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大语言模型技术和应用正在迅猛发展。一方面，大模型解放了社会生产力；另一方面，它们也带来了不断增加的内容安全风险。作为一项全新的技术，大语言模型的风险会随着时间逐渐显现。

在传统的安全领域，为了应对快速变化的网络攻击并减少来自未来的风险，Gartner引入了CTEM（持续威胁暴露管理）。借鉴Gartner的思路，我们提出了ExpAttack框架，这是一种“可成长”的系统，能够持续监测和追踪大语言模型的越狱风险，本议题将分享ExpAttack框架相关的技术细节。

多年实战攻防经验，多次参加全国HW、各省市HW，并参与过深信服SRC、字节SRC、GeekCon分享。目前主要研究大语言模型安全以及大语言模型赋能安全。

1. 了解大语言模型越狱风险的概念和现状和影响；

2. 学习ExpAttack框架的技术细节，包括其设计原理、工作流程和应用场景；

3. 掌握大语言模型安全风险管理的方法和策略

4. 了解大语言模型赋能安全的概念和应用，例如如何使用大语言模型来增强安全能力；

5. 获取Knight在大语言模型安全领域的研究和实践经验。

更多议题细节，欢迎来峰会现场聆听