CloudPulse:一款针对AWS云环境的SSL证书搜索与分析引擎
2023-12-20 19:6:15 Author: FreeBuf(查看原文) 阅读量:4 收藏

 关于CloudPulse 

CloudPulse是一款针对AWS云环境的SSL证书搜索与分析引擎,广大研究人员可以使用该工具简化并增强针对SSL证书数据的检索和分析过程。

在网络侦查阶段,我们往往需要收集与目标相关的信息,并为目标创建一个专用文档,以辅助我们识别目标组织可用的渗透路径。CloudPulse能够从Trickest Cloud中的AWS EC2主机中获取大量的SSL证书,并以此来简化我们针对SSL证书数据的检索和分析过程。在CloudPulse的帮助下,广大研究人员能够有效地查看和分析SSL证书的详细数据,并发现和识别潜在的安全漏洞,然后通过整合所有信息来获取到目标的安全整体态势详情。

 功能介绍 

该工具提供了易于使用的用户接口,能够帮助广大研究人员简化安全评估的过程。在该工具的帮助下,广大研究人员能够轻松发现目标组织托管在AWS云端环境中的下列资产:

1、IP地址;

2、子域名;

3、跟目标组织相关的域名;

4、组织名称;

5、发现源IP地址;

工具架构和工作流程

 工具安装&运行 

由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。接下来,广大研究人员有下列两种方式来安装和使用CloudPulse。

Docker环境使用

首先,我们需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

git clone https://github.com/yousseflahouifi/CloudPulse

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然后切换到项目目录中,启动Docker-compose:

cd CloudPulse/
docker-compose up -d

使用下列命令运行script.py脚本:

docker-compose exec web python script.py

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打开浏览器,并访问下列地址即可开始使用CloudPulse:

http://localhost:8000/search

本地虚拟环境使用

同样的第一步,首先我们需要使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

git clone https://github.com/yousseflahouifi/CloudPulsecd CloudPulse/

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然后配置并激活一个虚拟环境:

python3 -m venv myenvsource myenv/bin/activate

使用pip命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件:

pip install -r requirements.txt

使用Docker运行一个Elasticsearch实例:

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:6.6.1

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更新script.py脚本并和settings文件,设置好主机为“localhost”:

#script.pyes = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])#se/settings.pyELASTICSEARCH_DSL = {
'default': {
'hosts': 'localhost:9200'
},
}

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运行script.py脚本,并在Elasticsearch中索引数据:

python script.py

运行CloudPulse应用程序:

python manage.py runserver 0:8000

 工具使用演示 

搜索.mil数据示例

搜索Tesla相关数据

 项目地址 

CloudPulse:https://github.com/yousseflahouifi/CloudPulse/

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https://www.daehee.com/scan-aws-ip-ssl-certificates/

https://github.com/trickest/cloud

https://trickest.com/blog/cloud-provider-infrastructure-mapping/

https://www.youtube.com/watch?v=1pqCqz3JzXE


文章来源: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651251987&idx=4&sn=134f1117b32bea41156da7ae27a0f081&chksm=bc67c88f8409359bc27da6bdeab0a7144de9cbce72472a7e03dad4cd459350de6ec70228305f&scene=0&xtrack=1#rd
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