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编者按
做数据分析这些年，有一条颠簸不破的规律，即所谓智能算法不过是过眼云烟，最根本的还是数据查询检索……。作者利用课余时间，自己动手搭建大数据查询平台，总结了一套入门级的做法，大家都可以试一试。
1、Docker——为什么要用Docker实现？最根本的原因，紧急时能够快速解构，消除一切证据，毕竟做数据工作，风险还是很大。2、Solr——为什么要用Solr，原因就不必细说了，跟数据量和查询效率有直接关系。3、DataleakMonitor——这是小编自己编写的代理程序，主要功能是：从公网接受数据检索需求并发送到局域网内，在局域网内进行查询，把包含查询结果的数据（已通过星号进行了混淆）传输到公网，显示给用户，等待时间：约15秒。4、MySQL+PHP——网站，接受查询需求并访问结构化数据库，此处的结构化数据库主要保存查询需求、已经响应的情况等。内存：8GB；CPU：INTEL Atom C2538，2.4GHZ，4核；硬盘：600GB/21TB。用来进行测试的数据主要包括：姓名、用户名、密码、电子邮件、电话号码、网络昵称、身份证号码以及其他信息。测试总数据量：约7亿+条，查询响应时间：约0.5秒。仅提供研究之用，如有其他需要，可以单独联系作者，也可以通过本号转达信息。
文章来源: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTA4NDAwOQ==&mid=2650736948&idx=1&sn=4c0baf899ed04884f43bfe4ea7457419&chksm=8382d9b2b4f550a40ae07c71aca10064d9b099563cdd3f8d6b91933f3e8c65314864074567f0&scene=58&subscene=0#rd
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