【工具】深度调查新闻记者使用的秘密武器(1)
2023-9-28 07:0:25 Author: mp.weixin.qq.com(查看原文) 阅读量:3 收藏

记者们总是采用传统的方法收集信息:给小费,找到消息来源,收集信息,与官员核实,听取专家意见并发表。虽然这些步骤仍然有效,但数字化使其变得复杂,同时数字化也打开了信息收集的新途径,或者说深度调查新闻的新局面       

什么是深度调查新闻?

从形式上来说,调查性新闻是新闻界的一个领域,在这个领域里,记者对一个有公共利益的话题进行彻底的调查或研究。由于这些科目是高风险的,它需要很多专家的意见,这就是为什么可能需要几个月的时间来写一个独特的故事。

从形式上来说,调查性新闻是新闻界的一个领域,在这个领域里,记者对一个有公共利益的话题进行彻底的调查或研究。由于这些调查是高风险的,它需要很多专家的意见,这也是为什么可能需要几个月的时间来写一个独特的故事。  

文档、社交媒体简介、互联网跟踪、图像映射、地理位置、时间等是调查性新闻中经常使用的工具列表。

今天给大家介绍其中的地图工具。

一、地图与地理位置调查

1.  谷歌地图

https://www.google.com/maps

毫无疑问,谷歌地图是地图和地理定位的最重要和最常用的工具。上面有卫星地图,地形图,二维和三维地球视图,实时交通图和街道视图,以及一个遍布全球的3D历史街景等多种资源。

2.  谷歌地球

https://www.google.com/earth/

这是谷歌地图的延伸,尽管卫星图像是相同的。谷歌地球只使用如NASA、NOAA、USGS等很少的卫星同步其数据。这是观测天气模式的一个极好的工具,因为Google Earth Engine使用来自陆地卫星的地理空间数据,这些卫星每十六天就通过地球同一地点。  

3.必应地图

https://bing.com/maps/

必应地图只是谷歌地图的一种替代,快速,可靠,并更新了卫星图像。这个平台的缺点是,没有足够的街道地图。有更新,但不如谷歌地图。

4. Mapbox Satellite live

https://www.mapbox.com/

这个工具可能会给你的地图研究带来额外的帮助。在定位和地图上,你拥有的卫星图像越多,你就越接近识别目标。

5. HERE WeGo Satellite

https://www.here.com/

此工具是您的地图库中的一个扩展,需要在不同的时间跨度下多张相同位置的图片,这样你就可以分析站点并找到主题。它肯定有新的地图,但它缺少地理标记,这就是为什么你将很难寻找你的位置。因此,需要控制搜索区域范围并搜索您的位置。   

6.zoom.earth

https://zoom.earth/

这个工具可能是你地理调查中隐藏的宝石。虽然它没有多少关于位置的信息,但它告诉你天气模式,季风,火点等等。一个令人惊叹的交互式地图,也有一个历史时间表,可以追溯到1999年。

7.笛卡尔实验室  

https://descarteslabs.com/

你可以找到一张地图,你的调查新闻作品可用,但笛卡尔是一个专业组织,他们只有一个高级包。其API是基于Python,为了可视化,您可能还需要会R编程。

8. Industryabout.com

https://www.industryabout.com/industrial-maps

这个网站是为那些正在寻找工业和政府设施的地标人物而设的。他们有明确的数据,以国家为导向,以部门为导向。

9.Mapilliary.com

https://www.mapillary.com/app/

Mapilliary可能有一个比Google地图扩展得多的世界街道视图库。他们庞大的图书馆甚至延伸到伊朗、伊拉克甚至南极洲。但是,试着具体说明你在寻找什么,否则你会迷失在黑镜子里。这些图片是众包的,这意味着你可以使用它们。

10. Mapchecking.com

https://www.mapchecking.com/

这是一个非常简单的工具。在地图上找到你的区域,选择区域,它会告诉你有多少人在那个区域。请注意,它不是一个实时数据,它只是一个估计,通过计算表面积和平均空间覆盖的人。

11. Oldmaponline.org

https://www.oldmapsonline.org/

这个网站有一个广泛的古董地图数据库。这些地图可以追溯到1700年。如果你写的东西需要用旧地图来比较,这是一个很好的选择。也许你的作品涉及历史,你也许想看看这个网站。

12. What3Words

https://map.what3words.com/

一个非常简单但有用的工具,这个地图会把你的位置划分成一个块,并创建一个外行代码,你可以在你的文章中分享。

13.radiant.earth

https://radiant.earth/

这个非营利组织应用机器学习算法来分析卫星数据。它们大多使用Jupyter IDE,并拥有自己的MLhub api。

14.Resourcewatch

https://resourcewatch.org/

整个平台还处于测试阶段,但他们提供卫星图像和预置。只需将这些预设添加到地图中,它就有一个广泛的预设库,包括海洋,能源,森林,城市,气候,水,食物和社会。

15.Digital Globe

https://www.maxar.com/

这个网站有一个更全面的卫星图像库,跨度超过20年。他们的订阅服务“安全手表”允许用户访问最近的高分辨率图像。他们也有预定义的工具来搜索不同的勘探技术。

16.EarthData:

https://search.earthdata.nasa.gov/search

属于NASA的地图,由EOSDIS提供支持,并提供了出色的搜索界面。你可能必须首先了解所有的工具,以及哪些卫星可以提供更好的图像。

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文章来源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MTE0NTE3Mw==&mid=2651139221&idx=1&sn=5e11572375ea157ddbc5d72041b587c3&chksm=f1af5bafc6d8d2b970b8b93e251b9636bab5d0c3d3f8771315b08975c7c2f300dc479b5f04ff&scene=58&subscene=0#rd
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