Audiveris 是一款开源的光学音乐识别软件，支持 Windows、Linux，以及在 macOS 上自编译，不同于普通的 OCR 识别，它「可以识别图片、PDF 音乐教材中的乐谱，并生成在音乐软件可编辑的工程文件」。@Appinn
来自发现频道，@ryanlo713 同学推荐：https://meta.appinn.net/t/topic/62158
Audiveris – 开源光学乐谱识别软件推荐
Audiveris 是一款专为音乐爱好者和专业人士设计的光学乐谱识别 (OMR) 软件。它的目标是将乐谱图像转录为符号形式，从而实现音乐的播放、编辑、搜索和再发布等功能。Audiveris 集成了一个高效的 OMR 引擎和用户友好的 OMR 编辑器，提供了良好的识别性能，尤其对于现实世界中的乐谱。
译者注：原文为 Optical Music Recognition，字面为「光学音乐识别」。为方便理解，译为「光学乐谱识别」。
OMR 与 OCR 的区别
- OMR：光学乐谱识别
- OCR：光学字符识别
在讨论光学乐谱识别时，常常会提到光学字符识别 (OCR)，但它们之间有几点重要区别：
- 特征化书写系统：音乐记谱是一种特征化的书写系统，包含丰富的视觉元素（如音符、附点、音符杆等），而字符识别则主要关注已定义的字母和单词。
- 语义恢复：OCR 只能对字母和单词的字形进行识别，而 OMR 不仅要识别乐谱，而且要恢复其语义，例如通过音符的垂直位置来翻译成音高。这种复杂性在字符识别中是没有相应的。打个比方，从乐谱图像中恢复音乐可能与从网站屏幕截图中恢复 HTML 源代码一样具有挑战性。
- 字符集的复杂性：尽管不像汉字等书写系统字符集数量上的宏大，OMR 的原始符号集在尺寸上变化更为广泛，从微小的元素（如音点）到可能覆盖整页的元素（如大括号），并且某些符号如连音线没有严格的定义，呈现形式也不一而足。
- 二维空间关系：音乐符号的空间关系是二维的，而文本识别通常是一维的流式信息，只需确定基线即可读取。
主要特点：
- 良好的识别效率，适用于现实中的乐谱（例如 IMSLP 上的乐谱）。
- 支持大规模乐谱处理，最多可达数百页。
- 方便的用户界面，能够检测和纠正大部分 OMR 错误。
- 兼容 Windows、Linux 和 MacOS 平台。
- 开源软件，数据透明。
截图
使用 Audiveris 读取乐谱图像时：
转写乐谱后，可校对：
完成校对后输出 Music XML 数据供其他软件使用，如 Musescore 等：
获取
注意，使用 Audiveris 需要先安装 Java 17 以上环境，仅支持 64 位操作系统。
第二个注意，需要单独下载 OCR 语言包。Audiveris 推荐了英语、德语、法语、意大利语（eng.traineddata、deu.traineddata、fra.traineddata、ita.traineddata），将这几个文件下载后放到以下路径：
- C:\Users\appinn\AppData\Roaming\AudiverisLtd\audiveris\config\tessdata
就好了。
青小蛙帮你们打包了一份什么都有的下载包，扫码关注小众软件微信公众号，回复 241113 获取下载地址：
原文：https://www.appinn.com/audiveris/