雷池采用动态基线和预测分析技术分析异常访问行为，构建流量画像，精准识别操作正常但请求异常的攻击行为，即从正常行为中检测出异常流量。

进一步，用户可以根据需求选择集群或单网关节点的流量控制，配置 API 的流量阈值，如：每秒、每分、每小时的请求次数限制，当流量超过阈值，新来的请求会被网关拦截，确保业务正常运行。

随着频率访问控制和告警策略等功能逐步迭代，雷池业务场景的解决方案越来越成熟，即将满足更多特定业务需求，比如流量控制策略更细粒度、报表统计维度更丰富、API 调用明细更精确等。

动态基线技术

预测分析技术

雷池采用基于时间窗置信区间的检测模型和方法，保障在实际运行中不断自我调整和逼近，自动剔除历史时间窗内的异常历史数据，实现历史时间窗数据与网络实际正常流量行为特征的高度吻合，从而提高了对异常行为报警的准确性。