1、《美国国防部人工智能战略》

文本是2018年美国国防部关于人工智能（AI）战略的总结，主要介绍了AI将如何促进美国国防的安全与繁荣，以及具体的战略方针和重点领域。

主要观点

AI的优势与应用

• 强调AI对国家安全、经济发展和军事优势的重要性，提出AI将在决策支持、装备维护、人员保护等领域发挥关键作用。

战略方针

• 描述了三项核心战略：立即采取行动实现AI的优势，交付解决关键任务的AI能力，以及建立一个共同的基础设施来扩展AI在整个国防部门的影响。

人才培养和国际合作

• 着重于培养领先的AI劳动力，并涉及与商业、学术和国际伙伴的协作，以确保技术的领先地位和负责任地开发使用AI。

军事伦理和AI安全

• 强调需要在军事伦理和AI安全领域领先，并提出建立联合AI中心作为焦点，以执行与此相关的多项任务。

总结

文本总结了2018年美国国防部人工智能战略，展示了利用AI来增强军事优势、保护国民安全和提高组织效率的决心。战略强调了AI技术在国防领域的广泛应用，并提出了具体的战略途径和关注焦点，包括快速实现AI能力的交付、建立共享的基础设施、培养AI人才以及与全球合作伙伴的互动。同时，强调了在军事应用中领导伦理和安全问题，体现了美国政府在使用AI技术时的责任感和谨慎态度。核心观点在于通过AI战略促进美国国防的更新和技术优势，同时保证伦理和安全的国际地位。

2、《美国国防部人工智能战略实施路径》

文本是美国国防部（DoD）于2022年6月发布的《负责任人工智能（RAI）策略及实施途径》报告。该报告由副国防部长凯瑟琳·希克斯（Kathleen Hicks）指导，旨在根据技术突破和安全威胁的新形势，明确美军在人工智能领域的使用原则和实施路径，以确保人工智能技术的合理、安全且负责任的应用。

主要观点

技术背景与挑战

• 近十年的技术突破改变了国家安全格局，需保持军事优势以应对数字化竞争。

策略与原则

• 倡导法律、道德、负责任地使用人工智能，维护公众信任。

实施途径

• 提速AI部署和应用，同时确保治理结构、人员训练和资源分配的适应性。

六大基础信条

• 提出了RAI治理、战士信任、AI产品和采购生命周期、需求验证、负责任的AI生态系统和AI劳动力等六个核心领域。

行动方针和执行路线

• 进一步明确了各领域的执行细节和时间表，以确保RAI原则得以贯彻执行。

国际协作与领导

• 与盟友合作推广负责任的AI开发，建立国际标准。

总结

本文提出了美国防部对人工智能使用的负责任策略，并提供了实施路径。强调了在数字竞争中维持军事优势的必要性，同时确保人工智能技术的法律合规、伦理道德和社会责任。报告详细阐述了六大基础信条，以及实现这些信条所需的行动方针和执行路线。通过与国际合作伙伴的合作，国防部旨在推动全球范围内负责任的AI发展，并确立相应的国际标准。核心观点在于以可信赖的方式利用AI技术来强化国家安全和军事能力，同时注重生态系统的责任发展和AI工作队伍的能力建设。

3、《美国国防情报局人工智能战略》

文本是由美国国防情报局（DIA）首席技术官Ramesh Menon于2022年5月12日发表的，主题关于DIA对人工智能（AI）的战略指导。该文件阐述了DIA在战略竞争和加速国防情报能力时代，为了解决关键的国家安全挑战而制定的AI策略。

主要观点

愿景与指导

• 提供战略指导，培养创新文化，以应对战略性竞争时代的挑战，并加速国防情报能力。

DIACTO关注领域

• 包括新兴技术、实验室、企业架构、技术路线图、任务驱动的AI解决方案与标准、思维成长、领导创新、协作、敏捷性、持续学习、培训与认证、多样性和包容性以及人力资本与学习。

联邦指令与挑战

• 国家安全委员会人工智能研究所（NSCAI）报告指出，国防部需在2025年前将AI融入关键职能，成为AI就绪力量。

DIA战略及目标

• 制定AI战略计划，包括当前的AI准备状态，设定了2027年AI就绪、2030年AI竞争和2030年AI成熟的目标。

DIA AI战略具体内容

• 应用AI技术，加强合作，建立多样化、公平和包容的工作环境，提升现有员工技能，整合可信赖的AI，创造互动的在线AI产品，推动AI平台的建立与合作，普及AI能力，培养快速失败但数据驱动的文化，支持AI能力的快速市场应用，提供世界级的AI情报。

总结

文章的核心观点在于描述DIA在未来几年内的AI战略和行动计划。DIA旨在通过领导和指导整个国防情报企业来培育创新文化，解决国家安全面临的挑战。具体措施包括提升员工的能力，整合可信的AI技术，建立AI平台，促进合作，并推动AI能力的快速应用。目标是到2027年成为AI就绪的机构，并在未来几年内保持AI竞争力，最终在2030年实现AI的成熟应用。这一系列举措彰显了DIA在面临战略竞争和加速国防情报需求下的敏捷性和前瞻性。

4、《巴西人工智能战略》

• 提及经合组织提出的AI定义和三要素：传感器、操作逻辑和执行器。

• 强调AI必须促进人类和地球的福利，尊重法律、人权、民主价值和多样性。

• 呼吁提高AI透明度和责任性，确保利益相关者能理解、质疑AI系统。

EBIA提出的九大主题轴心

• 立法、监管与伦理使用

• 讨论了AI技术的法律、监管和伦理参数的制定必要性。

• AI治理

• 强调建立预防和消除偏见的机制，提倡可解释性和问责性。

• 国际层面

• 认识到AI全球竞争的影响，呼吁巴西在国际舞台上积极参与AI相关的讨论与合作。

教育方面的策略

• 提出了更新国家共同课程基储推广数字素养和AI相关课程等措施。

劳动力和培训

• 预测了对技术技能的需求增长，强调了持续培训的重要性。

其他观点

• 呼吁创建一个多方参与的空间，讨论和定义AI研究、开发和使用的伦理原则。

• 提出了多项具体的战略行动，如资金支持、合作伙伴关系、公众意识提升等。

总结

《巴西人工智能战略》是一个全面的框架，意在引导巴西政府在AI领域的行动。该战略强调了AI技术的伦理和负责任的使用，以及开展国际合作的必要性。同时，战略还关注了AI教育、劳动力培训以及多部门协作等多个方面。通过这些措施，巴西希望加速AI技术的创新和应用，同时确保AI的健康发展能够造福社会和促进公平。

5、《马耳他职业教育与培训机构（MCAST）人工智能战略》

文本是关于马耳他职业教育与培训机构（MCAST）的人工智能（AI）战略 roadmap 文件，提供咨询意见稿供公众讨论。文件概述了AI如何帮助MCAST在教育、研究和创新方面成为行业领导者，同时应对当前教育挑战，并提出了一个迈向2025年的AI实施路线图。

主要观点

引入AI的背景和必要性

• MCAST希望利用AI作为革新工具，以应对保留学生、进程推进和自动化等挑战，并使马耳他劳动力队伍适应经济发展的需求。

AI定义和相关技术

• AI被定义为能够模仿人类性能的技术系统，如学习、推论、理解复杂内容等。AI由一系列技术构成，包括大数据、智能算法等。

AI在教育中的应用

• AI拥有改变教育现状的潜力，尤其在个性化学习、减轻行政工作负担和满足学生个别需求方面。教育领域对AI的研究尚处于初期阶段。

MCAST AI策略概览

• 策略旨在使AI成为MCAST日常实践的一部分，通过多项倡议确保顺利采纳AI，同时关注AI时代的技能培养和研究创新。

战略目标与利益相关者

• 策略围绕学生、学术人员和机构展开，确保在教育环境中保留必要的人际互动，而AI技术将作为辅助工具。

行业战略与方向

• 通过与行业的密切合作，MCAST将实现核心业务向AI文化转型，为社会提供相关的AI解决方案。

实施细节与展望

• 提出了九项不同倡议，覆盖五年的实施期，以及倡议的多项可交付成果，以确保策略目标的成功实现。

当前状况与未来展望

• 文本总结了MCAST在AI方面的现有工作，包括项目和研究，并为未来在AI领域的发展方向提供了展望。

总结

MCAST的AI战略强调了AI在提升职业教育和培训质量、扩大个性化教学、提高行政效率和加强行业联系等方面的重要作用。该策略旨在通过精心策划的多项倡议，使MCAST成为一个AI-ready的学院，并最终成为区域内的AI创新和教育枢纽。文章的核心观点在于，通过适当的策略和步骤，AI技术可以成为促进学习、提高教育质量、增强行业准备度和支持可持续发展目标实现的关键驱动力。文本是关于马耳他职业教育与培训机构（MCAST）的人工智能（AI）战略 roadmap 文件，提供咨询意见稿供公众讨论。文件概述了AI如何帮助MCAST在教育、研究和创新方面成为行业领导者，同时应对当前教育挑战，并提出了一个迈向2025年的AI实施路线图。

主要观点

引入AI的背景和必要性

• MCAST希望利用AI作为革新工具，以应对保留学生、进程推进和自动化等挑战，并使马耳他劳动力队伍适应经济发展的需求。

AI定义和相关技术

• AI被定义为能够模仿人类性能的技术系统，如学习、推论、理解复杂内容等。AI由一系列技术构成，包括大数据、智能算法等。

AI在教育中的应用

• AI拥有改变教育现状的潜力，尤其在个性化学习、减轻行政工作负担和满足学生个别需求方面。教育领域对AI的研究尚处于初期阶段。

MCAST AI策略概览

• 策略旨在使AI成为MCAST日常实践的一部分，通过多项倡议确保顺利采纳AI，同时关注AI时代的技能培养和研究创新。

战略目标与利益相关者

• 策略围绕学生、学术人员和机构展开，确保在教育环境中保留必要的人际互动，而AI技术将作为辅助工具。

行业战略与方向

• 通过与行业的密切合作，MCAST将实现核心业务向AI文化转型，为社会提供相关的AI解决方案。

实施细节与展望

• 提出了九项不同倡议，覆盖五年的实施期，以及倡议的多项可交付成果，以确保策略目标的成功实现。

当前状况与未来展望

• 文本总结了MCAST在AI方面的现有工作，包括项目和研究，并为未来在AI领域的发展方向提供了展望。

总结

MCAST的AI战略 roadmap 强调了AI在提升职业教育和培训质量、扩大个性化教学、提高行政效率和加强行业联系等方面的重要作用。该策略旨在通过精心策划的多项倡议，使MCAST成为一个AI-ready的学院，并最终成为区域内的AI创新和教育枢纽。文章的核心观点在于，通过适当的策略和步骤，AI技术可以成为促进学习、提高教育质量、增强行业准备度和支持可持续发展目标实现的关键驱动力。

6、《纽约市人工智能战略》

该文本是纽约市首席技术官办公室（NYC CTO）发布的《纽约市人工智能战略》（NYC AI Strategy），首次发布于2021年10月13日。策略文件版本为1.9.1014-12，在线版本可在nyc.gov/cto获取。

主要观点

纽约市人工智能战略的目的

• 提供对人工智能的基线理解，促进对其革命性技术的共同认识。

• 确保人工智能的使用是适当的，并保护公众不受伤害。

纽约市人工智能现状

• 纽约市在人工智能领域的教育和研发、算法管理、经济机遇等方面具有领导地位。

• 市政府与众多机构和办公室合作，发布了此策略。

人工智能的影响

• 人工智能正在改变日常生活，在多个领域（如医疗、交通等）都有应用。

• 关注人工智能的伦理、治理和政策问题至关重要。

策略的基础和范围

• 策略建立在纽约市现有的数据基础设施、应用和治理结构之上。

• 重点关注数据基础设施、应用程序、治理、合作伙伴关系和行业、教育、劳动力五个方面的机会。

策略的展望和目标

• 旨在建立一个健康的人工智能生态系统，推动经济机遇和社会平等。

• 注重利益相关者的广泛参与，共同促进福利、公平和机会。

跨部门协作和挑战

• 需要加强城市内部和与外部组织的合作，解决人工智能带来的挑战。

策略的适应性和演变

• 策略是一个初步方案，未来需要根据社会和领域的不断变化进行调整和扩展。

总结

《纽约市人工智能战略》明确了人工智能在提升城市服务、创造经济机遇和实现社会平等方面的潜力，同时强调了在使用人工智能时必须注意保护个人权利和避免不当使用可能带来的危害。文章提出了构建一个健康的人工智能生态系统的框架，此框架考虑到了数据的广泛应用、应用的多样性、政府的治理作用、跨部门的合作关系、以及业务、教育和劳动力市场的互动。策略的核心在于提高公共和私人部门决策者以及公众对人工智能的素养，确保其有利于实现公平、机会和公共利益。

7、《苏格兰人工智能战略》

文本是《苏格兰人工智能战略：可信赖的、道德的、包容的》 ，发布于2021年3月，旨在指导苏格兰人工智能（AI）的未来发展，并确保AI技术的实施符合公众利益和社会价值观。

主要观点

苏格兰AI战略的目的和方向

• 提出苏格兰AI发展的愿景，成为可信、道德和包容的AI领域的全球领导者。

AI在苏格兰的现状和潜力

• 强调了AI在日常生活中的应用，如智能手机等，并指出AI在医疗、公共服务等领域的巨大潜力。

苏格兰AI战略的内容和原则

• 基于广泛咨询，提出了苏格兰AI战略和玩法手册，以实现AI的综合发展。

苏格兰AI发展的行动计划

• 展示了建立集体领导、创建成功基础和建设AI高地的关键行动。

苏格兰AI战略的价值观和目标

• 与苏格兰的国家发展目标和国家性能框架保持一致。

苏格兰AI社区的实力

• 提及苏格兰在AI教育和研究方面的传统和优势，以及AI在商业和工业中的应用。

AI伦理和信任的重要性

• 讨论了如何在AI发展中建立信任和确保伦理性。

苏格兰AI战略的执行和展望

• 领导层、成功基础和AI实力组织的行动计划和展望。

总结

《苏格兰人工智能战略》明确了苏格兰在全球AI领导梯队中的定位，强调了以人民为中心，追求可信、道德和包容的AI发展。文章详细介绍了苏格兰在AI教育、研究和商业应用方面的现有优势，并提出了未来五年的发展计划和具体行动措施。核心观点在于通过建立集体领导力，创造成功基础，并构建AI高地，以确保AI技术的实施造福全社会。

8、《制定国家人工智能战略发展框架》

文本是由世界经济论坛发布的《制定国家人工智能战略的框架》，日期为2019年8月。该文件旨在指导各国政府在面对第四次工业革命时，如何制定和实施适合本国国情的人工智能（AI）国家战略。

主要观点

为何需要国家AI战略？

• AI作为第四次工业革命的软件引擎，影响所有经济和社会领域，政府应主动引导而非被动反应技术变革。

如何设计国家AI战略？

• 建立明确目标，分析国家优势和劣势、机会与威胁（SWOT分析），并确定实施计划。

国家AI战略的关键维度

• 包括数据保护法规、建立伦理委员会、促进产学研融合、以及劳动力转型准备等。

实施国家AI战略的行动计划

• 制定具体目标，如能力建设、投资、采纳和监管等方面，参考其他国家的成功经验。

总结

文章强调了国家AI战略的重要性，提出了策略开发的框架和步骤，包括评估现有资源和需求、设计符合国家情况的目标、以及规划实施计划。核心观点在于国家需要积极参与到AI的发展中来，通过制定长期规划和多利益相关者参与的方式，指导AI的负责任应用并管理相关风险，最终实现技术发展的最大化社会收益。

9、《你的人工智能战略是什么？》

本文讨论了人工智能（AI）战略的重要性，以及如何为企业在不同行业中应用AI提供建议。作者包括来自南佛罗里达大学、印度管理学院卡拉蒂和专业服务公司的专家。

文本梳理

AI战略的必要性

• AI作为一项颠覆性技术，正在改变各行各业的竞争格局。

• 企业需要制定合适的AI战略以利用AI带来的机会。

ADROIT框架

• ADROIT框架将AI创造的竞争优势分为六个组成部分：增加收入、差异化、降低成本、优化风险、创新和商业模式转型。

• AI可以帮助增加收入、提高差异化程度、降低成本、优化风险、推动创新，并促进商业模式变革。

AI在行业中的应用

• 不同行业的公司如Unilever、Amazon、Experian等都在利用AI提升各自的业务。

数字战略与AI

• 为了在AI时代获得竞争优势，企业需要制定包含AI战略的数字战略。

• 数字战略应当与公司的竞争策略协调一致。

AI战略的制定

• 高层管理人员需要重新设计数字战略和业务战略，利用AI提供的机会。

• AI战略应当是整体IT战略的一部分。

总结

文章强调，随着AI技术的迅速发展，企业必须认识到AI战略对其竞争力的至关重要性。为了有效地利用AI，企业需将AI战略融入其整体数字战略，并确保IT战略与业务战略的协同作用。通过利用ADROIT框架，企业可以明确AI在创造收入、降低成本、优化风险、推动创新和转型方面的作用。同时，作者也强调了企业在制定AI战略时应考虑的伦理和监管问题，以及政府在塑造负责任的AI使用方面的作用。最终，企业领导者和IT专业人士需要合作，利用AI为业务和客户创造价值，并在利益相关者之间合理分配由此产生的价值。