随着工业互联网、物联网和数字化转型的快速发展，工业系统中产生的大量数据被广泛应用于生产控制、设备监测、供应链管理等方面。然而，数据化运营在提高组织生产效率的同时，也为工业领域带来了一系列数据安全问题。

工业系统的复杂性和连接性也增加了数据安全的威胁。现代工业系统通常由多个网络和设备组成，包括传感器、控制器、数据采集设备等，这些设备之间的互联和数据交换使得工业系统更容易遭受网络攻击（恶意软件、网络入侵和数据泄露）等。此外，工业系统与企业内部网络和云平台的连接也增加了数据安全的风险，一旦其中一个环节受到攻击，整个系统的安全性都可能受到威胁。

如何应对工业领域的数据安全问题？需要标准化的操作、数据处理规范。

为切实发挥标准对推动工业领域数据安全的技术引领和规范指导，工业和信息化部、国家标准化管理委员会依据《中华人民共和国数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》等法律法规和政策文件要求，组织编制了《工业领域数据安全标准体系建设指南（2023版）》。

《工业领域数据安全标准体系建设指南（2023版）》全文如下：

文章来源：工业和信息化部