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随着人工智能的快速发展，大量的人工智能产品纷纷落地，给人们的生活和工作带来极大的便利。与此同时大量大模型安全问题逐渐开始暴露，针对大模型的安全分析已经成为行业关注的焦点。
在国家逐渐加强大模型监管的背景下，如何做好相关数据及隐私等保护成为亟需解决和完善的难点。而云原生技术作为一种新兴的架构模式，以其灵活、可扩展和高度自动化的特性，为解决大模型安全问题提供了全新的思路和解决方案。
在即将于9月6日举行的FreeBuf企业安全俱乐部上海站现场，来自火山引擎安全的宋兵将围绕基于云原生的大模型安全分析，为大家带来全新的大模型安全治理与威胁响应的解决思路。
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议题前瞻
基于云原生的大模型安全分析
火山引擎安全 宋兵
议题简介
随着大模型应用的成熟，国家相关部门近期对大模型安全提出了一系列要求，大模型云平台底座、大模型 vendor、推理客户三方的安全也逐渐被重视起来。火山引擎以云原生安全为基础，针对大模型全生命周期展开分析其安全痛点，给出对应的大模型安全治理与威胁响应的解决方案。
其他参会嘉宾及精彩议题一览
研发领域数据安全治理实践一则
平安银行应用安全专家 向书影
议题简介
距数据安全法颁布已两年的今天，各位安全从业同仁想必已对数据安全的基本方法论了熟于心。在《研发领域数据安全治理实践一则》议题中，平安银行应用安全专家向书影将聚焦于研发过程这一细分领域中的数据安全现状，与大家分享平安银行已成功落地并取得显著成果的一项数据安全治理实践，以及在这项工作中关于“安全工作价值可视化”的思考与方法。
构建由外至内安全可视能力建设体系
Tenable中国区总经理 赵阳
议题简介
数字化已成为企业发展致胜的重要利器，但与此同时它也是一把双刃剑。数字资产快速增长、弹性变化、万物互联给企业来众多安全挑战。在不断变化的企业暴露风险面前，企业需要在事前、事中、事后做平衡的安全投资，不能只关注于事中防御，更需要全面的了解暴露面的全量资产及安全风险，以保护你不知道的资产风险。
例如ExposureAI可以帮助安全团队更快速的应对新型网络风险。通过使用生成式人工智能持续分析暴露风险和资产数据，ExposureAI会自动分析出高风险的漏洞并建议后续行动，例如解决软件漏洞、云配置错误、Web应用程序漏洞和AD权限溢出等等问题。
天威诚信资深技术专家 陈大鹏
金融行业SSL/TLS应用及管理策略透视分享
议题简介
随着网络安全协议HTTPS的普及，HTTPS安全协议已经成为互联网应用场景中基础设施的一部分，从而带来行业内SSL证书使用量也在逐日增加。数量多、周期分散、部署的网站证书使用情况掌握不清楚、没有标准的管理规范导致管理混乱等问题逐渐浮现。今天，我们跟随天威诚信二十余年服务金融行业的案例经验透视分析来一起看看其他银行如何快速高效的解决这些问题。
网商银行安全专家 柳星
数字银行数据威胁感知体系建设
议题简介
数字银行最关键的资产是数据，而数据泄露是客观且长期存在的风险。为此，我们沉淀一套应对数据安全风险的可信纵深检测策略方案。可信检测是指通过刻画预期内正常行为识别出异常，纵深检测是指设立公网、办公网、生产网防区对攻击行为做层层阻击。经过安全运营和实战检验，在平衡检出和误报的前提下，可信策略体系可以高效检出绝大多数已知和未知数据盗取攻击手法。
东方证券信息安全专家 甄明达
从降本增效到数据安全-全栈信创数据安全沙箱实践
议题简介
随着 IT 产业蓬勃发展，传统的基础设施和管控手段较难适配当下的需求，新老交替的时代正在来临，如何在满足信息安全相关法律政策前提下，既能降本增效，又要支持信创，还要提升用户体验？在《从降本增效到数据安全-全栈信创数据安全沙箱实践》议题中，甄明达详细讲述如何通过落地信创数据安全沙箱的方案，以实现数据隔离，溯源，统一存储，全栈信创服务端+跨平台客户端，大大提升用户体验。
观众报名入口
2023 年 9 月 6 日，FreeBuf 企业安全俱乐部·上海站将正式举行，观众报名渠道现已正式开启！报名请扫描下方二维码或点击 https://hdxu.cn/zds5S，名额有限，先到先得！
大会时间：2023 年 9 月 6 日
大会地点：上海市中油阳光大酒店
大会合作
若您对大会合作感兴趣，请联系：
赵女士电话：13127723186
关于FreeBuf企业安全俱乐部
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