chineseocr_lite 是一个开源项目，用来实现中文的文字识别，支持竖排文字识别、繁体识别，总模型只有 17M（很小就是了），无需联网，支持 CPU 与 GPU，但需要自己部署。@Appinn

目前绝大多数图片转文字，或者说中文 OCR 系统，都使用了云服务，也就是需要联网使用，这使得服务商有着大量的数据可以进行机器学习，而 chineseocr_lite 就有点厉害了：

超轻量级中文 ocr，支持竖排文字识别, 支持 ncnn 推理 , psenet(8.5M) + crnn(6.3M) + anglenet(1.5M) 总模型仅 17M

虽然说，青小蛙对上面的几个项目不是很熟（第一次见），但测试了一番，识别率还是可以的，这就行了。

如何安装？

chineseocr_lite 是一款需要自行编译、自行部署的开源软件（GitHub 开源），所以…有使用门槛！

必备环境：

• Python

• PyTorch（官网）

• VS2015（Windows 需要）

Linux 与 macOS 直接编译就好，青小蛙在想要不要搞成 Docker 方便大家用…想用的人多么？

注意，上面提到模型很小，但这几个环境装下来一点也不小。

编译也非常简单，只需要先复制源代码，然后跟着编译即可：

git clone https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite.git
cd psenet/pse
rm -rf pse.so
make

如何运行？

pip3 install -r requirements.txt
cd chineseocr_lite ## 进入chineseocr目录
python3 app.py 8080 ## 8080端口号，可以设置任意端口

上面的安装和运行两个步骤，对于新手会有不少的坑，所以你需要善用搜索引擎…总之青小蛙觉得这是一个能挡住 90% 普通用户的项目 🙈

如何使用？

在浏览器上输入 ip:8080 就能打开页面，然后加载图片进行识别了。并且还有 火车票、身份证 两个单独识别选项。