大话API安全系列丨从智能门锁到ZigBee协议,也谈物联网API风险与防护
2024-10-9 13:58:53 Author: www.4hou.com(查看原文) 阅读量:9 收藏

盛邦安全 行业 刚刚发布

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导语:大话API安全系列丨从智能门锁到ZigBee协议,也谈物联网API风险与防护

在物联网的浪潮中,我们的生活正变得越来越智能化。然而,随着智能家居设备如智能门锁、环境监测传感器等的普及,安全问题也日益凸显。以智能门锁为例,2018年的特斯拉线圈事件震惊了消费者,揭示了智能门锁在面对电磁攻击时的脆弱性。无独有偶,UItraLoq智能门锁的安全漏洞让攻击者能够远程控制锁的状态,严重威胁用户的人身和财产安全。而在工业领域,ZigBee协议的安全性也受到了挑战,其密钥管理和网络安全措施的不足可能导致网络被窃听和篡改。

物联网设备在设计和实施过程存在不可避免的安全漏洞,而远程管理、协同生态等新型模式的产生,也让API成为了这些漏洞利用的最短路径。API作为设备间数据交互和能力协同的桥梁,其安全性将直接关系到整个物联网系统的安全。因此,深入了解这些安全事件的背后原因,以及采取有效的防护策略,对于保护我们的智能生活至关重要。本文将探讨物联网设备中的API风险,并提供实用的防护策略。

IoT时代的API安全挑战

攻击面的增加

随着IoT设备的普及,越来越多的设备通过API与云端或其他设备进行数据交换,这极大地增加了潜在的攻击面。攻击者可以利用这些API作为入侵点,发起各种网络攻击。

敏感数据的暴露

IoT设备往往涉及大量敏感数据的传输,如用户个人信息、设备状态、位置信息等。如果API的安全措施不足,这些数据很容易被窃取或滥用。

僵尸API和影子API的威胁

在IoT环境中,由于设备众多且更新频繁,很容易出现僵尸API(废弃的、过时的或被遗忘的API)和影子API(未经适当监控和记录的第三方API)。这些API可能成为攻击者的突破口,进一步威胁整个系统的安全。

各行业面临的API安全风险

在IoT时代,各行业面临的API安全风险日益凸显。列举部分行业面临的API安全风险:

制造业

数据泄露:制造业中的IoT设备可能包含大量的生产数据、设备状态信息等敏感数据。如果API的安全性不足,攻击者可能通过漏洞窃取这些数据,对企业造成重大损失。

设备控制:恶意攻击者可能利用API的漏洞,对生产线上的IoT设备进行未授权的控制,导致生产中断、设备损坏甚至人员伤亡。

金融行业

交易欺诈:金融IoT设备(如ATM机、智能支付终端等)涉及的交易数据是金融安全的核心。如果API存在安全漏洞,攻击者可能发起交易欺诈,窃取用户资金。

系统瘫痪:金融行业的系统高度依赖IoT设备,如果API受到DDoS攻击等大规模网络攻击,可能导致系统瘫痪,影响业务的正常运行。

汽车行业

车辆控制:随着智能网联汽车的普及,车辆通过API与云端进行数据传输和指令接收。如果API存在安全漏洞,攻击者可能远程控制车辆,造成交通事故。

数据泄露:智能网联汽车收集的用户行驶数据、车辆状态信息等敏感数据可能通过API泄露给攻击者,导致用户隐私泄露。

能源行业

无人机安全:无人机在能源行业中执行巡检、监测等任务时,会收集大量的敏感数据,如设备状态、故障信息、地理位置等。这些数据通过API传输到云端或数据中心进行处理和分析。如果API接口被黑客攻击或篡改,可能会导致无人机失控、泄露机密信息甚至被恶意利用。

加固API,筑牢IoT安全的防线

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发现API风险——确认API风险——预测API风险

发现API风险:通过盛邦安全API安全防护系统(以下简称:RayAPI)持续发现和监控,查找并清点所有API资产,包括影子API、僵尸API、恶意API和敏感API。为每个API提供安全风险画像,帮助了解哪些API最容易被滥用。

确认API风险:通过RayAPI日志智能分析收集运行时各类数据信息,如敏感数据流、API调用地图、API使用行为、用户详细信息、事件详细信息、威胁活动级别等,进一步确认API行为风险。

预测API风险:使用RayAPI的AI/ML技术来预测安全风险,内置十类风险分析场景,通过分析历史数据和当前的安全态势,提前发现潜在的安全威胁,实现从被动防御到主动智能防御的转变。

盛邦安全API安全治理方案,帮助解决每个API盲点

识别易受攻击的API

RayAPI通过审核发现攻击者锁定的各种 API漏洞和错误配置,可涵盖OWASP十大 API安全风险,能够确保只有授权用户才能访问相应的API,从而严格限制不当访问和内部威胁。

消除API滥用和欺诈

RayAPI可提供API流量实时检测和保护,对未授权访问、未知请求、非法调用和异常高频请求等行为进行识别判断。实时监测API的调用频率、趋势、请求次数等维度,形成API行为基线。通过启发式攻击检测与防护引擎,结合特征检测、语义分析与AI学习,提升对未知风险的发现能力。

防止敏感数据泄露

RayAPI结合API盗用、滥用、数据脱敏、弱口令等防护策略,构建全方位的数据安全防护体系。能够针对API传输中的敏感数据进行识别,如电话、联系地址等。对涉敏、涉密的隐私信息进行识别防护,确保在数据传输和存储过程中不会泄露敏感信息。通过数据脱敏技术,对敏感数据进行处理,降低数据泄露的风险。

构建一套高效、智能且全面的API安全防护体系,对于保障IoT生态系统的安全稳定至关重要。在这个充满挑战与机遇的时代,只有不断创新与优化API安全防护策略,才能有效抵御日益复杂的网络威胁。通过加强API的身份验证、访问控制、数据加密以及实时监控等措施,我们能够确保API在IoT环境中的安全运作。

展望未来,我们将继续紧跟技术发展的步伐,不断创新与优化API安全防护策略,为智能互联的未来提供坚实的安全支撑,共创一个更加安全、智能、互联的世界。

在大话API安全系列的下一期,我们将探讨更多关于API安全的话题,敬请期待!

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