概述
singleflight 提供了一套函数重复调用时的抑制机制，经常用来限制并发访问下的重复请求。
例如一个比较常见的场景是使用 singleflight 来限制同一个缓存 key 的重复请求，避免发生 缓存击穿 时，避免请求全部落到数据库，减少性能影响和宕机风险。
示例
参考 扩展阅读 列表的文章。
内部实现
我们来探究一下 golang.org/x/sync/singleflight 的内部实现，笔者的 Go 版本为 go1.19 linux/amd64。注意：这个包属于扩展包，标准库的包是 internal/singleflight/singleflight.go，因为笔者项目中用到的是扩展包，所以这里以扩展包实现为准，
感兴趣的读者可以研究一下标准库中的包，两者大同小异。
UML
errGoexit
errGoexit 错误表明用户函数执行过程中，调用了 runtime.Goexit(), runtime.Goexit() 会直接终止程序，并在终止前执行所有 defer.
var errGoexit = errors.New("runtime.Goexit was called")
panicError
panicError 对象实现了标准库内置的错误接口，表示在执行给定函数期间，调用 stack trace 从抛出的 panic 中捕获 (recover) 到了具体的值。
type panicError struct {
value interface{}
stack []byte
}
func (p *panicError) Error() string {
return fmt.Sprintf("%v\n\n%s", p.value, p.stack)
}
newPanicError 方法
func newPanicError(v interface{}) error {
stack := debug.Stack() // stack trace 返回的结果中，第一行的格式为 "goroutine N [status]:"
// 但是发生 panic 时，对应的 goroutine 可能已经不存在了，并且状态已经发生改变 (这时需要删除第一行，避免语义误导性)
if line := bytes.IndexByte(stack[:], '\n'); line >= 0 {
stack = stack[line+1:]
}
return &panicError{value: v, stack: stack}
}
call 对象
call 对象表示正在执行中或已经执行完的 Do 方法的调用信息，这是一个抽象的数据集合，字段涵盖了调用周期内需要用到的数据。
type call struct {
wg sync.WaitGroup // 这俩字段在调用 WaitGroup 之前写入一次
// 并且只能在 WaitGroup 完成后读取
val interface{}
err error
// forgotten 表明在 call 执行过程中，调用方 (并发的 goroutine) 是否调用了 Forget 方法
// 简单来说就是，同一个 key 在获取过程中并发调用了 Forget 方法
forgotten bool
// 返回值被其他 goroutine 复用的次数
dups int
// 等待复用结果的 goroutine 列表
// goroutine 通过 Result channel 等待获取数据
chans []chan<- Result
}
Group 对象
Group 表示一种类型的工作并形成一个命名空间，在该命名空间中可以抑制重复执行的工作单元，简单来说，就是一个逻辑分组，通常根据业务场景来划分，比如 CMS 系统中的首页、专栏、内容页都可以作为单独的分组。
type Group struct {
// 并发调用时保护 m 字段的互斥锁
mu sync.Mutex
// key 和回调方法的关系映射
// 采用懒加载初始化
m map[string]*call
}
Result 对象
Result 对象表示 Do 方法返回的结果，可以在 channel 中传递 (一般是一个等待获取数据的 goroutine)。
type Result struct {
// 返回值支支持各种数据类型
Val interface{}
// 返回错误值
Err error
// 返回值是否被其他 goroutine 复用
Shared bool
}
Do 方法
Do 方法执行给定的回调函数并返回结果，内部确保一个给定的 key 在同一时间 (多个 goroutine 调用时) 只执行一次，如果出现重复调用，则重复调用方等待原始（第一个）调用完成后，接收并复用相同的结果。第二个返回值 shared 表示是否将返回值 v 赋值给了多个调用者 (返回值是否被复用)。
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool) {
// 操作加锁
g.mu.Lock()
if g.m == nil {
// 懒加载
g.m = make(map[string]*call)
}
if c, ok := g.m[key]; ok { // 检测 key 是否存在
// 除了第 1 个抢到锁的 goroutine，其他的 goroutine 都会执行到这里
c.dups++ // 复用数量+1
g.mu.Unlock() // 释放锁
c.wg.Wait() // 等待 goroutine 执行完（就是第 1 个抢到锁的 goroutine）
if e, ok := c.err.(*panicError); ok { // 回调函数抛出了 panic error
panic(e)
} else if c.err == errGoexit { // 回调函数调用了 runtime.Goexit
runtime.Goexit()
}
return c.val, c.err, true
}
c := new(call) // 如果没有对应的 key，创建一个新的结果集
c.wg.Add(1) // 只有第 1 个抢到锁的 goroutine 可以调用 Add 方法，其他的 goroutine 进入 Wait 等待
g.m[key] = c // 创建一个新的 key
g.mu.Unlock() // 创建新 key 后，就可以解锁了，其他 goroutine 获得锁之后会进入上面的 if 流程 g.doCall(c, key, fn) // 调用 doCall() 执行 fn 函数
return c.val, c.err, c.dups > 0
}
DoChan 方法
DoChan 方法和 Do 方法功能一样 (同步和异步的区别)，但是返回一个只读 channel, 当 channel 准备好时，就开始接收数据，返回的 channel 不能关闭。此外，调用方需要根据返回值中的 Err 字段来处理可能发生的错误。
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error)) <-chan Result {
// 初始化返回值 channel
ch := make(chan Result, 1)
// 操作加锁
g.mu.Lock()
if g.m == nil {
// 懒加载
g.m = make(map[string]*call)
}
if c, ok := g.m[key]; ok { // 检测 key 是否存在
// 除了第 1 个抢到锁的 goroutine，其他的 goroutine 都会执行到这里 c.dups++ // 复用数量+1
c.chans = append(c.chans, ch) // 追加到等待复用结果的 goroutine 列表
g.mu.Unlock() // 释放锁
return ch
}
c := &call{chans: []chan<- Result{ch}} // 如果没有对应的 key，创建一个新的列表
c.wg.Add(1) // 只有第 1 个抢到锁的 goroutine 可以调用 Add 方法，其他的 goroutine 进入 Wait 等待
g.m[key] = c // 创建一个新的 key
g.mu.Unlock() // 创建新 key 后，就可以解锁了，其他 goroutine 获得锁之后会进入上面的 if 流程
go g.doCall(c, key, fn) // 调用 doCall() 执行 fn 函数
return ch
}
doCall 方法
doCall 方法负责调用 key 对应的回调方法。
func (g *Group) doCall(c *call, key string, fn func() (interface{}, error)) {
normalReturn := false
recovered := false // 使用两个 defer 区分 panic 和 runtime.Goexit
// 避免了回调函数导致的死锁 （也就是下面的 c.wg.Done() 得不到执行）
// 详情见: https://golang.org/cl/134395
defer func() {
if !normalReturn && !recovered {
// 说明回调函数内部执行了 runtime.Goexit
c.err = errGoexit
}
c.wg.Done() // 如果这里得不到执行，那么调用方的 c.wg.Wait() 就会永久阻塞
g.mu.Lock()
defer g.mu.Unlock()
if !c.forgotten { // 如果已经删除过该 key，就不需要重复删除了
delete(g.m, key)
}
// 这里的 panic 都是为了第一个抢到的锁的 goroutine，因为后续的 goroutine 不会执行到 doCall() 方法
if e, ok := c.err.(*panicError); ok {
// 为了防止等待的 channels 被永久阻塞，需要确保这种 panic 无法恢复
if len(c.chans) > 0 {
go panic(e)
select {} // 保留这个 goroutine 的调用堆栈，这样它就会出现在 crash dump（这种小技巧值得学习）
} else {
panic(e)
}
} else if c.err == errGoexit {
// goexit 正在处理，不需要重复调用
} else {
// 正常返回, 依次向等待的 goroutine 发送数据
for _, ch := range c.chans { // c.chans 是切片
ch <- Result{c.val, c.err, c.dups > 0}
}
}
}()
// 使用一个匿名函数来执行回调函数
func() {
defer func() {
// 如果发生 panic，就创建一个 panic error，由调用方处理
if !normalReturn {
// 理想情况下，我们应该根据 stack trace 返回的结果, 确定这是一个 panic 还是一个 runtime.Goexit
// 能够区分两者的唯一方法是查看 recover 是否阻止了 goroutine 终止
// 如果 recover 捕获到了错误，说明是 panic
// 如果 recover 没有捕获到错误，说明是 runtime.Goexit
// 但是当我们知道这一点时，与 panic 相关的 stack trace 信息已经被丢弃了
if r := recover(); r != nil {
c.err = newPanicError(r)
}
}
}()
c.val, c.err = fn()
// 如果代码执行到这里，说明调用回调函数没有发生 panic
// 所以可以将变量 normalReturn 设置为 true
normalReturn = true
}()
// 如果 normalReturn != true, 说明调用回调函数发生了 panic
// 同时也说明了，发生的 panic 被捕获 (recover) 到了，而不是直接被 runtime.Goexit 终止程序
// 如果直接被 runtime.Goexit 终止程序，代码就执行不到这里了，而是会直接去执行 defer
if !normalReturn {
recovered = true
}
}
Forget 方法
Forget 方法用于删除指定的 key, 后续对该 key 调用 Do 方法将执行回调函数，不再复用之前的返回值结果。
func (g *Group) Forget(key string) {
g.mu.Lock()
if c, ok := g.m[key]; ok {
c.forgotten = true
}
delete(g.m, key)
g.mu.Unlock()
}
小结
从应用层面来说，singleflight 是将 多个请求的返回结果相同 + 计算过程次数限制 这一过程抽象出来，将所有细节隐藏在内部实现中，只提供 GET 和 DELETE 两种类型 API, 简化了调用方法。
需要注意的有两点：一是 GROUP 组的划分，通常根据业务模块划分即可，类似缓存的 key 前缀，二是 key 的内存占用，key 没有过期机制，
对应的数据会一直占用内存，对于热门数据没有任何问题，但是对于非热门数据，会增加内存的占用，可以根据数据的大致有效期设计 延迟删除 方案。
从内部实现来说，singleflight 的代码非常简洁，尤其是 3 个 Do* 方法之间的紧密配合，可以让我们学习到很多 channel 使用技巧，
还有 doCall 方法中的 双重 defer 机制、判断 panic 和 runtime.Goexit，都是非常实用的 Go code style 代码。
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