Google DeepMind 研究人员在《科学》期刊上发表研究论文，报告他们的 AI 气象模型 GraphCast 在预测未来十天的天气上显著优于传统预测方法。这一成就意味着未来的天气预测将会更精确。欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 运营着最先进的传统天气预测系统，在 1380 个指标中 GraphCast 在九成的指标上优于 ECMWF 的系统。它的预测速度也非常快，可以在一分钟内以 0.25°的分辨率预测未来十天的数百个天气变量。GraphCast 利用了被称为“图神经网络（graph neural network）”的机器学习架构，使用超过四十年的 ECMWF 历史天气数据进行训练。GraphCast 使用当前和 6 小时前的全球大气状态，用 Google TPU v4 云计算运行一分钟就能生成未来十天的天气预测。相比下，传统的数值天气预报方法需要超级计算机，耗费的时间也更长。

https://arstechnica.com/science/2023/11/ai-outperforms-conventional-weather-forecasting-for-the-first-time-google-study/