海云安董事长谢朝海博士出席2024年中国国际服务贸易交易会“大模型应用创新论坛”
2024-10-8 09:16:6 Author: www.aqniu.com(查看原文) 阅读量:2 收藏

海云安董事长谢朝海博士出席2024年中国国际服务贸易交易会“大模型应用创新论坛”

日期:2024年10月08日 阅:77

2024年9月13日,由工业和信息化部新闻中心和中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)共同举办的2024年中国国际服务贸易交易会“大模型应用创新论坛”在北京市首钢园区举办。本届论坛以“生成式AI赋能新质生产力”为主题,海云安董事长谢朝海博士受邀参加此次盛会。

工业和信息化部原党组成员、总工程师田玉龙出席论坛并致辞。田玉龙指出,从全球范围来看,大模型应用创新正处于蓬勃发展阶段。我国大模型发展进入了快车道。据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。国家互联网信息办公室最新公布的数据显示,截至今年3月,我国共有117个生成式人工智能服务完成备案,大模型已经在内容生成、客服营销、软件研发等领域取得了显著进展。但总体看,大模型应用滞后于其技术发展,大模型应用创新也面临着诸多挑战。主要受制于大模型训练,需要海量的数据和强大的计算能力支持,数据瓶颈和算力不足仍然存在,还存在大模型实际应用专业场景泛化和能力水平有待提升等问题。

田玉龙表示,面对技术新机遇和应用新挑战,需要政府与企业协同发力,产学研用联合攻关,加快推进数实融合,不断探索新技术、新应用和新产业。一是进一步加强技术和产业政策引导,加大应用支持力度;二是继续加大技术投入,加强基础研究和技术攻关;三是加强政产学研协同合作,联合构建开放共享的生态体系。

工业和信息化部科技司科技发展处处长王正表示,大模型技术作为人工智能领域的璀璨明珠,以其强大的数据处理能力、深度的学习机制和广泛的应用场景,正以前所未有的速度改变着我们的世界。从智能制造到智慧城市,从医疗健康到金融服务,大模型的应用场景日益丰富,其潜力和价值正逐步显现,成为推动经济社会发展的重要引擎。然而大模型技术的通用性是其优势,要实现深入应用,必须结合具体行业的特性和需求进行定制化研究与开发,需要跨学科、跨领域的合作与支持,需要加强对相关人才的培养和引进工作。

论坛上,与会嘉宾围绕“生成式AI赋能新质生产力”主题,共同探讨大模型技术应用如何提升产业技术水平,助力企业高效发展。

中国信息通信研究院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰,中国联通人工智能创新中心首席AI科学家兼技术总师廉士国,中国移动信息技术中心营销服务大模型团队技术总师田天,蚂蚁集团医疗健康事业部CTO魏鹏,北京滴普科技有限公司董事长兼CEO赵杰辉,中国邮政储蓄银行软件研发中心副总经理胡美鑫,深圳海云安网络安全技术有限公司创始人谢朝海,枫清科技创始人兼CEO高雪峰,中国工商银行软件开发中心、金融科技研究院大数据和人工智能实验室资深经理夏知渊,复旦大学计算机科学技术学院副院长彭鑫等嘉宾发表了主旨演讲。

本届论坛由工信部新闻中心和中国信息通信研究院共同举办,旨在大力推动人工智能和大模型技术的应用。来自政府主管部门、高校、科研机构、基础电信企业、互联网企业、金融机构的代表参加论坛。

海云安创始人谢朝海博士在“大模型应用创新论坛”中就“大模型在软件开发&安全领域的应用”发表精彩演讲,详细介绍了在开发安全领域如何利用前沿AI大模型技术赋能企业开发者,助力企业安全左移,降本增效。

近年来,随着用户业务需求的不断增长和网络安全法律法规的陆续出台,开发者面临着诸多新挑战。开发人员编写的代码不仅要满足业务需求,还要确保安全合规、满足监管的要求。此外,传统代码安全工具存在误报率高、问题定位不准、缺陷成因描述不清晰等问题,都在影响着开发安全工作的顺利进行和研发效能的整体提升。

开发者安全智能助手(简称D10)是海云安公司依托积累多年的程序分析技术以及丰富的开发安全实践经验,融合人工智能AI、静态代码分析(SAST)和软件成分分析(SCA)等技术研发的一套系统性解决方案,旨在实现安全高效左移,全面提升开发者的安全编码能力。D10通过“智乘”AI大模型【智能程序分析xAI】对原生大模型的微调、训练和优化,得以实现更好的效果,助力用户在开发安全领域中以较低成本高效运用AI大模型。通过将SAST、SCA及应用安全合规检测等安全能力前置开发者环境,在软件开发早期阶段融入安全和合规措施,助力企业开发团队全面提升安全防护能力,降低安全合规成本,实现降本增效。

深圳海云安网络安全技术有限公司成立于2015年,是深圳国资参股投资的专注于应用安全领域的创新型国家高新技术企业。公司以“安全每一行代码”为己任,致力于“可信应用,主动防御”系列应用安全产品研发推广,长期为金融、政府、企事业单位提供安全开发、APP安全、数据安全等全面解决方案。


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