徐恪教授分享了题为“大模型系统安全：威胁与防御”的主旨报告，他从系统视角出发，阐述大模型系统的安全问题，深入探索了大模型技术面临的系统安全、模型安全、衍生安全威胁，并梳理了安全防御手段，分享了团队突破的大模型供应链安全、流量大模型、幻觉检测、大模型安全评测等多项关键技术，形成了人工智能安全国家标准、大模型安全实践行业白皮书等重要成果。

成宇副教授分享了题为“大模型安全：从评测基准，模型架构，到幻觉消除的探索”的主旨报告，他从立评测基准、探索模型结构的影响和改进模型幻觉3个方面介绍团队在大模型幻觉方面开展的工作，具体讨论了如何构建语言/多模态大模型的可信安全评测集，分享了模型结构对模型可信和安全性的影响，以及利用数据增强和生成CoT的蒸馏来减轻模型幻觉等工作。

陈岳峰研究员分享了题为“大模型安全挑战与防控体系建设探索”的主旨报告，他提出了大模型安全的防控体系建设实践，包括如何发现大模型的安全缺陷，如何构建大模型的安全护栏，如何让大模型生成的内容更加安全等，通过大模型全生命周期的安全防护，从而保障基于大模型的AIGC应用的安全发展。

秦湛教授分享了题为“人工智能安全前沿技术与应用”的主旨报告，他通过聚焦人工智能安全领域的前沿技术与实践应用，重点介绍了示范应用平台：人工智能安全评测平台AIcert，他指出，该平台致力于全方位评估AI系统安全状况，以提升威胁监测与加固能力，未来可推动人工智能技术在安全、可控的环境下健康发展，为构建安全的AI生态系统贡献力量。

此次专题聚焦大模型安全的基础理论、核心技术和前沿应用，通过邀请业内专家分享最新的研究成果，以期促进大模型安全技术的革新与应用，为生成式人工智能的安全和可持续发展贡献力量。后续，《网络空间安全科学学报》将继续致力搭建网络空间安全领域的学术交流与知识传播平台，为国家网络空间安全事业发展贡献力量。