Scallion

Scallion可以帮助我们使用OpenCL来创建GPG密钥以及针对Tor隐藏服务的.onion地址。Scallion基于Mono软件平台开发和运行，并已在Arch Linux平台上成功测试，工具的运行依赖.NET 3.5 （已在Windows 7和Windows Server 2008平台上测试）。

Scallion当前仍处于测试阶段，正在积极开发中，但是它目前已经可以正常使用了。我们的开发当前主要集中在性能、用户界面和安装难度方面的改进上，而不是在生成密钥以及相关算法方面。

工具依赖
  1、安装并配置好OpenCL以及相关驱动器。
  2、OpenSSL，在Windows环境下，已包含有预内置的x64 DLL。
  3、尽在Windows平台下，需要VC Redistributable 2008。

工具下载
  最新版本源码压缩包：【点我下载】

Linux环境下构建
依赖组件
  针对自己的Linux发行版，获取最新版本的Mono：【传送门】
使用下列命令安装常用依赖组件：
  sudo apt-get update
  sudo apt-get install libssl-dev mono-devel
AMD/OpenSource构建命令：
  sudo apt-get install ocl-icd-opencl-dev
Nvidia构建命令：
  sudo apt-get install nvidia-opencl-dev nvidia-opencl-icd
最后，运行下列命令：
  msbuild scallion.sln

Docker Linux配置（Nvidia GPU）
  1、获取nvidia-docker容器运行时环境：【点我获取】。
  2、运行下列命令构建容器：
   docker build -t scallion -f Dockerfile.nvidia
  3、运行下列命令：
   docker run --runtime=nvidia -ti --rm scallion -l

Windows环境下构建
  1、在VS中打开“scallion.sln”
  2、构建解决方案

工具使用
枚举设备：
  $ mono scallion/bin/Debug/scallion.exe -l
生成哈希：
  $ mono scallion/bin/Debug/scallion.exe -d 0 prefix
Cooking up some delicious scallions...
Using kernel optimized from file kernel.cl (Optimized4)
Using work group size 128
Compiling kernel... done.
Testing SHA1 hash...
CPU SHA-1: d3486ae9136e7856bc42212385ea797094475802
GPU SHA-1: d3486ae9136e7856bc42212385ea797094475802
Looks good!
LoopIteration:40  HashCount:671.09MH  Speed:9.5MH/s  Runtime:00:01:10  Predicted:00:00:56  Found new key! Found 1 unique keys.
<XmlMatchOutput>
   <GeneratedDate>2014-08-05T07:14:50.329955Z</GeneratedDate>
   <Hash>prefix64kxpwmzdz.onion</Hash>
   <PrivateKey>-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----
MIICXAIBAAKBgQCmYmTnwGOCpsPOqvs5mZQbIM1TTqOHK1r6zGvpk61ZaT7z2BCE
FPvdTdkZ4tQ3/95ufjhPx7EVDjeJ/JUbT0QAW/YflzUfFJuBli0J2eUJzhhiHpC/
1d3rb6Uhnwvv3xSnfG8m7LeI/Ao3FLtyZFgGZPwsw3BZYyJn3sD1mJIJrQIEB/ZP
ZwKBgCTUQTR4zcz65zSOfo95l3YetVhfmApYcQQd8HTxgTqEsjr00XzW799ioIWt
vaKMCtJlkWLz4N1EqflOH3WnXsEkNA5AVFe1FTirijuaH7e46fuaPJWhaSq1qERT
eQT1jY2jytnsJT0VR7e2F83FKINjLeccnkkiVknsjrOPrzkXAkEA0Ky vQdEj64e
iP4Rxc1NreB7oKor40 w7XSA0hyLA3JQjaHcseg/bqYxPZ5J4JkCNmjavGdM1v6E
OsVVaMWQ7QJBAMweWSWtLp6rVOvTcjZg l5 D2NH KbhHbNLBcSDIvHNmD9RzGM1
Xvt rR0FA0wUDelcdJt0R29v2t19k2IBA8ECQFMDRoOQ GBSoDUs7PUWdcXtM7Nt
QW350QEJ1hBJkG2SqyNJuepH4PIktjfytgcwQi9w7iFafyxcAAEYgj4HZw8CQAUI
3xXEA2yZf9/wYax6/Gm67cpKc3sgKVczFxsHhzEml6hi5u0FG7aNs7jQTRMW0aVF
P8Ecx3l7iZ6TeakqGhcCQGdhCaEb7bybAmwQ520omqfHWSte2Wyh sWZXNy49EBg
d1mBig/w54sOBCUHjfkO9gyiANP/uBbR6k/bnmF4dMc=
-----END RSA PRIVATE KEY-----
</PrivateKey>
   <PublicModulusBytes>pmJk58BjgqbDzqr7OZmUGyDNU06jhyta sxr6ZOtWWk 89gQhBT73U3ZGeLUN//ebn44T8exFQ43ifyVG09EAFv2H5c1HxSbgZYtCdnlCc4YYh6Qv9Xd62 lIZ8L798Up3xvJuy3iPwKNxS7cmRYBmT8LMNwWWMiZ97A9ZiSCa0=</PublicModulusBytes>
   <PublicExponentBytes>B/ZPZw==</PublicExponentBytes>
</XmlMatchOutput>
init: 491ms / 1 (491ms, 2.04/s)
generate key: 1193ms / 6 (198.83ms, 5.03/s)
cpu precompute: 10ms / 6 (1.67ms, 600/s)
total without init: 70640ms / 1 (70640ms, 0.01/s)
set buffers: 0ms / 40 (0ms, 0/s)
write buffers: 3ms / 40 (0.08ms, 13333.33/s)
read results: 67442ms / 40 (1686.05ms, 0.59/s)
check results: 185ms / 40 (4.63ms, 216.22/s)
9.50 million hashes per second
Stopping the GPU and shutting down...

多模式哈希
Scallion支持通过原语正则表达式语句来搜索单一或多模式哈希，目前仅支持字符类型（例如[absd]）。“.”字符代表任意字符，Onion地址长度固定为16个字符，GPG指纹为40个字符。你可以通过“$”来寻找前缀或后缀匹配，例如DEAD$。除此之外，你还可以使用pipe语句(例如pattern1|pattern2)来寻找多模式哈希，当然了，这种搜索模式下运行速度肯定不乐观。

查询样例
mono scallion.exe prefix[234567]
mono scallion.exe -c prefix scallion hashes
mono scallion.exe -c "prefix|scallion|hashes"
mono scallion.exe .........badbeef
mono scallion.exe --gpg badbeef$ # 生成GPG密钥
mono scallion.exe "suffixa$|suffixb$|prefixa|prefixb|a.suffix$|a.test.$"

Scallion工作机制
1、使用OpenSSL以及CPU生成RSA密钥
2、向GPU发送密钥
3、增加密钥的公共指数
4、对密钥进行哈希计算
5、如果生成的哈希非部分冲突，则返回第三步
6、如果生成的密钥未通过PKCS #1 v2.1的及健全性检查，则返回第三步
7、生成全新的密钥

速度/性能
初始的RSA密钥生成是在CPU上完成的，SHA1哈希计算则是在GPU上完成的。下面给出的是常见GPU的计算速度表：
GPU型号   速度 
Intel i7-2620M   9.9 MH/s 
Intel i5-5200U   118 MH/s 
NVIDIA GT 520   38.7 MH/s 
NVIDIA Quadro K2000M   90 MH/s 
NVIDIA GTS 250   128 MH/s 
NVIDIA GTS 450   144 MH/s 
NVIDIA GTX 670   480 MH/s 
NVIDIA GTX 970   2350 MH/s 
NVIDIA GTX 980   3260 MH/s 
NVIDIA GTX 1050 (M)   1400 MH/s 
NVIDIA GTX 1070   4140 MH/s 
NVIDIA GTX 1070 TI   5100 MH/s 
NVIDIA GTX TITAN X   4412 MH/s 
NVIDIA GTX 1080   5760 MH/s 
NVIDIA Tesla V100   11646 MH/s 
AMD A8-7600 APU   120 MH/s 
AMD Radeon HD5770   520 MH/s 
AMD Radeon HD6850   600 MH/s 
AMD Radeon RX 460   840 MH/s 
AMD Radeon RX 470   957 MH/s 
AMD Radeon R9 380X   2058 MH/s 
AMD FirePro W9100   2566 MH/s 
AMD Radeon RX 480   2700 MH/s 
AMD Radeon RX 580   3180 MH/s 
AMD Radeon R9 Nano   3325 MH/s 
AMD Vega Frontier Edition   7119 MH/s 
MH/s = 百万哈希/秒

工具运行截图

 

【文章来源】：