• 原文标题：GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models
• 原文作者：Kunsheng Tang, Wenbo Zhou, Jie Zhang, Aishan Liu, Gelei Deng, Shuai Li, Peigui Qi, Weiming Zhang, Tianwei Zhang, and Nenghai Yu
• 发表会议：ACM CCS 2024
• 论文连接：https://zjzac.github.io/publications/pdf/CCS_24_bias.pdf
• 主题类型：大模型安全
• 笔记作者：唐坤生@USTC
• 主编：黄诚@安全学术圈

论文连接：https://zjzac.github.io/publications/pdf/CCS_24_bias.pdf

相关论文已被ACM CCS 2024接受，作者为中国科学技术大学的唐坤生、周文柏、李帅、齐培贵、张卫明、俞能海，南洋理工大学的张杰、邓格雷、张天威，北京航空航天大学的刘艾杉。