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想成为将军的人都需要通过赢得小仗来逐步建立信心，最后才能去打大仗。

微小成就感的不断满足才可以训练出足以支撑我们完成更大的事业的心态。多邻国用最简单且积极的方式实现了这一点。

什么是微小成就感？

首先「成就感」的表层含义：因做了困难且有价值的事情而感到自豪的心理感受。

由于媒体的塑造，人们常谈论的成就一般形容社会成就，类似于职位的高低、学历的高低、赚钱的多少等等。似乎只有在这些事上无人能敌，我们才配拥有成就感。但这完全是错误的理解。「成就感」是我们自身的感觉，它不仅可以来自外部的激励与验证，还可以源于我们内部的自我认同和满足。

你做了一件困难的事情，没有人看到或赞扬你，并不代表你不可以拥有成就感——来自作者个人的建议。因此，只要完成一件你自己认为有难度的具体任务而获得喜悦感，就可以被认为是「成就感」，「微小成就感」只是规模相对较小而已。

微小成就感为什么可以引发出用户坚持学习的行为？

电视剧繁花里说：「常常庆功，就能成功。」这并不是一句心灵鸡汤。

在积极心理学里，庆祝小事的成功有助于增强个体的积极情绪与自我肯定，并进一步促进自我效能感，提升对完成任务和达成目标能力的信念的程度。换句话来说，每天小单位、高频率的微小成就感，能增强我们对最终目标的信心：相信自己可以做到，只要坚持下去就可以。

多邻国如何进行产品设计？

连胜机制：学一天是一天，就这么不知不觉学到了 365 天

也许你已经注意到了，作为一款语言学习软件，多邻国并不是以最后的学习效果出圈，反而是社交媒体上大家经常晒的「连胜天数」。

客观来说，一款简单的软件不足以让大家称为语言大师，所以多邻国的定位并不在这么大的目标之上（如果严格按照考试等级划分，在多邻国上通关只能达到初中生水平，但日常交流完全足够），更多是引导用户培养多语言学习兴趣，日积月累形成多语言习惯。

引入「连胜机制」，可以调整用户的期待与缩小成就动机规模，并增加间接兴趣动机。成就动机具有很强的目的性与竞争欲，达到目的我就快乐，达不到我就失望。兴趣动机则会形成稳定的自驱习惯与积极情绪，多邻国做了相当多的努力帮助用户把学习变成快乐的事情。用户通过不断的连胜，自我效能感逐渐增强，最终目标再大也不会看起来那么遥不可及。

与其说多邻国是一个学习软件，不如说它是一个游戏化教育软件。

激冻设置：睁一只眼闭一只眼，学的这么辛苦今天就当给给你放假

不仅如此，考虑到人人都需要喘息（偷懒），时间越长用户保持连胜越难。多邻国当然希望我们坚持到底，所以设计了一种「激冻设置」的功能，该功能可以让用户在一天没有完成学习任务的情况下，保留他们连续学习的记录。

很多产品也会意识到连胜机制的这个漏洞，但大多数设计会选择通过金钱引导用户购买类似「激冻设置」的权限，从而让用户跳过一天的任务。多邻国则使用完整的学习体系，将认真打卡学习的经验值转化成可以购买「激冻设置」的资源，定义了专属于自己学习系统的可交易符号。

像极了考试成绩不错时，父母给的自由控制权零花钱，与工作成绩不错时，领导给的任意一天休息权。

灵魂通知与提醒：昨天有空，今天一定也有空，那我就现在叫你来学习

学习这件事呢，小部分时间我们是真的忘记，大部分时间我们是故意忘记。对于常年被各种营销通知文案轰炸的手机用户，除了必要的 APP，唯一的通知开放权限我留给了多邻国 APP。

准确地说，我留给的不是一个毫无生气的软件通知，而是一个亦师亦友每日提醒我学习的好伙伴。

多邻国不仅是在视觉形象上做到丰富和个性化，赋予其灵魂的关键步骤则交给了人工智能。多邻国 CEO Luis Von Ahn 表示，多邻国的提示并不是固定的，如果你今天学习了，他会在 24 小时后的同一时间再次提醒你，因为你昨天有空，今天必然这个时间有空（约人技巧get）。并且当你在 7 天时间内完全不学习的时候，多邻国会向你发送最后一条通知：这些提醒似乎没有用，我以后将不再给你发消息了。事实证明，接收到这个提醒后大家都回来学习了（好一个欲擒故纵）。

说完优点再来说说缺点

游戏化是包装学习痛苦本质的精美糖果皮。

凡事具有两面性。我作为一个不计时间成本的兴趣爱好者使用多邻国学习，游戏化正好满足我的需求。但跳脱出我的角色框架看大部分人的需求，多邻国游戏化机制的弊端就显现了。

下面我举几个例子说说缺点供大家参考。

过于弱化学习目标 没有使用场景分类 学习效率不高

虽然多邻国的目标用户是语言初学者，但不代表初学者都是不计时间成本的兴趣爱好者。即使是打游戏的人群，也分休闲类、竞技类和策略类等。很明显学习语言的大部分是目标导向的竞技类与策略类，需要在一定的时间内完成特定的任务。如果他们不是，他们的父母一定希望他们是。

出国旅游的人不会希望和等级考试的人互相使用同一套内容。多邻国缺乏使用场景分类，甭管你是初中生高中生还是大学生，统一从「How are you」学起吧。当然了，多邻国的产品也有想到这一点，所以增加了跳过机制，用户可以通过做测试题的方式证明自己前面的关卡掌握了，直接跳级。

复杂结构句子容错率不够高 简单错误反复拖延学习时间

虽然这个我个人觉得可以通过 AI 来解决，但是还是想吐槽。当题目需要回答的句子越长，结构越多，就越容易「不人性化」，比如「以前他姐姐是一名老师」和「他姐姐以前是一名老师」，多邻国无法识别前者，你需要纯靠记忆背诵官方的准确答案（或者举报，但还是会扣分）反复判错你已经会的简单内容有点消耗耐心。

过度的奥卡姆剃刀 削减太多语法内容 需要补充资料学习

语言中最重要的语法内容在多邻国里支撑很薄弱，只会在每个单元的介绍里略提，所以你需要很主动的查找课外资料来补充这部分知识，不然后面内容越难，做的越迷糊。学日语时，我就不太清楚什么时候用「が」和「は」，以及为什么は有时候念「ha」有时候又念「wa」，题目在没有任何前置提醒下就使用在题目里了。

如果什么课外功课也不做，知识的雪球就会越滚越大。

最后总结

总体来说，多邻国仍是我最喜爱的产品之一，适合像我一样的兴趣驱动初级语言学习者，它确实不是最好的语言学习软件，但它的确是个语言兴趣培养大师。我不能说我使用它之后就变成何等大牛，但我确定它为我的语言学习带来了极大的信心（零基础日语学习者 150 多天零碎时间打卡现在会一些日常造句了）。

目前，中国已成为多邻国全球第七大市场，也是多邻国年增速最快的国际市场之一。作为其中的一位用户，真心感受到多邻国在产品目标在用户体验之间达成微妙平衡所做的努力。

2012 年多邻国创立，现在已有十余年，而近些年才达到营收。在 CEO Luis Von Ahn TED 的演讲中聊到对教育的看法：很多人认为教育给不同阶层带来平等的东西，但我却认为教育会加深不平等，有钱人可以接受更好的教育，赚更多的钱再接受更好的教育，而贫穷的人却连字都不认识，只能赚到很少的钱。

Luis Von Ahn: Everyone has equal access to education.
每个人都有平等的受教育的机会

多邻国的营收目标从来都不是从榨干每一个用户，付费仅仅提到增值的效果。如果你不想订阅，也可以一直免费使用直至最后，订阅方案的准备只是帮助大家节省时间，少看一些广告，增加通关概率等。如果你刻苦努力、通关准确度高且不在乎几秒的广告时间，就可以达到订阅一样的效果。

Luis Von Ahn:
So who are these people who pay to subscribe to turn off ads?
那么，这些付费订阅以关闭广告的人是谁？
They are usually wealthy people in wealthy countries such as the United States and Canada. 他们通常是美国和加拿大等富裕国家的富裕人群。
Who are the people who don’t pay to subscribe?
谁是那些不付费订阅的人？
They often come from poorer countries such as Brazil, Vietnam or Guatemala.
他们通常来自较贫穷的国家，例如巴西、越南或危地马拉。
So what I like about this model is that it's a small form of wealth redistribution.
因此，我喜欢这种模式的地方在于，它是一种小规模的财富再分配形式。
because we're basically making the rich pay for education for everyone.
因为我们基本上是在让富人为所有人的教育付费。

（好一个劫富济贫哈哈哈）。

让人们在满是致瘾物的手机里，坚持每一天抵制诱惑选择一个学习软件，多邻国的设计团队做到了。在漫长的产品塑造过程中，团队文化与价值观也会随之渗入到其中，拥有确定的灵魂使冷冰冰的软件瞬间鲜活，成为用户真正信赖的伙伴，AI 一直在努力的方向不也是如此？

Oh！我知道我写作倾向性有点严重！但是都是真情实感已经尽量客观了哈哈哈！也欢迎大家评论出你的不满！

朋友们下次再见！我是有好东西就想安利给大家的 39Joyy！

参考资料：

• 《普通心理学》
• How to Make Learning as Addictive as Social Media | Luis Von Ahn | TED
• How we developed our addictive and delightful widget

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