CCIG 2024

论坛名称

AIGC的信息隐藏前沿进展论坛

组织单位

《网络空间安全科学学报》

CSIG 数字媒体取证与安全专业委员会

俞能海

CSIG副理事长、会士

中国科学技术大学教授

俞能海教授，现为中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长，讲席教授，教育部高等学校网络空间安全专业教指委副主任委员，中国图象图形学学会副理事长，中国科学院电磁空间信息重点实验室副主任。主要研究领域为媒体内容安全、数据安全等。近年已主持国家级课题20余项，国家重点研发计划“网络空间安全”专项项目负责人。在“IEEE TPAMI、TIP、TIFS、CVPR、ICML”等知名期刊会议发表高水平论文300余篇。获2021年国家网络安全先进个人奖，2021年安徽省教学名师，2020年军队科技进步一等奖，2019年安徽省自然科学一等奖，2004年国家863先进个人奖，此外获6项省部级科技进步奖，2019年国家网络安全优秀教师奖，2019安徽省教学成果特等奖。

谢雪

中国航天系统科学与工程研究院

高级工程师

谢雪，中国航天系统科学与工程研究院第六研究所副所长，《网络空间安全科学学报》副主编，CSIG数字媒体取证与安全专委会委员、中国计算机学会计算机安全专委会常务委员。主要从事网络安全、信息隐藏、航天科普等相关工作，主持或主要参与军委相关部门、航天科技集团等多项课题研究，曾获全国国企管理创新奖一等奖，第一届中国科技青年论坛奖，中国航天科技集团钱学森青年创新基金，中国航天科技集团科普工作先进个人，中国航天系统科学与工程研究院钱学森奖、优秀论文一等奖、优秀个人奖等荣誉。

赵耀

CSIG常务理事、会士

北京交通大学教授

报告题目：可逆信息隐藏

报告摘要：可逆信息隐藏技术是一种能将秘密信息隐藏在媒体数据中以实现信息的秘密通信、版权和内容保护等目的，并可以在提取秘密信息后恢复原始载体的一类信息隐藏技术，该技术得到了国内外学者的广泛关注。本报告将介绍可逆信息隐藏的基本概念，回顾其典型的嵌入方法，并详细介绍本实验室最近的相关成果（Pairwise PEE, Adaptive Pairwise PEE, 基于多直方图的JPEG域可逆水印技术等）。

个人简介：赵耀，长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、万人计划科技创新领军人才。现任北京交通大学信息科学研究所所长，“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室主任。研究领域为数字媒体信息处理与智能分析，包括图像\视频压缩，数字媒体内容安全，媒体内容分析与理解，人工智能，无人驾驶等。主持了科技创新2030–新一代人工智能专项项目、973计划、863计划等课题30余项。在包括IEEE Trans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获世界互联网大会领先科技奖以及北京市科学技术奖一等奖、中国图象图形学学会科学技术奖一等奖、高等学校自然科学奖一等奖等省部级奖励5项。指导的博士生8人获北京市和中国计算机学会等优秀博士论文奖。受邀担任了 IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等多个国际杂志编委。他是国务院信息与通信工程学科评议组成员，科技部重点研发计划“云计算与大数据”专项总体组专家。

张新鹏

CSIG理事

复旦大学教授

报告题目：从深度模型确权到AIGC溯源 

报告摘要：该报告中探讨AIGC兴起背景下信息隐藏的新发展，包括从传统的修改式隐写到图像、文本、图文互鉴的生成式隐写，从多媒体水印到AIGC模型水印，也包括从数据隐藏到网络、驱动和功能的隐藏，成为支撑网络隐蔽空间的重要内容。

个人简介：张新鹏，国家杰出青年科学基金获得者，二级教授。入选上海市东方英才计划领军项目、上海市优秀学术带头人、上海市曙光人才计划、上海市“东方学者”跟踪计划、上海市浦江人才计划、上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年，受德国洪堡基金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14个月。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家863计划等科研项目40余项。发表论文300余篇，被引18000余次，2014年—2022年连续九年入选“爱思唯尔”中国高被引学者榜单，2020年入选“科睿唯安”全球高被引科学家。申请发明专利30余项，授权近20项。获上海市自然科学奖一等奖、安徽省自然科学奖一等奖、国家级教学成果二等奖。担任 IEEE Trans. on Information Forensics and Security （IEEE T-IFS）等国际学术期刊的 Associate Editor、ACM IH&MMSec 和IEEE WIFS等国际学术会议的主席。

张卫明

中国科学技术大学教授

报告题目：生成式可证安全隐写及其应用

报告摘要：以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术快速发展，生成数据在互联网上广泛传播，给信息隐藏带来新的机遇和挑战。本报告将介绍基于生成式人工智能的可证明安全隐写方法、面向生成数据的可证性能无损水印方法及相关应用。

个人简介：张卫明，中国科学技术大学教授、博导，网络空间安全学院副院长。主要研究兴趣包括信息隐藏和人工智能安全。已在国际著名学术期刊和会议IEEE TIT、TPAMI、TIFS、TIP、CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI等发表论文100多篇。主持国家自然科学基金重点、国家重点研发课题、国家863等项目20余项。获得军队科技进步一等奖、安徽省自然科学奖一等奖、安徽省教学成果特等奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖。带领团队2019年参加人工智能顶会IJCAI“人工智能算法对抗赛”，获得防御赛冠军和非定向攻击亚军；2020年参加由Facebook、MIT等组织的全球最大的“深度伪造检测挑战赛（DFDC）”，获得亚军，被中国信通院评为2014年以来人工智安全领域的8项中国创新成果之一。

嵩天

北京理工大学教授

报告题目：互联网隐匿传输：信息隐藏视角下的网络协议与架构

报告摘要：以Tor为代表的匿名网络是当代隐私传输的主要载体，随着隐蔽性隐私传输需求的日益迫切，隐匿传输成为重要研究方向。报告针对互联网隐匿传输需求，提出“隐匿网络”概念，以信息隐藏视角，从网络隐匿协议及隐匿架构两个角度，介绍互联网隐匿传输当前研究进展，并结合生成式人工智能最新发展，对信息隐藏及隐写方法提出新的研究建议。

个人简介：嵩天，长聘教授、博士生导师，北京理工大学网络空间安全学院副院长，社会治理智联网技术工业和信息化部重点实验室副主任，中国计算机学会杰出会员，国家重点研发计划项目负责人。主要从事互联网隐匿传输、新一代互联网体系结构等方向研究，主持国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金重点及面上项目6项，发表学术论文90余篇。

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