如何使用DataSurgeon快速从文本中提取IP、邮件、哈希和信用卡等敏感数据
2023-4-21 18:58:51 Author: FreeBuf(查看原文) 阅读量:19 收藏

 关于DataSurgeon 

DataSurgeon是一款多功能的数据提取工具,该工具专为网络安全事件应急响应、渗透测试和CTF挑战而设计。在该工具的帮助下,广大研究人员可以快速从文本内容中提取出各种类型的敏感数据,其中包括电子邮件、电话号码、哈希、信用卡、URL、IP地址、MAC地址、SRV DNS记录等等!
该工具基于Rust语言开发,当前版本的DataSurgeon支持在Windows、Linux和macOS操作系统上使用。

 提取功能 

1、电子邮件;
2、文件;
3、电话号码;
4、信用卡号;
5、Google API密钥ID;
6、社保号;
7、AWS密钥;
8、比特币钱包地址;
9、URL地址;
10、IPv4和IPv6地址;
11、MAC地址;
12、SRV DNS记录;
13、哈希:MD4&MD5、SHA1&SHA224&SHA256&SHA384&SHA512、SHA-3 224&SHA-3 256&SHA-3 384&SHA-3 512、MySQL323&MySQL 41、NTLM、bcrypt;

 工具安装 

由于该工具基于Rust开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Rust环境。
接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地:
git clone https://github.com/Drew-Alleman/DataSurgeon.git

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Linux安装

wget -O - https://raw.githubusercontent.com/Drew-Alleman/DataSurgeon/main/install/install.sh | bash

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Windows安装

使用管理员权限打开PowerShell窗口,并运行下列命令:
IEX (New-Object Net.WebClient).DownloadString("https://raw.githubusercontent.com/Drew-Alleman/DataSurgeon/main/install/install.ps1")

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重启终端窗口后,就可以使用ds命令了。

macOS安装

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://raw.githubusercontent.com/Drew-Alleman/DataSurgeon/main/install/install.sh | sh

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命令行参数

 工具使用样例 

完整使用演示

从远程网站提取文件

$ wget -qO - https://www.stackoverflow.com | ds -F --clean | uniq

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从输出文件提取MAC地址

$ ./ds -m -T --hide -f /var/log/autodeauth/log     
2023-02-26 00:28:19 - Sending 500 deauth frames to network: BC:2E:48:E5:DE:FF -- PrivateNetwork
2023-02-26 00:35:22 - Sending 500 deauth frames to network: 90:58:51:1C:C9:E1 -- TestNet

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读取目录中的所有文件

$ find . -type f -exec ds -f {} -CDe \;

CSV输出

$ wget -qO - https://www.stackoverflow.com | ds -o output.csv -C

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 工具演示 

安装演示视频:https://www.youtube.com/watch?v=_Sq8Qgndi4M
使用演示视频:https://www.youtube.com/watch?v=LAb6kBOWHwg

 许可证协议 

本项目的开发与发布遵循Apache-2.0开源许可证协议。

 项目地址 

DataSurgeon:https://github.com/Drew-Alleman/DataSurgeon

参考资料

https://www.rust-lang.org/tools/install
https://git-scm.com/downloads
https://github.com/Drew-Alleman/autodeauth
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文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651222877&idx=4&sn=e491ad4017b4c78af665adaba231f076&chksm=bd1de1d68a6a68c0e9e8373e713c09b8eddf8bd2760d54f4b882d2a2988aae5f26c4f9fb8ff1#rd
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