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★ 政策信息

1.国务院审议通过《中华人民共和国保守国家秘密法实施条例（修订草案）》；

2.网安标委发布《网络安全标准实践指南——大型互联网平台网络安全评估指南》；

3.《网络安全标准实践指南— 一键停止收集车外数据指引（征求意见稿）》公开征求意见。

★新闻动态

1.庄荣文会见德国数字化和交通部部长维辛 双方共同签署《关于中德数据跨境流动合作的谅解备忘录》；

2.完美世界、天天台球被点名……工信部通报24款侵害用户权益行为的APP（SDK）；

3.“矩阵杯”网络安全大赛：筑基安全新防线，激发网安人才活力；

4.公安部公布十大高发电信网络诈骗类型。

★ 安全事件

1.美国商务部拟对我国三大电信运营商展开风险调查；

2.供应商被黑导致美国上万家汽车经销商业务停顿。

政策信息

1.国务院审议通过《中华人民共和国保守国家秘密法实施条例（修订草案）》

6月26日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议。会议审议通过《中华人民共和国保守国家秘密法实施条例（修订草案）》，并指出要依法依规做好保密工作，及时消除隐患、堵塞漏洞，严防失泄密案件发生。要广泛开展保密普法宣传活动，加强条例解读引导，营造自觉保守国家秘密的良好氛围。

2.网安标委发布《网络安全标准实践指南——大型互联网平台网络安全评估指南》

为指导大型互联网平台评估发现和防范影响或者可能影响社会稳定、公共利益的网络安全风险，提升平台安全水平，秘书处组织编制了《网络安全标准实践指南——大型互联网平台网络安全评估指南》。本《实践指南》提出了对大型互联网平台开展网络安全评估的内容和方法，可用于指导大型互联网平台开展网络安全评估活动。

3.《网络安全标准实践指南—一键停止收集车外数据指引（征求意见稿）》公开征求意见

为促进车外数据安全的收集与使用，指导汽车数据安全相关单位探索便捷的停止收集车外数据方法，全国网络安全标准化技术委员会秘书处组织编制了《网络安全标准实践指南— 一键停止收集车外数据指引（征求意见稿）》。根据《全国网络安全标准化技术委员会<网络安全标准实践指南>管理办法（暂行）》要求，秘书处现组织对《网络安全标准实践指南— 一键停止收集车外数据指引（征求意见稿）》面向社会公开征求意见。如有意见或建议，请于2024年7月5日前反馈至秘书处。可通过访问以下原文链接，可获取标准全文。

新闻动态

1.庄荣文会见德国数字化和交通部部长维辛 双方共同签署《关于中德数据跨境流动合作的谅解备忘录》

6月26日，中国国家互联网信息办公室主任庄荣文在京会见德国数字化和交通部部长维辛一行，双方共同签署《关于中德数据跨境流动合作的谅解备忘录》。中方愿同德方一道，落实好两国领导人合作共识，以签署《关于中德数据跨境流动合作的谅解备忘录》为契机，推进中德网络空间交流合作取得更多成果。

2.完美世界、天天台球被点名……工信部通报24款侵害用户权益行为的APP（SDK）

工业和信息化部高度重视用户权益保护工作，依据《个人信息保护法》《网络安全法》《电信条例》《电信和互联网用户个人信息保护规定》等法律法规，持续整治APP侵害用户权益的违规行为。近期，我部组织第三方检测机构进行抽查，共发现24款APP及SDK存在侵害用户权益行为（详见附件），现予以通报。

3.“矩阵杯”网络安全大赛：筑基安全新防线，激发网安人才活力

在全球数字化浪潮的推动下，网络安全已成为国家安全和社会稳定的重要基石。随着云计算、大数据、人工智能等技术的飞速发展，网络安全威胁日益复杂多变，不仅对个人隐私构成严重挑战，也对企业运营乃至国家基础设施的安全构成了巨大威胁。因此，举办高质量的网络安全人才大赛，是当前数字化时代背景下应对网络安全挑战、培养和选拔专业人才的重要手段，对助力布局网络安全生态建设意义深远。

在此背景下，2024年6月26日至28日，首届“矩阵杯”网络安全大赛在青岛举行，大赛由360数字安全集团、华云安联合主办。大赛设置漏洞挖掘赛、战队攻防对抗赛、人工智能挑战赛三大赛道五场比赛，同期举办了网络安全主题论坛及多场特色活动，致力于发现顶尖安全人才、鼓励技术创新发展，推动安全行业共建共享。

4.公安部公布十大高发电信网络诈骗类型

近年来，公安部聚焦人民群众深恶痛绝的电信网络诈骗犯罪，持续组织开展“云剑”“断卡”“断流”“拔钉”和打击缅北涉我电信网络诈骗犯罪等一系列打击行动，统筹推进打防管控建各项措施，打击治理工作取得明显成效，电信网络诈骗犯罪上升势头得到有效遏制。当前，诈骗分子一方面想方设法逃避公安机关的打击，另一方面不断翻新诈骗方式和手法，犯罪形势依然严峻复杂。据统计，2023年，电信网络诈骗受害者的平均年龄为37岁，18岁至40岁的占比62.1%，41岁至65岁的占比33.1%，刷单返利、虚假网络投资理财、虚假购物服务、冒充电商物流客服、虚假征信等10种常见的电信网络诈骗类型发案占比近88.4%，其中刷单返利类诈骗是发案量最大和造成损失最多的诈骗类型，虚假网络投资理财类诈骗的个案损失金额最大，虚假购物服务类诈骗发案量明显上升，已位居第三位。

1.刷单返利类诈骗

2.虚假网络投资理财类诈骗

3.虚假购物服务类诈骗

4.冒充电商物流客服类诈骗

5.虚假贷款类诈骗

6.虚假征信类诈骗

7.冒充领导熟人类诈骗

8.冒充公检法及政府机关类诈骗

9.网络婚恋、交友类诈骗

10.网络游戏产品虚假交易类诈骗

安全事件