数字化时代，数据隐私安全既重要而又脆弱，由此引发的数据泄露在引发大众担忧隐私的同时，也在一次次引爆企业业务及舆论危机，数据隐私保护成为不少数据驱动型企业维护自身业务发展的重要前提和保障。

与此同时，AI大模型的运用让企业安全出现新变量，风险与机遇并存，如何根据具体的业务场景，擅用AI打造企业安全新格局、新能力，是企业不断完善安全壁垒、顺应时代趋势的必然选项。在11月22日举办的FCIS 2023网络安全创新大会 (以下简称“FCIS 2023大会”) 「安全新势力·创新实践分享」专场论坛中，火山引擎大模型安全产品负责人郭建新、中信证券隐私计算平台负责人郑植将分别围绕AI大模型安全和隐私计算，与大家分享相关思路及实践。

AI时代大模型安全风险分析与应对思路分享

火山引擎大模型安全产品负责人　郭建新

今年以来，ChatGPT应用炙手可热，ChatGPT推动的大模型应用快速兴起。除了通用方案，大模型还应用在特定的业务场景，比如，在法律行业进行保险条文的解读。当一个新的技术或者新的形态出现，安全问题和安全需求必然随之出现，对应的安全方案和安全产品也会出现。火山引擎大模型安全业务将从AI和安全两个视角，聚焦分享如何利用安全技术推动AI业务，为大模型落地应用保驾护航。

嘉宾介绍

郭建新，火山引擎大模型安全产品负责人，目前主要负责火山引擎大模型安全平台产品的研发。南京大学计算机本科和硕士，20多年丰富的安全从业经历，负责企业级安全产品研发，同时也作为甲方公司安全负责人建设公司的安全体系。

隐私计算赋能证券公司数据安全共享实践

中信证券隐私计算平台负责人　郑植

证券行业是个数据驱动型行业，有大量数据共享的需求，过程中也带来了数据安全和隐私保护的问题。如何既能防止隐私泄露，又能充分挖掘数据价值，成为行业数字化转型发展过程中需要迫切解决的问题。中信证券建设了基于隐私计算技术的证券公司数据安全共享应用，解决了公司在全球一体化管理、穿透式风险控制和强监管业务拓展三大方向的数据安全共享痛点，具有较好的创新性和可推广性。

嘉宾介绍

郑植，中信证券隐私计算平台负责人，目前主要负责中信证券隐私计算平台的研发，以及公司一体化管理、穿透式风控、营销建模等数据安全共享应用场景的建设。同时，也为多个业务部门研发大模型相关应用。

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伴随数字化转型的推动，企业用云需求不断上升。据IDC调研显示，到2023年，50%的中国企业应用将部署在容器化的混合云或多云环境中。多云战略下，企业云架构变得更为复杂，云上数据安全形势也不容乐观；大模型时代的到来，更让企业安全风险更为复杂。除了面临传统的云安全风险，企业亟需应对多云安全、云原生安全和大模型安全等复杂安全挑战，保障业务安全稳定增长。

11月22日，在FCIS 2023网络安全创新大会专场论坛环节，火山引擎将联合FreeBuf共同打造「安全新势力·创新实践分享」论坛，聚焦当下安全新形势、新场景、新需求，分享多云安全、云原生安全、数据安全、大模型安全等领域的行业安全最佳实践，为企业应对新场景下的安全难题提供有价值、可落地的安全建设实战经验。

论坛时间：

11月22日 13:30-17:00

论坛地点：

上海张江科学会堂张江厅B厅

出品单位：

火山引擎

联合出品人：

火山引擎云安全产品解决方案负责人　林扬

北京赛博英杰科技有限公司创始人　谭晓生

赵女士

电话：13127723186

邮箱：jiayu.zhao@to