专题导读 

西安电子科技大学    李晖 

在数字经济时代，数据作为推动创新和繁荣发展的新型生产要素，已成为国家基础性战略资源,是数字经济深入发展的核心引擎。然而，数据中包含大量隐私信息,数据流通共享面临重大挑战。作为一种新的理论与技术，隐私计算可寻求隐私保护与数据有效利用之间的平衡，是面向数据高效治理和利用的核心技术。如何在保护数据安全的同时实现数据的价值挖掘利用，是学术界和产业界广泛关注的热点问题。

为展示我国在隐私计算与数据安全领域的最新研究成果和进展，我们组织策划了“隐私计算与数据安全”专题。本专题通过定向约稿与公开征文的形式收稿，按照《网络空间安全科学学报》期刊的审稿要求进行，特邀责任编委先后邀请了多位相关领域的专家参与评审，最终共录用文章4篇。这4篇文章涵盖数据隐私保护、隐私感知与保护、数据安全保护、模型推理相关研究内容，在一定程度上反映了当前国内各单位在隐私计算与数据安全领域的主要研究方向。

此次专题仅选择了部分研究工作予以发表，无法全面覆盖数据安全领域的所有研究进展，不足之处敬请各位学者谅解和批评指正。本专题的顺利出版离不开各位作者对本专题组织者的信任和支持，以及各位评审专家和编辑部对本专题的全力支持，我们对此致以诚挚的感谢！

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