大模型时代，我估计大模型追在意的还是大模型“幻觉”问题，但是前面（2024.9.17）看到一个研究的结论是："数学上证明，幻觉是不可避免地，也是不可能消除的"。

https://arxiv.org/abs/2409.05746

其实我一开始就不太在意“幻觉”的，甚至我觉得可能“幻觉”才是走向AGI核心关键点，毕竟“一本正经胡说八道”是成为高等级人类的基本功! 最早看到利用幻觉的是一个研究媒体传播学的教授，真是利用了大模型的幻觉来模拟谣言的传播方式，非常有意思的研究。另外一个层面，我觉得“幻觉”可能是帮助大家研究科研等领域的“灵感”来源，用概率来开辟一条新的思路～～

所以其实在大家使用大模型的时候在意的不是“幻觉”，而是“不可解释性” 

不过随着OpenAI o1模型的发布，推出了以时间换空间的慢思考，在某个角度上讲在一定程度上解决了“不可解释性” 

不过这个是推理正确情况下的“解释”，这个解释的层面还是相对比较高的，算是“逻辑”层面的解释，没办法确定在数据层面的解释，比如前面很火的，基本让大模型团灭的：“9.11 与 9.8 哪个大”的经典问题，在之前大家都只是推测，没有给出比较靠谱的解释，在前几天（2024.10.23）看到一篇研究项目的报告，最后揭示这个问题的真相居然与圣经相关～

详细报告：https://transluce.org/observability-interface

所以我觉得这种项目在大模型“不可解释性”等问题上是非常有意义的...

上一篇文章推荐的腾讯这个ima.copilot这个场景其实还是非常不错的，腾讯的人做产品还是可以的，比如这种场景人家都是写个Chrome插件就交差了，而鹅厂的产品经理会说："用啥插件!用啥插件!直接给他整个浏览器他不香吗？" 不过好像没开Sandbox ...

对了，不知道啥原因，最近几篇文章的阅读量都非常低，所以这里再link下，如果没看的可以点过去看看：

聊聊《技术的本质》

是的！“仁者见仁、智者见智”才是真正的“赋予数据灵魂”

谈谈网络空间测绘在国家级断电断网事件上的应用