导语：智能网联汽车行业数据合规解决方案旨在遵守相关法规，保护用户隐私，提高数据处理效率。
本文将重点介绍智能网联汽车行业数据合规的相关解决方案。
数据分类分级
数据是驱动智能网联汽车发展的重要资产，但数据处理利用的前提是保障合规性，而保障合规性的首要任务便是合理的数据分类分级。
1. 数据分类分级制度梳理
用九智汇专家团队提供数据分类分级咨询服务，帮助企业梳理数据分类分级制度，协助企业建立数据分类分级模板。
2. 轻松发现企业数据资产
连接企业云上、本地结构化、非结构化数据，发现企业敏感数据资产，形成数据分类分级资产清单。
3. 非结构化数据识别能力
高效准确识别人脸、车牌照等数据。
4. 自动分类
基于数据内容并结合元数据上下文信息，采用机器学习模型进行自动分类，并最终确定其所属的分级。
隐私合规管理
每一次APP端、车机端等业务上线，均需要确保合规保障业务无风险上线，隐私合规管理平台能帮助企业高效的完成PIA评估与维护RoPA。
1. 数据合规评估
基于PbD理念，建立自动化评估工作流，配合规则引擎实现高效的风险评估与治理，在每一次业务上线前进行合规评估，保障业务无风险上线。
2. 数据处理活动
全盘梳理组织数据处理情况，形成场景数据清单，清晰绘制处理活动流转图，并形成数据跨境流转大图。
3. 数据合规知识库
收录汽车行业相关法律法规、标准、行业规范等，提供友好的检索能力，同时可为风险评估、风险治理等场景提供法律依据。
个人主体权利保障
随着用户“隐私意识”的觉醒，车企面对的个人主体请求越来越多，因此高效、便捷地响应用户行权将尤为重要。
1. 连接真实数据源，自动化响应个人主体行权请求，包括查阅权、修正权、删除权等。
2. 流程化行权工单管理，企业自定义行权管理流程节点，快速响应用户请求。
3. 自动生成行权报告，根据数据查询结果自动生成行权报告，用户可自定义编辑报告数据字段名，以邮件的形式回复用户。
视频、图像匿名化处理
车企存在大量图像、视频类数据，对图像、视频的匿名化处理工作是车企面临的一大挑战。
用九智汇提供基于深度学习的图像和视频匿名化技术，帮助车企遵守个人信息保护法、GDPR、CCPA、APPI和PIPL等数据保护法规。
通过精确地将人脸和车牌替换为AI生成的图像，在消除用户隐私同时，保持图片用于数据分析和机器学习训练的可用性。
如若转载，请注明原文地址
