通过两个实战例子，分别以外部和内部为例，展示收集信息的重要性，通过收集完备信息，最大化扩展渗透攻击面

距离上次分享文章已经过去了5个月，写这篇文章之前。我已经做了较多的渗透项目，也打了一些地级和省级市的红队项目。在此期间，让我感觉非常受用的技巧无非是对于信息的收集，不管是在前期打点，亦或是拿到shell后的横向，对于目标信息的掌握程度，很大层面决定了能打到多深，能打到多宽。由于自己技术受限，仍然停留在安服水平，因此文章主要以简单技巧分享为主。主要是分享自己在早期以及近期遇到的两个例子，也是较为简单的实战技术理论，并不是较为复杂的研究性分享，分别以外部和内部为例。
并且本文主要是说收集信息，而不是信息收集，希望加以区分。

这个例子是我以前众测的时候找到的一系列漏洞，主要成果就是通过日志泄露到Getshell。
该站点是Thinkphp的，但是做了Nginx反代，通过wappalyzer可以收集到站点指纹，通过路径报错，也可以判断出是TP站点，一般此时要么是3.x要么是5.x

最后通过漏洞扫描工具ThinkphpGUI-1.2-SNAPSHOT发现存在Tp3.x日志泄露的问题
通过TPlogScan获取日志
python3 TPLogScan.py -u http://xx.xx.xx.xx -v 3 -p /Application/Runtime/Logs/Home/ -y 2021 -m 11 -d 1

获取了若干日志后，就到了收集信息的重点，这里主要分享的实战理论就是

在收集信息中，一定要将所获得的信息和关键字关联，进行灵活筛选

所获得的信息，在这里就是指，我们获取的TP日志，回想一般日志会记录的东西，比如Sql语句，比如攻击流量，比如程序运行日志。
关键字，在这里就是指，我们经常关心的字段：password,username,passwd,user,Key,Token,Session,Cookie等
关联：将这些得到的信息和关键字关联，比如Sql语句中会出现对用户名称和密码的对比是否正确，会出现数据的添加删除等。
灵活筛选：根据现有信息，去优先选择我们需要获得的信息

1. 如只有一个后台登录页面，当前最好的筛选是通过用户名密码的字段在大量的日志中去筛选password,username,passwd,user等关键字，尝试获取某个用户的账号密码，进入后台，去扩展自己的攻击面；

2. 又或是此时已获得后台用户权限，想找到一个Sql注入打到shell或内网，此时应该以Insert,Delete,Update,Select,Where,Order By等关键字为主，去筛选查找；

3. 或通过漏洞拿到了shell分但是数据库用户密码是加密的，此时还想继续获取数据分，呢么还是类似1的方式，筛选password,username,Admin,Administrator,root,system等高权限用户关键字，尝试获取在写入数据库前的加密明文，比如select username,password from users where password=md5('[email protected]')

4. 等等系其他情况，灵活关联

我当时正处于第一种情况只有一个登录页面，此时立马去筛选关键字，在庞大的日志中，筛选出来了一条关于管理员用户admin的查询语句

获取到了hash值，然后很幸运的是，cmd5有相关缓存，直接解了出来

进入后台后，在上传处有对后缀的限制，有对内容的限制
此处我通过换行绕过后缀限制，脏数据绕过了对内容的限制，成功上传了php的shell

其实这些后续的bypass上传花费了我更长的事件，上述上传还需要一次特别的更名操作，才能被解析，但这里不是写Getshell的，而不是分享收集信息的实战理论，因此不多讲。这里主要就是跟大家啰嗦了下，在拿到仅限的大量无用信息中，一定要把此时自己获得的信息和关键字做匹配，做关联，减少在废物信息中的搜寻时间，最效率化利用当前的信息，去扩展自己的渗透攻击面

前期Shiro打点(我也很好奇，2022年了，还有shiro)，特别小的内网，没任何东西打，只能拿数据分了。
尝试翻找各种数据库配置文件，可以根据数据库后缀文件名进行检索，比如yml，ini，conf，config等

这个数据库里面数据很少，基本凑不够。
于是找到一个源码备份文件，虽然不懂Java，但是只要能收集信息的地方，我们一个都不能漏。在源码文件中，我们可以收集到的信息，往往有很多硬编码的信息，注释中的测试账号密码，泄露的token，api，accesskey等。
即使你不会java，你也可以解压缩jar包，然后丢到IDEA中可查看源代码。或者使用Jd-Gui直接打开jar包也可以查看源代码

发现jar包中打包进来了数据库配置文件，里面有一个内网的aliyun mysql数据库。没有太多的用户数据，但是发现了一些app_id,app_secret字段

拿着通过这些关键字，我在源代码中检索，发现跟微信相关

通过查询资料发现，app_id和app_secret是关于企业微信的，两个参数认证后可以获取Token，通过Token可以调用企业微信的各种API，比如将自己添加到企业微信用户中，获取企业微信部门人员列表等，具体利用可参考下面的文章
https://mp.weixin.qq.com/s/MyIUhkxmyw-msCPnhUi92A

这里我通过id和sercert认证获取Token中，由于不在白名单中，被拒绝了。

此时我仍没有放弃，在数据库中继续检索关键词Token(sql语句检索列名或内容可参考百度学习)，发现了token_cache的字段，翻译过来就是token缓存

此时通过/cgi-bin/groups/get api验证Token是可用状态，后续的信息利用就不放出了，无非是获取了部门所有人员详细信息，以及提个严重漏洞罢了

搞完数据库，我接着看源码，此时我没有立刻搜索文件内容，而是搜索整个jar包中的文件名，关键字如：Upload,OSS,Redis,Mysql,Access,Config等文件名，然后又通过关键字Accesskey,AccessID,Access_Key,Bucket搜索云的secret key。
通过文件名我找到了一个带有OSS名字的class

通过该Class我又找到了一些存储配置的Class

找到了两个阿里云 accesskey，一个七牛云的acesskey

通过阿里云accesskey拿到一个OSS BUCKET 以及150多台的云主机

通过上述内网的两个例子，主要就是想将现有信息和关键字关联，灵活筛选。
简单的说，就是要根据当前获得信息的固有属性来与关键字做适配，什么环境该拥有什么属性，什么属性该适配哪种检索关键字以及检索方式。尽可能的做一个关联性假想。
本篇文章实质是实战技术案例分享，但是想透过两个特别简单的例子，来描述下自己心中对于收集信息，扩展攻击面的认知。基本是自我粗糙的拙见，如果能给各位师傅带来一点技巧的扩充帮助，也足够我欢喜了。

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