随着物联网（IoT）的快速发展，信息安全问题日益严峻。大量物联网设备接入网络，为网络攻击和信息泄露提供了巨大的攻击面。许多研究人员致力于利用最新技术实现物联网的有效信息安全防御。自然语言处理、信息论、人工智能技术等许多先进方法已经在特定领域得到广泛应用。然而，由于技术的快速发展和新情况的不断产生，仍然存在许多未解决的问题，例如物联网设备安全检测、威胁情报提取、恶意软件分类和攻击归因。

本专题集旨在探索物联网安全主题的新方法和观点, 本专题集将重点关注（但不限于）以下主题：

• 物联网设备安全检测；
• 物联网威胁情报提取；
• 物联网系统恶意软件分类；
• 物联网系统或网络攻击归因；
• 物联网系统漏洞挖掘与分析；
• 物联网隐私数据泄露检测与分类；
• 物联网社交网络分析。

特邀编委

• 黄诚（四川大学）
• 牛伟纳（电子科技大学）
• 杨黎斌（西北工业大学）

投稿事项

本期特刊现已开放供提交。

• 稿件类型：原创型研究论文、综述等文章
• 稿件提交截止日期：2024年3月1日
• 快速出版：稿件经过同行评审，并在提交后约17.7天向作者提供初步决定；
• 接受发表的时间为3.5天。

诚邀各位老师投稿，详情页面：https://www.mdpi.com/journal/applsci/topical_collections/66Z9410T99

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