自 2023 年推出至今，Stable Diffusion 已吸引了大量用户前往 Stability AI 等网站进行体验，在 AI 绘画的场景下，Stable Diffusion 已经成为当前最火的解决方案。

就在 8 月，Stable Diffusion 初创团队又推出了新的 AI 绘画模型 FLUX.1，该模型拥有 12B 的参数（远远超过了最新版本的 Stable Diffusion 的参数规模），并且使用了更新的生图技术方案，一经推出就受到了业界极大的关注。以下是一些由 FLUX.1 生成的图片样张——

当前 FLUX.1 提供了 3 个版本，分别是：

• FLUX.1 [pro]：商业化版本，具有最好的生图能力，当前仅支持 API 调用；

• FLUX.1 [dev]：非商业化的开发版本，具有和 pro 相近的生图能力，支持独立部署；

• FLUX.1 [schnell]：开源的极速版本，相对较小，面向个人开发者使用，支持独立部署。

在本方案中，我们将主要用到火山引擎持续交付 CP 的 AI 应用功能，它提供预置模板，集成了主流的 AI 框架，封装了操作系统、AI 框架、依赖库等应用环境，可以帮助用户快速部署 AI 应用，降低开发难度。

我们将使用 AI 应用模板——SDComfyUI 实现 FLUX.1 模型服务的拉起，整个服务拉起过程包括以下几个步骤：

• 相关模型下载：从官方下载 FLUX.1 模型，并上传到火山引擎对象存储 TOS 中；

• 部署环境准备：使用火山引擎容器服务 VKE 创建 Kubernetes 集群作为模型服务的部署环境，并且将集群导入到持续交付 Kubernetes 集群配置中，作为后续模型服务的部署环境；

• 创建 AI 模型应用，拉起服务：使用持续交付 CP 的 AI 应用模板 SDComfyUI 实现 FLUX.1 模型服务的拉起，并且配置公网 IP，支持服务通过公网访问；

• 完成 ComfyUI 配置，体验 FLUX.1 文生图能力：完成 ComfyUI 关于 FLUX.1 文生图编排配置，实现基于 FLUX.1 文生图功能。

◇ 依赖资源下载

这里我们以 FLUX.1[schnell] 版本为例，需要下载的相关模型资源有 2 个：

• FLUX.1[schnell] 模型下载：https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell；

• 文生图依赖 CLIP 下载：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders。

◇ 上传资源到 TOS

我们需要将上述资源上传到火山引擎对象存储 TOS 中，这里推荐使用 TOS Browser 工具完成资源的上传，具体可参考官方文档：https://www.volcengine.com/docs/6349/148776。

• FLUX.1[schnell] 模型上传到 TOS 路径：tos://mybucket/flux-demo/flux-schnell；

• 文生图依赖 CLIP 上传到 TOS 路径：tos://mybucket/flux-demo/clip。

1. 准备一个火山引擎容器服务 VKE 集群，并已安装 csi-tos 和 nvidia-device-plugin 组件：https://www.volcengine.com/docs/6460/101014。

2. 将 VKE 集群导入到持续交付 CP 的 Kubernetes 集群中：登录 CP 控制台 https://console.volcengine.com/cp/v2/overview，在左侧菜单栏选择【资源管理】-【Kubernetes 集群】页面，点击【创建部署资源】，导入准备好的 VKE 集群。

1. 创建工作区：打开 CP 控制台 https://console.volcengine.com/cp/v2/overview，在左侧菜单栏选择 【工作区】，点击“创建工作区”，参考下图配置，完成工作区创建：

2. 基于 AI 应用模板 SDComfyUI 完成 ComfyUI 服务拉起：进入到刚刚创建的工作区 “flux-demo”，左侧菜单栏选择【应用管理】，点击“立即创建应用”。

3. 选择 【AI 应用】-【Stable Diffusion ComfyUI】，点击下一步：

4. 完成应用基础信息配置填写：

5. 完成部署集群信息的填写，选中刚刚导入的 VKE 集群：

6. 完成模型、资源挂载配置：FLUX 模型挂载配置如下图所示。

VAE 模型挂载配置：

CLIP 模型挂载配置：

完成服务规格配置，如果是企业用户，这里推荐使用弹性容器实例 VCI 的方式部署，它允许用户为模型实际运行所需要的资源付费，可以有效减少资源浪费，控制云成本。资源配置类型选择【GPU 计算型】-【vci.gni3.12c-64gi】（NVIDIA GPU 显卡，适用于大规模部署的生成式 AI 推理等场景）：

完成访问配置，选择负载均衡（公网），选择一个 CLB 实例配置。如果没有，可以通过“新建负载均衡”按钮进行快速创建：

完成以上配置之后，点击“确定”，触发应用的创建和部署。

7. 等待服务拉起，并且通过公网 IP 访问 ComfyUI 服务。

由于应用本身的镜像很大，第一次部署等待的时间可能会比较长，估计在 15min 左右；服务拉起后，可以在应用【基本信息】页面看到应用实例状态，等到应用实例“运行状态”到了“Running”，则表明应用启动成功：

可以通过【访问设置】-【负载均衡（公网）】查看服务公网访问 IP，具体位置如下图所示：

直接在浏览器中输入公网 IP，即可访问 ComfyUI 服务：

ComfyUI 默认的编排针对 Stable Diffusion 文生图过程，和 FLUX.1 的编排有较大差别。FLUX.1 文生图的编排可以参考以下配置：https://bytedance.larkoffice.com/docx/Uam7dDMLioZ7A1x3L5yc0NAYnlc。

可以将该编排配置文件下载到本地，然后通过 ComfyUI 页面完成编排文件的导入；导入后，完整的编排信息如下图所示：

以上我们就完成了 FLUX.1 文生图的编排配置，我们可以输入一些提示词，体验模型的文生图效果——

• 提示词：A cat wearing sunglasses, a busy road, a colorful sky, and the sunset

• 提示词：Little Red Riding Hood is walking alone in the dark forest with an oil lamp in her hand, dark sky and smoky background

• 提示词：Detailed cinematic dof render of an old dusty detailed CRT monitor on a wooden desk in a dim room with items around, messy dirty room. On the screen are the letters “FLUX” glowing softly. High detail hard surface render

以上就是基于火山引擎容器服务 VKE 和持续交付 CP 快速拉起 FLUX.1 模型的全过程，欢迎感兴趣的用户开通产品服务进行体验。