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2022年1月6日国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》提出了要探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的数据交易范式。联邦学习技术是实现该交易范式的代表技术之一，具有巨大的发展潜力。当前，联邦学习技术已得到初步应用，一旦其安全性得不到保障，将会给使用方带来风险。

2023年12月22日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）安全研究所发布了《联邦学习应用安全研究报告（2023年）》。

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报告着眼于联邦学习技术产品、系统、平台等形式的应用的安全，由联邦学习的应用形态、技术架构、安全假设、安全保护技术等方面概况入手，系统介绍了联邦学习应用的安全现状及面临的问题：一是，数据泄露类风险是联邦学习产品最易出现的安全风险；二是，联邦学习应用安全风险的隐蔽性高；三是，协调方的存在为联邦学习应用带来了安全方面的不确定因素；四是，联邦学习应用的安全保护强度与性能要求在一定程度上相互制约；五是，联邦学习应用安全相关标准尚未健全。

针对以上痛点问题，报告提出了联邦学习应用的未来发展建议：一是，加速联邦学习应用安全的标准化建设；二是，加强联邦学习应用安全的研究；三是，推动联邦学习应用安全的基础设施建设。

报告目录

(三) 推动联邦学习应用安全的基础设施建设

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