最近的一个渗透项目中，网站的流量用到了AES+SM4 两层加密算法加密传输。遇到传输加密的网站，通常是没办法上漏扫的。奈何手工测试效率太低，故研究了加密传输场景下漏洞扫描通用解决思路。
如何加解密传输流量？
这里通常是有两种方式来实现。
用Python重新实现加解密算法
如果网站的加密算法是标准的加密算法如AES等，可以直接用Python的pycrypto模块原生实现。遇到相对简单的加密算法也可以把js中的加解密代码抠出来，用Python的execJs执行得到结果。
例如用Python手动实现网站的加解密代码如下：
这种方式只能实现简单的加密算法，而且需要写代码处理相对麻烦。
JSRPC 转发加解密函数
如果遇到复杂的加解密算法，比如某些在标准算法上魔改的算法，根本没法从JS中扣出关键代码的场景，就非常适合jsrpc的方式直接调用浏览器中的加解密函数。
https://github.com/jxhczhl/JsRpc
既然网站的传输内容是加密的，所以就需要在流量进入被动扫描器之前把流量先进行解密。
Mitmproxy 对流量进行加解密
mitmproxy 就是用于 MITM 的 proxy，MITM 即中间人攻击（Man-in-the-middle attack）。用于中间人攻击的代理首先会向正常的代理一样转发请求，还能适时的查、记录其截获的数据，或篡改数据，引发服务端或客户端特定的行为。不同于 fiddler 或 wireshark 等抓包工具，mitmproxy 不仅可以截获请求帮助开发者查看、分析，更可以通过自定义脚本进行二次开发。
上面提到可以用Python重新实现加解密算法，但是在流量进入到被动扫描器之前，需要有一个中间人来做加解密操作，而mitmproxy就充当了这个角色。可以把Python实现加解密的代码放在mitmproxy中运行，在系统中安装信任mitmproxy的证书，让mitmproxy解密https的流量后再进行二次解密。
mitmproxy命令行
第一个mitmproxy的命令行需要设置上游代理为xray监听的ip和端口。
mitmdump -s code.py -p 8010 --set block_global=false --mode upstream:http://xray-ip:port --ssl-insecure第二个mitmproxy的命令行是直接转发给目标网站的。
mitmdump -s code.py -p 8020 --set block_global=false --ssl-insecuremitmproxy 代码模版
由于流程中涉及到4次mitmproxy的加解密，所以要开启两个mitmproxy监听端口来转发流量。
第一次流量加解密代码模板
from mitmproxy import http# 加解密函数可以用Python重新实现，也可以用jsrpc直接转发加解密函数接口# 解密函数def myEncrypt(data):pass# 解密函数def myDecrypt(data):pass# 对 浏览器 请求内容进行解密，转发给 扫描器def request(flow: http.HTTPFlow) -> None:if flow.request.pretty_host != "target.com":return # 如果不是目标域名，直接转发不做任何操作try:param = flow.request.content.decode()decryptData = myDecrypt(param)print("第一次请求解密：\n"+decryptData)# 将解密后的报文替换加密报文flow.request.content = decryptDataexcept Exception as e:print(f"报文解密失败: {e}")# 对 扫描器 响应内容进行加密，转发给 浏览器def response(flow: http.HTTPFlow) -> None:if flow.request.pretty_host != "target.com":return # 如果不是目标域名，直接转发不做任何操作try:param = flow.response.content.decode()encryptData = myEncrypt(param)print("第一次响应加密：\n" + encryptData)# 将明文的报文加密传输flow.response.content = encryptDataexcept Exception as e:print(f"报文加密失败: {e}")
第二次流量加解密代码模版
from mitmproxy import http# 加解密函数可以用Python重新实现，也可以用jsrpc直接转发加解密函数接口# 解密函数def myEncrypt(data):pass# 解密函数def myDecrypt(data):pass# 对 扫描器 请求内容进行加密，转发给 网站def request(flow: http.HTTPFlow) -> None:if flow.request.pretty_host != "target.com":return # 如果不是目标域名，直接转发不做任何操作try:param = flow.request.content.decode()encryptData = myEncrypt(param)print("第二次请求加密：\n" + encryptData)# 将明文报文替换为加密报文flow.request.content = encryptDataexcept Exception as e:print(f"报文加密失败: {e}")# 对 网站 响应内容进行解密，转发给 扫描器def response(flow: http.HTTPFlow) -> None:if flow.response.pretty_host != "target.com":return # 如果不是目标域名，直接转发不做任何操作try:param = flow.response.content.decode()decryptData = myDecrypt(param)print("第二次请求解密：\n"+decryptData)# 将加密报文替换为明文报文flow.response.content = decryptDataexcept Exception as e:print(f"报文解密失败: {e}")
xray的配置修改
因为在xray的前后都有mitmproxy对流量进行加解密，所以xray只需要配置上游代理即可。但是需要修改两处配置，http和upstream_proxy都要改为mitmproxy的ip端口。
实战测试
虽然加密传输场景下的渗透测试流程上比较复杂，但是流量本身自带加密，waf也拦截不了，也省了些麻烦事。
实战中使用上面我提供的mitmproxy模版并替换加解密函数，就可以对加密传输的网站直接上漏扫了，收工！
作者：Zgao
来源：Zgao's blog，见阅读原文
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