Prometheus 介绍
Prometheus 是一个开源系统监控和警报工具包，用于收集和聚合指标作为时间序列数据，即将指标信息、记录的时间戳以及称为标签的可选键值对一起存储，详细介绍请查看官方文档。
Prometheus 及其组件安装
因Prometheus组件基本都是用Go编写的，所以更易于构建和部署，解压文件后，进入相应目录运行二进制文件即可。
Prometheus 安装
下载并解压prometheus到监控服务器
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.32.1/prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz
# 在线下载资源包，也可直接访问地址在浏览器下载后上传至服务器
tar -xzvf prometheus-2.32.1.linux-amd64.tar.gz -C Program
#解压到指定目录
mv Program/prometheus-2.32.1.linux-amd64 Program/prometheus-2.32.1
#重命名
运行prometheus
cd prometheus-2.32.1 #进入解压并重命名后的目录
./prometheus #运行prometheus
./prometheus --config.file=prometheus.yml #或者指定配置文件运行
#以上两种都是前台运行，要想执行其它操作需先结束prometheus，所以可以使用nohup命令使其后台运行
nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml > prometheus.log 2>&1 &
也可以配置service文件，使用systemctl命令管理应用，执行命令vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service，复制并修改以下信息，写入prometheus.service文件中。
[Unit]
Description=Prometheus
#先启动network.target
After=network.target
[Service]
#定义启动默认进程，即主进程
Type=simple
#以root用户启动
User=root
#启动当前服务的命令，注意修改路径和参数
ExecStart=/root/Program/prometheus-2.32.1/prometheus --config.file=/root/Program/prometheus-2.32.1/prometheus.yml
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
重新加载配置文件systemctl daemon-reload，最后启动程序systemctl start prometheus.service，查看是否启动成功systemctl status prometheus.service，若未关闭SELinux使用service文件方式会启动失败，具体失败原因请查看日志报错信息，查看日志命令：journalctl -xe。
配置正确则浏览器可成功访问到9090端口的地址，访问http://192.166.66.24:9090/出现下图界面，点击【Status】→【Targets】，prometheus应处于UP状态。
PromQL 介绍
PromQL是Prometheus内置的数据查询语言，支持对时间序列数据丰富的查询，聚合以及逻辑运算能力。广泛应用在Prometheus的日常应用当中，包括对数据查询、可视化、告警处理当中，下文介绍告警、Grafana都会用到PromQL语句。
mysqld_exporter 组件安装
mysqld_exporter是用于监控MySQL服务器指标的，比如：连接数、QPS等信息，同样安装在被监控服务器上，前提肯定是被监控服务器上已安装MySQL，然后开始运行mysqld_exporter，步骤如下：
下载并解压mysqld_exporter到被监控服务器
wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.13.0/mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
# 在线下载资源包，也可直接访问地址在浏览器下载后上传至被测服务器
tar -xzvf mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
# 解压压缩包
mv mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64 mysqld_exporter-0.13.0
# 重命名
创建文件vim .my.cnf，保存已安装MySQL的账号密码，格式如下：
[client]
user=root
password=123456
进入prometheus-2.32.1目录，在prometheus.yml文件中添加MySQL相关信息
# 在prometheus.yml文件中添加如下信息，指明监控目标
- job_name: mysqld_exporter
static_configs:
- targets: ["192.166.66.22:9104"]
运行mysqld_exporter
#进入pushgateway-1.4.2目录，启动mysqld_exporter
./pushgateway --config.my-cnf=/root/mysqld_exporter-0.13.0/.my.cnf # ←前台运行，↓或者后台运行
nohup ./mysqld_exporter --config.my-cnf=/root/mysqld_exporter-0.13.0/.my.cnf > mysqld_exporter.log 2>&1 &
#也可以使用service文件启动，参考上文service文件配置
还可以使用supervisor管理进程的方式，有关supervisor的使用网上有很多资料，请自行查找，此处不做过多介绍，步骤如下：
安装supervisor：
yum install supervisor -y
启动并设为开机自启：
systemctl start supervisord.service && systemctl enable supervisord.service
配置启动文件，自建配置文件通常放在/etc/supervisord.d/目录，创建ini格式的文件vim mysqld_exporter.ini，填写如下信息。
# 名称
[program:mysqld_exporter]
# 以root用户启动
user=root
# 启动mysqld_exporter的命令
command=/root/mysqld_exporter-0.13.0/mysqld_exporter --config.my-cnf=/root/mysqld_exporter-0.13.0/.my.cnf
# 设为自启，随supervisor启动，后续只需关心supervisor的状态
autostart=true
# 设为自动重启，随supervisor而重启
autorestart=true
# 日志保存路径
stdout_logfile=/root/mysqld_exporter-0.13.0/mysqld_exporter.log
# 日志文件保留个数，等于0则不备份
stdout_logfile_backups=10
最后重启supervisor：systemctl restart supervisord.service，查看mysqld_exporter的状态，应处于UP状态，访问http://192.166.66.22:9104/metrics也能获取MySQL的指标，数据中有如下查询语句相关的数据才是正确的。
node_exporter 组件安装
node_exporter是用来收集服务器系统数据的，监控服务器CPU、内存、磁盘、等信息，安装在被监控服务器上，以监控两台服务器为例，将node_exporter压缩包上传至两台服务器后解压并重命名为node_exporter-1.3.1
下载并解压node_exporter到被监控服务器，多台服务器则都要下载安装
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
#在线下载资源包，也可直接访问地址在浏览器下载后上传至被测服务器
tar -xzvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz -C Program
#解压到指定目录
mv Program/node_exporter-1.3.1.linux-amd64 Program/node_exporter-1.3.1
#重命名
进入prometheus-2.32.1目录，在prometheus.yml文件中添加node相关信息
# 在prometheus.yml文件中添加如下信息，指明监控目标
- job_name: node_exporter
static_configs:
- targets: ["localhost:9100"]
labels: # 添加标签
nodename: node_24 # 为服务器添加标签名称
- targets: ["192.166.66.22:9100"]
labels:
nodename: node_22
# 两个服务器节点可以也写一起，如下所示：
- job_name: node_exporter
static_configs:
- targets: ["localhost:9100","192.166.66.22:9100"]
运行node_exporter
# 进入node_exporter-1.3.1目录，启动node_exporter
./node_exporter # 前台运行
nohup ./node_exporter --web.listen-address=":9100" > node_exporter.log 2>&1 & # 使用nohup命令后台运行
# 也可以使用service文件和supervisor方式启动，具体参考上文配置
浏览器访问Prometheus地址http://192.166.66.24:9090/，点击【Status】→【Targets】，查看服务状态，全部处于UP状态。
alertmanager 组件安装
Alertmanager是一个告警管理组件，Prometheus发出告警分为两步，首先，Prometheus按告警规则向Alertmanager发送警告，所以告警规则是在Prometheus上定义的，然后，由Alertmanager负责管理这些告警，比如把告警去重、分组、聚合等操作后通过邮件等方式将告警通知给对应的负责人。简单介绍一下，步骤如下：
下载并解压alertmanager到监控服务器
wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.23.0/alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz
# 在线下载资源包，也可直接访问地址在浏览器下载后上传至服务器
tar -xzvf alertmanager-0.23.0.linux-amd64.tar.gz -C Program
# 解压到指定目录
mv alertmanager-0.23.0.linux-amd64 alertmanager-0.23.0
# 重命名
进入alertmanager-0.23.0目录，编辑alertmanager.yml文件，修改如下信息
global: # 全局配置，配置发送邮件的信息
smtp_smarthost: smtp.qq.com:465 # 腾讯邮箱服务器及端口
smtp_from: 1234567890@qq.com # 用于发送告警的邮箱
smtp_auth_username: 1234567890@qq.com # 登录的邮箱名
smtp_auth_password: dydiacuvduanyqdi # 邮箱授权码，请登录用于发送的邮箱在设置→账户中开启
smtp_require_tls: false # 不启用TLS
route: # 路由组配置
group_by: ['alertname'] # 分组依据，可分多个组
group_wait: 30s # 第一次满足告警条件后等待多久发送邮件
group_interval: 50s # 出现新告警后等待多久发送邮件
repeat_interval: 2h # 若已经成功发送邮件等待多久后再次发送
receiver: 'email' # 定义收件组名称
receivers: # 收件组配置
- name: 'email'
email_configs:
- to: 987654321@qq.com # 收件人邮箱，可添加多个邮箱
……
inhibit_rules:
- source_match:
severity: 'critical'
target_match:
severity: 'warning'
equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
运行alertmanager
# 进入alertmanager-0.23.0目录，启动node_exporter
./alertmanager --config.file=/root/Program/alertmanager-0.23.0/alertmanager.yml # 前台运行
nohup ./alertmanager --config.file=/root/Program/alertmanager-0.23.0/alertmanager.yml --cluster.advertise-address="0.0.0.0:9093" > alertmanager.yml.log 2>&1 & # 后台运行
# 同样也可使用service文件和supervisor方式启动，具体参考上文配置
在Prometheus的Web页面，点击【Status】→【Targets】，可以看到新增alertmanager服务并处于up状态。
修改prometheus-2.32.1目录中的prometheus.yml文件
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
- localhost:9093 # 取消注释，将alertmanager改为IP或主机名
rule_files:
- "first_rules.yml" # 取消注释
- "second_rules.yml" # 取消注释，可直接把规则写在一个yml文件中，此处分了两个，second调用first中的信息
scrape_configs:
………………忽略之前的配置信息，追加以下信息……………………
- job_name: alertmanager
static_configs:
- targets: ["localhost:9093"]
配置规则，在prometheus-2.32.1目录下创建规则文件，若在其它目录创建，则注意修改prometheus.yml中rules.yml路径
创建first_rules.yml文件， vim first_rules.yml，添加一条规则，如下
groups:
- name: node_rules
rules:
- record: instance:node_load
expr: node_load1
创建second_rules.yml文件， vim second_rules.yml，添加如下信息
groups:
- name: node_alerts
rules:
- alert: system_load
expr: instance:node_load > 5
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: 主机【{{$labels.nodename}}】的2分钟负载超出阈值，当前为{{$value}}%
执行命令 ./promtool check config prometheus.yml或./promtool check rules first_rules.yml检查规则配置是否正确。
重启prometheus服务后，在Prometheus的Web页面，点击 【Status】→【Rules】，可以看到配置的规则。
使用Stress工具或其它压测工具进行负载测试，在Prometheus的Web告警页面可看到状态变化，满足规则要求就会收到告警邮件。
可自定义邮件格式，若邮件格式配置有误则无法收到邮件，使用默认邮件请忽略此步骤，步骤如下：
定义邮件格式及内容，创建并进入目录 mkdir template;cd template，创建文件vim mytemp.tmpl，填写如下信息
{{ define "mytemp.html" }}
{{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}
{{- range $index, $alert := .Alerts -}}
********** <span style=color:red;font-size:36px;font-weight:bold;> 监控告警 </span>**********<br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 告警类型:</span> {{ $alert.Labels.alertname }} <br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 告警级别:</span> {{ $alert.Labels.severity }} 级 <br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 故障主机:</span> {{ $alert.Labels.instance }} <br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 主机标签:</span> {{ $alert.Labels.nodename }} <br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 告警内容:</span> {{ $alert.Annotations.summary }} <br>
<span style=font-size:20px;font-weight:bold;> 故障时间:</span> {{ $alert.StartsAt.Local }}<br>
********** ~ 结束 ~ **********<br>
<br>
<br>
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}
使用自定义的邮件格式，编辑alertmanager.yml文件，添加如下信息
templates: # 配置自定义告警邮件格式地址
- '/root/Program/alertmanager-0.23.0/template/mytemp.tmpl'
receivers:
……忽略已配置信息……
html: '{{ template "mytemp.html" . }}' # 自定义使用的邮件模板和邮件标题
headers: { Subject: "告警邮件：{{ .GroupLabels.SortedPairs.Values}}[{{.Status | toUpper}}:{{ .Alerts.Firing | len }}]" }
在alertmanager-0.23.0目录，执行命令./amtool check-config alertmanager.yml检查配置是否正确。
再次使用压测工具，对系统进行负载测试，满足设定规则后就会收到自定义格式的告警邮件啦。
Grafana 介绍
Grafana 是一个开源的可视化分析平台，能够将数据以非常美观的图形化方式展示出来，支持对来自多种数据源的数据进行查询、分析和可视化处理，详细介绍请查看官方文档。
Grafana 安装
支持多平台安装，也可使用Docker安装，以安装到Centos8.3为例
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.3.3-1.x86_64.rpm # 下载Grafana
yum install grafana-enterprise-8.3.3-1.x86_64.rpm -y # 安装Grafana
systemctl start grafana-server && systemctl enable grafana-server # 启动并设为开机自启
Grafana默认端口是3000，启动Grafana后浏览器访问http://192.166.66.24:3000，默认账号密码都是admin，首次登录会让修改密码。
Grafana 使用方法
1.添加数据源
登录成功后点击设置图标，默认进入数据源管理页面，点击【ADD data source】，选择数据源Prometheus，填写URL地址，其它项都可以默认，点击【Save&test】
2.创建DashBoard
添加数据源之后，创建DashBoard，可自定义，官方也提供了很多的漂亮的仪表盘供选择，所以直接导入即可使用，通过仪表盘ID或下载文件后导入。
点击进入官方Dashboard，根据安装的prometheus组件搜索关键字，比如：node、mysql，选择喜欢的模板复制ID或下载文件。
点击加号图标→点击【Import】→填写模板ID→点击【Load】→选择数据源，其它项都可默认→点击【Import】。
之后就能够看到漂亮的页面展示啦，设置好同步时间，然后使用压测工具对服务器进行压测，图表就会同步更新啦，如下图所示，开始压测后CPU、内存、磁盘等数据开始升高。
点击独立面板的标题可进行放大查看、编辑、导出、复制、移除等操作。
对于MySQL数据图形化展示也是相同的步骤，直接搜索模板导入即可使用，如下图所示，每次数据请求，面板图表展示都会有变化。
至此 Prometheus + mysqld_exporter + node_exporter + alertmanager + Grafana 整合监控部署完成。
作者：小白典 来源：blog.csdn.net/Q0717168/article/details/122496855
《Docker中Image、Container与Volume的迁移》
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