"Target IP": "127.0.0.1",
"OS Detected": {
"Name": "Microsoft Windows 10 1607",
"Accuracy": "100",
"CPE": [
"cpe:/o:microsoft:windows_10:1607"
]
},
"Open Ports": {
"Port 135": {
"State": "open",
"Reason": "syn-ack",
"Name": "msrpc",
"Product": "Microsoft Windows RPC",
"Version": "",
"Extra Info": "",
"Conf": "10",
"CPE": "cpe:/o:microsoft:windows"
},
"Port 445": {
"State": "open",
"Reason": "syn-ack",
"Name": "microsoft-ds",
"Product": "",
"Version": "",
"Extra Info": "",
"Conf": "3",
"CPE": ""
}
},
"Vulnerabilities": {
"Port 135": [],
"Port 445": []
}
}
}
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{
"A" : {
"ip": "142.250.195.174",
},
"AAAA": {
"ip": "2404:6800:4007:826::200e"
},
"NS": {
"nameservers": [
"ns2.google.com.",
"ns1.google.com.",
"ns3.google.com.",
"ns4.google.com."
]
},
"MX" : {
"smtp": "10 smtp.google.com."
},
"SOA" : {
"nameserver": "ns1.google.com.",
"admin": "dns-admin.google.com.",
"serial": "519979037",
"refresh": "900",
"retry": "900",
"expire": "1800",
"ttl": "60"
},
"TXT": {
"onetrust-domain-verification": "de01ed21f2fa4d8781cbc3ffb89cf4ef",
"webexdomainverification.8YX6G": "6e6922db-e3e6-4a36-904e-a805c28087fa",
"globalsign-smime-dv": "CDYX+XFHUw2wml6/Gb8+59BsH31KzUr6c1l2BPvqKX8=",
"google-site-verification": [
"wD8N7i1JTNTkezJ49swvWW48f8_9xveREV4oB-0Hf5o",
"TV9-DBe4R80X4v0M4U_bd_J9cpOJM0nikft0jAgjmsQ"
],
"docusign": [
"05958488-4752-4ef2-95eb-aa7ba8a3bd0e",
"1b0a6754-49b1-4db5-8540-d2c12664b289"
],
"atlassian-domain-verification": "5YjTmWmjI92ewqkx2oXmBaD60Td9zWon9r6eakvHX6B77zzkFQto8PQ9QsKnbf4I",
"v=spf1 include:_spf.google.com ~all": "v=spf1 include:_spf.google.com ~all",
"facebook-domain-verification": "22rm551cu4k0ab0bxsw536tlds4h95",
"MS=E4A68B9AB2BB9670BCE15412F62916164C0B20BB": "MS=E4A68B9AB2BB9670BCE15412F62916164C0B20BB",
"apple-domain-verification": "30afIBcvSuDV2PLX"
}
}
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python GVA_gui.py
本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
GPT_Vuln-analyzer:https://github.com/morpheuslord/GPT_Vuln-analyzer