数据是洞察世界最有效的方法，之前给大家推送过几期基于数据分析世界的文章：【数据看世界】全球网络社交媒体的巨头都是谁？【资料】分析时代:数据驱动的世界（上）【资料】分析时代:数据驱动的世界（下）

今天给大家推送一个专门用数据解读世界的工具：我们的数据世界

https://ourworldindata.org/

贫困、疾病、饥饿、气候变化、战争、生存风险和不平等：世界面临着许多重大而可怕的问题。数据世界的研究出版物致力于解决健康、教育、暴力、政治权力、人权、战争、贫困、不平等、能源、饥饿和人类对环境的影响等一系列全球问题。

比如：

在人类历史的大部分时间里，全球人口只是如今的一小部分。在过去的几个世纪里，人类人口经历了巨大的变化。1800 年，全球人口为 10 亿。如今，全球人口已超过 80 亿。

但在经历了一段人口快速增长时期后，人口统计学家预计世界人口将在本世纪末达到峰值。

每个大类别又分为若干小类别，比如健康下面又有数十个子类别：

自 1970 年以来，有数据可查的动物种群规模平均下降了 69%。有些种群的下降幅度更大，而有些种群的下降幅度则小得多。事实上，许多种群的规模一直在增加。

人工智能（AI）系统的语言和图像识别能力快速发展。

这张图表展示了过去二十年人工智能的发展。绘制的数据来自几项测试，这些测试评估了人类和人工智能在不同领域的表现，包括手写识别、语音识别、图像识别、阅读理解、语言理解和预测推理。

在每个领域中，人工智能的初始表现被设置为 -100。人类表现被用作基准，设置为零。当人工智能的表现越过零线时，它获得的分数就比人类高。

就在 10 年前，还没有机器能够可靠地提供与人类相当的语言或图像识别能力。然而，人工智能系统的能力已经大大增强，至少在某些测试中，它们在这些领域已经击败了人类。